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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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tensorflow中讀取大規(guī)模tfrecord如何充分shuffle
2023-04-13
在 TensorFlow 中,tfrecord 是一種非常高效的數(shù)據(jù)格式,它能夠?qū)⒋笠?guī)模的數(shù)據(jù)存儲到一個文件中,并且可以快速地讀取和處理。當我們需要處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)時,通常會使用 tfrecord 格式來存儲數(shù)據(jù)。然而,在處理大規(guī) ...
怎么理解tensorflow中tf.train.shuffle_batch()函數(shù)?
2023-04-13
TensorFlow是一種流行的深度學(xué)習(xí)框架,它提供了許多函數(shù)和工具來優(yōu)化模型的訓(xùn)練過程。其中一個非常有用的函數(shù)是tf.train.shuffle_batch(),它可以幫助我們更好地利用數(shù)據(jù)集,以提高模型的準確性和魯棒性。 首先,讓 ...

 shuffle 在Spark及Hadoop中的作用大嗎?

shuffle在Spark及Hadoop中的作用大嗎?
2020-05-13
shuffle是一個能產(chǎn)生奇跡的地方,不管是在 Spark 還是 Hadoop 中,它們的作用都是至關(guān)重要的。 在Spark中,一般在執(zhí)行reduceByKey、groupByKey、sortByKey、countByKey、join、cogroup等操作時 ...

【干貨】半監(jiān)督學(xué)習(xí)(下)Label Spreading

【干貨】半監(jiān)督學(xué)習(xí)(下)Label Spreading
2025-02-05
當我們只有非常少量的已標記數(shù)據(jù),同時有大量未標記數(shù)據(jù)點時,可以使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法來處理。在sklearn中,基于圖算法的半監(jiān)督學(xué)習(xí)有Label Propagation和Label Spreading兩種。他們的主要區(qū)別是第二種方法帶有正則 ...

【干貨】用半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法處理標簽(上)Label Propagation

【干貨】用半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法處理標簽(上)Label Propagation
2025-02-04
考慮一種棘手的情況:訓(xùn)練數(shù)據(jù)中大部分樣本沒有標簽。此時,我們可以考慮使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法來處理。半監(jiān)督學(xué)習(xí)能夠利用這些額外的未標記數(shù)據(jù),更好地捕捉數(shù)據(jù)分布的潛在形狀,并在新樣本上的泛化能力更強。當我們 ...

Spark SQL 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理流程及原理是什么?

Spark SQL 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理流程及原理是什么?
2025-01-09
SparkSQL 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用現(xiàn)有的Hive元存儲、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODBC 連接到現(xiàn)有的 BI 工具。有了 Spark SQL,用戶可以編寫 SQL 風(fēng)格的查詢。 ...

大數(shù)據(jù)分析師教程-1.2Hadoop安裝與HDFS、MapReduce實驗:Hadoop安裝、配置文件

大數(shù)據(jù)分析師教程-1.2Hadoop安裝與HDFS、MapReduce實驗:Hadoop安裝、配置文件
2024-10-13
大數(shù)據(jù)分析師教程-Hadoop安裝與HDFS、MapReduce實驗:Hadoop安裝、配置文件 Hadoop安裝、配置和啟動解壓縮Hadoop安裝包及設(shè)置環(huán)境變量創(chuàng)建數(shù)據(jù)存放目錄配置文件設(shè)置、環(huán)境變量、主從節(jié)點指定復(fù)制Hadoop到其它各個節(jié) ...
pytorch如何加載不同尺寸的數(shù)據(jù)集?
2023-04-12
PyTorch是一個非常流行的深度學(xué)習(xí)框架,它提供了很多有用的工具和函數(shù)來幫助我們有效地構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在實際的應(yīng)用中,我們通常需要處理不同尺寸的數(shù)據(jù)集,例如圖像數(shù)據(jù)集。本文將介紹如何使用PyTorch加載不同 ...

如何進行多變量LSTM時間序列預(yù)測未來一周的數(shù)據(jù)?

