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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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MySQL 去重該使用 distinct 還是 group by?
2023-05-12
在 MySQL 中,去除重復(fù)數(shù)據(jù)是非常常見的操作。而對于如何去重,很多人會疑惑到底是應(yīng)該使用 DISTINCT 還是 GROUP BY 來實(shí)現(xiàn)呢?在本文中,我們將探討這個問題,并給出具體的建議。 首先,我們需要明確一點(diǎn):DISTINCT ...
什么專業(yè)可以報(bào)數(shù)據(jù)分析師
2023-05-11
數(shù)據(jù)分析崗位專業(yè)背景要求的不確定性 隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)分析師的需求日益增長。然而,關(guān)于適合從事數(shù)據(jù)分析工作的特定專業(yè)背景的討論仍然存在不確定性。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)分析領(lǐng)域涉及多 ...

SQL server 如何解析json數(shù)組呢?

SQL server 如何解析json數(shù)組呢?
2023-05-09
SQL Server 提供了許多用于處理 JSON 數(shù)據(jù)的功能,其中之一是解析 JSON 數(shù)組。在此篇文章中,我將會介紹如何在 SQL Server 中解析 JSON 數(shù)組以及一些相關(guān)的注意事項(xiàng)。 JSON 數(shù)組的基本概念 JSON 數(shù)組是一種 ...
python的pandas庫怎么對某一列的每個數(shù)據(jù)進(jìn)行切片呢?
2023-05-08
為了簡化操作和分析大量數(shù)據(jù),Python提供了一個強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫Pandas。 Pandas是Python中最受歡迎的數(shù)據(jù)處理工具之一,它提供了高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和各種數(shù)據(jù)操作方法。 當(dāng)我們需要對一列中每個數(shù)據(jù)進(jìn)行切片時(shí),可以使 ...
pandas中index對象是不可修改的,但是為什么可以通過賦值修改呢?
2023-05-08
Pandas是一個強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫,它提供了豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和方法,使得數(shù)據(jù)分析和處理變得更加便捷。其中,Index對象是Pandas中非常重要的一個概念,它被用來表示一組有序的標(biāo)簽或者索引,可以理解為是一個軸。 在Pand ...
如何檢查 NaN 是否存在于 Pandas DataFrame 中?
2023-05-05
Pandas是用于數(shù)據(jù)處理和分析的Python庫,它為用戶提供了一個靈活且高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),即DataFrame。 DataFrame是由行和列組成的二維表格,其中每個元素都可以是數(shù)字、字符串、時(shí)間戳等類型。 在某些情況下,Pandas Dat ...
python: pandas如何向下填充NaN的數(shù)值?
2023-05-05
Pandas 是一個非常強(qiáng)大的 Python 庫,它提供了許多用于數(shù)據(jù)處理和操作的函數(shù)和工具。在數(shù)據(jù)分析中,經(jīng)常會遇到缺失值的問題,而 Pandas 提供了一些方法來處理 NaN 值,比如向下填充 NaN。 本文將介紹 Pandas 中向下 ...
pandas中fillna函數(shù)的作用是什么?
2023-05-05
Pandas是Python中最常用的數(shù)據(jù)處理庫之一,它提供了許多方便的函數(shù)和工具來處理和操縱數(shù)據(jù)。其中,fillna()函數(shù)是Pandas中一個非常重要的函數(shù),其作用是填充缺失值。 在數(shù)據(jù)分析和建模的過程中,我們經(jīng)常會遇到缺失 ...
在 Pandas 中如何獲取列與特定值匹配的行的索引?
2023-05-04
Pandas是一個強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫,能夠方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、處理和分析。在實(shí)際應(yīng)用中,我們經(jīng)常需要根據(jù)某些條件獲取DataFrame中符合條件的行的索引。本文將介紹如何使用Pandas來獲取列與特定值匹配的行的索引。 如何 ...
Python 操作MySQL 有沒有封裝的比較好的庫呢?
2023-05-04
Python是一種高效的編程語言,已被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,而MySQL則是最受歡迎的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一。在Python應(yīng)用程序中操作MySQL數(shù)據(jù)庫是很常見的事情,因此有許多庫可以使用。本文將介紹一些比較好的Python MySQL ...
如何用Pandas進(jìn)行精確的條件查詢?
2023-04-28
Pandas是Python中最流行的數(shù)據(jù)處理工具之一,它可以幫助我們有效地對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、清洗、轉(zhuǎn)換以及分析。在Pandas中,條件查詢(即通過指定一些條件來選擇數(shù)據(jù))是非常常見的操作,也是數(shù)據(jù)分析中不可或缺的一環(huán)。但 ...
產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握SQL到什么程度?
2023-04-26
作為產(chǎn)品經(jīng)理,掌握SQL技能可以幫助您更好地理解和管理數(shù)據(jù),從而有效地引導(dǎo)產(chǎn)品發(fā)展方向。在這篇文章中,我將討論產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握SQL的程度,并介紹一些使用SQL的場景。 首先,對于產(chǎn)品經(jīng)理來說,掌握SQL的程度應(yīng) ...
數(shù)據(jù)分析師如何做好工作
2023-04-25
隨著數(shù)字化時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)分析師成為了各行各業(yè)中不可或缺的角色。作為一名數(shù)據(jù)分析師,如何做好工作呢?以下是幾個必備的要素。 1. 掌握各種數(shù)據(jù)分析工具。 掌握各種數(shù)據(jù)分析工具。數(shù)據(jù)分析師要精通SQL、 ...
純小白0基礎(chǔ)如何入門SQL語言?
2023-04-25
SQL (Structured Query Language)是用于管理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的編程語言。如果您是純小白,沒有任何編程背景和SQL語言經(jīng)驗(yàn),那么學(xué)習(xí)SQL可能會有些困難。但是不用擔(dān)心,下面是一些入門SQL的建議和資源,幫助您開始學(xué)習(xí)這 ...

