
1.math簡介
2.常用函數(shù)
另外該模塊定義了兩個常量:
random
1.簡介
random是用于生成隨機數(shù),我們可以利用它隨機生成數(shù)字或者選擇字符串
2.常用函數(shù)
random.random()
用于生成一個隨機浮點數(shù):range[0.0,1.0)
用于生成一個指定范圍內(nèi)的隨機浮點數(shù),a,b為上下限
只要a!=b,就會生成介于兩者之間的一個浮點數(shù),若a=b,則生成的浮點數(shù)就是a
random.randint(a,b)
用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù),a為下限,b為上限,生成的隨機整數(shù)a<=n<=b;
若a=b,則n=a;若a>b,報錯
random.randrange([start], stop, [,step])
從指定范圍內(nèi),按指定基數(shù)遞增的集合中獲取一個隨機數(shù),基數(shù)缺省值為1
random.choice(sequence)
從序列中獲取一個隨機元素,參數(shù)sequence表示一個有序類型,并不是一種特定類型,泛指list,tuple,字符串等
random.shuffle(x[, random])
用于將一個列表中的元素打亂
random.sample(sequence, k)
從指定序列中隨機獲取k個元素作為一個片段返回,sample函數(shù)不會修改原有序列
decimal
1.簡介
默認,浮點數(shù)學缺乏精確性
decimal 模塊提供了一個 Decimal 數(shù)據(jù)類型用于浮點數(shù)計算。相比內(nèi)置的二進制浮點數(shù)實現(xiàn) float這個類型有助于
金融應(yīng)用和其它需要精確十進制表達的場合,
控制精度,
控制舍入以適應(yīng)法律或者規(guī)定要求,
確保十進制數(shù)位精度,或者用戶希望計算結(jié)果與手算相符的場合。
Decimal 重現(xiàn)了手工的數(shù)學運算,這就確保了二進制浮點數(shù)無法精確保有的數(shù)據(jù)精度。 高精度使 Decimal 可以執(zhí)行二進制浮點數(shù)無法進行的模運算和等值測試。
2.使用
>>> from decimal import getcontext
>>> getcontext().prec = 4 #設(shè)置全局精度
>>> Decimal('0.1') / Decimal('0.3')
Decimal('0.3333')
fractions
分數(shù)類型
構(gòu)造
>>> Fraction('3/7') #字符串分數(shù)
Fraction(3, 7)
>>> Fraction('-.125') #字符串浮點數(shù)
Fraction(-1, 8)
>>> Fraction(2.25) #浮點數(shù)
Fraction(9, 4)
>>> from decimal import Decimal
>>> Fraction(Decimal('1.1')) #Decimal
Fraction(11, 10)
計算
>>> from fractions import Fraction
>>> a = Fraction(1,2)
>>> a
Fraction(1, 2)
>>> b = Fraction('1/3')
>>> b
Fraction(1, 3)
>>> a + b
Fraction(5, 6)
>>> a - b
Fraction(1, 6)
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