如何進行多變量LSTM時間序列預(yù)測未來一周的數(shù)據(jù)?
2023-04-07
隨著時間序列分析的普及,LSTM 成為了深度學(xué)習(xí)中最常用的工具之一。它以其優(yōu)異的性能和對數(shù)據(jù)的自適應(yīng)特征提取而聞名。然而,在實際應(yīng)用中,我們通常需要通過多變量來預(yù)測未來時間序列數(shù)據(jù)。本文將介紹如何使用多 ...
怎么用pytorch對訓(xùn)練集數(shù)據(jù)做十折交叉驗證?
2023-04-03
PyTorch是一種流行的深度學(xué)習(xí)框架,它提供了許多方便的工具來處理數(shù)據(jù)集并構(gòu)建模型。在深度學(xué)習(xí)中,我們通常需要對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行交叉驗證,以評估模型的性能和確定超參數(shù)的最佳值。本文將介紹如何使用PyTorch實現(xiàn)10折 ...
大數(shù)據(jù)零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)
2022-11-07
雖說人生沒有白走的路,新的一年來到,會的還是原來的知識,人的身價就擺在那里,無論怎么折騰,也不會拿到更好的offer。所以在年輕還有拼勁的時候多學(xué)學(xué)知識,尋找自身的不足,查漏補缺非常重要。今天小編給大家 ...

python隨機模塊22個函數(shù)詳解(上)

python隨機模塊22個函數(shù)詳解(上)
2020-10-28
作者:小伍哥 來源: AI入門學(xué)習(xí) 今天給大家纖細介紹下python中的隨機模塊,隨機數(shù)可以用于數(shù)學(xué),游戲,安全等領(lǐng)域中,還經(jīng)常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。平時數(shù)據(jù)分析 ...
Python生成隨機數(shù)的方法
2018-08-09
Python生成隨機數(shù)的方法 如果你對在Python生成隨機數(shù)與random模塊中最常用的幾個函數(shù)的關(guān)系與不懂之處,下面的文章就是對Python生成隨機數(shù)與random模塊中最常用的幾個函數(shù)的關(guān)系,希望你會有所收獲,以下就是這 ...
Python random模塊常用方法
2018-08-08
Python random模塊常用方法 這篇文章主要介紹了Python random模塊常用方法,本文羅列了最常用的方法,需要的朋友可以參考下 代碼如下: import random print random.random() 獲取一個小 ...
python基礎(chǔ)教程之數(shù)字處理(math)模塊詳解
2018-07-29
python基礎(chǔ)教程之數(shù)字處理(math)模塊詳解 這篇文章主要介紹了pythonr的數(shù)字處理模塊知識(math),需要的朋友可以參考下 1.math簡介 代碼如下: >>> import math >>>dir(math)   ...
python實現(xiàn)獲取序列中最小的幾個元素
2018-06-27
python實現(xiàn)獲取序列中最小的幾個元素 本文實例講述了python實現(xiàn)獲取序列中最小的幾個元素。分享給大家供大家參考。 具體方法如下:    import heapq import random def issorted(data): ...
Python八大常見排序算法定義、實現(xiàn)及時間消耗效率分析
2018-06-08
Python八大常見排序算法定義、實現(xiàn)及時間消耗效率分析 本文實例講述了Python八大常見排序算法定義、實現(xiàn)及時間消耗效率分析。分享給大家供大家參考,具體如下: 昨晚上開始總結(jié)了一下常見的幾種排序算法,由 ...

Python使用遺傳算法解決最大流問題

Python使用遺傳算法解決最大流問題
2018-05-15
Python使用遺傳算法解決最大流問題 本文為大家分享了Python遺傳算法解決最大流問題,供大家參考,具體內(nèi)容如下 Generate_matrix     def Generate_matrix(x,y):  import numpy as np   ...
五種大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)
2018-03-02
五種大數(shù)據(jù)處理架構(gòu) 大數(shù)據(jù)是收集、整理、處理大容量數(shù)據(jù)集,并從中獲得見解所需的非傳統(tǒng)戰(zhàn)略和技術(shù)的總稱。雖然處理數(shù)據(jù)所需的計算能力或存儲容量早已超過一臺計算機的上限,但這種計算 ...
機器學(xué)習(xí)-Cross Validation交叉驗證Python實現(xiàn)
2017-03-16
機器學(xué)習(xí)-Cross Validation交叉驗證Python實現(xiàn) 1.原理 1.1 概念 交叉驗證(cross-validation)主要用于模型訓(xùn)練或建模應(yīng)用中,如分類預(yù)測、pcr、pls回歸建模等。在給定的樣本空間中,拿出大部分樣本作為訓(xùn)練集來 ...
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