請問pandas中read_csv的參數(shù)quoting是怎么用的?

請問pandas中read_csv的參數(shù)quoting是怎么用的?
2023-04-25
在pandas中,read_csv()是一個非常重要的函數(shù),用于將CSV文件讀取為一個Pandas DataFrame對象。該函數(shù)有很多參數(shù),其中quoting就是其中之一。 在本文中,我們將深入探討quoting參數(shù)的含義、用法和示例。 含 ...

python pandas怎么修改Excel表格字體顏色?

python pandas怎么修改Excel表格字體顏色?
2023-04-25
Python pandas是一個強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫,可以輕松地將Excel文件讀取到Python環(huán)境中,并進(jìn)行各種操作和修改。如果你想要在Excel表格中修改字體顏色,那么下面我會為你提供一些簡單易懂的方法。 首先,我們需要導(dǎo) ...
pandas如何提取每天固定時(shí)間段的數(shù)據(jù)?
2023-04-24
在數(shù)據(jù)分析和處理中,pandas是一個強(qiáng)大的工具。它可以輕松地在Python中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,以及進(jìn)行多種常見的數(shù)據(jù)操作,如索引、切片、聚合和過濾等。在這篇文章中,我們將學(xué)習(xí)如何使用pandas提取每天固定時(shí)間段的數(shù)據(jù)。 ...
mysql獲取總條數(shù)和分頁數(shù)據(jù)的方法有哪些?
2023-04-24
MySQL是一款開源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),廣泛應(yīng)用于Web應(yīng)用程序的后端服務(wù)。在開發(fā)過程中,我們通常需要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分頁查詢,并獲取數(shù)據(jù)條數(shù)來實(shí)現(xiàn)更加高效的數(shù)據(jù)處理。本文將介紹MySQL獲取總條數(shù)和分頁數(shù)據(jù)的方 ...

sql多次left join同一張表,如何優(yōu)化?

sql多次left join同一張表,如何優(yōu)化?
2023-04-23
當(dāng)需要多次在一張表上執(zhí)行 LEFT JOIN 操作時(shí),可能會導(dǎo)致查詢效率下降的問題。在這篇文章中,我們將討論如何優(yōu)化這種情況。 首先,我們需要了解左連接操作的基本原理。左連接(LEFT JOIN)是將兩個表按照某個條 ...
應(yīng)統(tǒng)碩士,從事數(shù)據(jù)分析的話,先學(xué)sql 還是python呢?
2023-04-23
對于應(yīng)統(tǒng)碩士從事數(shù)據(jù)分析,究竟是先學(xué)習(xí)SQL還是Python這一問題,事實(shí)上并不存在唯一的答案。不過我們可以從以下幾方面來分析并提供一些幫助。 SQL和Python的區(qū)別 首先,需要了解的是SQL和Python二者有著本質(zhì)的不 ...

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