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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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大數據分析:選對池塘釣大魚

大數據分析:選對池塘釣大魚
2016-01-13
“世界第一行銷之神杰亞伯拉罕的《選對池塘釣大魚》一書中,把不同的客戶群描述成魚,而不同的客戶群的集合就是不同的池塘,企業(yè)應該根據自己的目標客戶,去思考怎樣借助從別人已經建立起來的池塘中快速找到目標客 ...
深入探討數據倉庫建模與ETL的實踐技巧
2016-01-04
深入探討數據倉庫建模與ETL的實踐技巧 深入探討了搭建數據倉庫過程中應當遵循的方法和原則,更多內容請參考下文:  一、數據倉庫的架構  數據倉庫(Data Warehouse \\ DW)是為了便于多維分析 ...

大數據分析:選對池塘釣大魚

大數據分析:選對池塘釣大魚
2016-01-02
大數據分析:選對池塘釣大魚 “世界第一行銷之神杰亞伯拉罕的《選對池塘釣大魚》一書中,把不同的客戶群描述成魚,而不同的客戶群的集合就是不同的池塘,企業(yè)應該根據自己的目標客戶,去思考怎樣借助從別人已經 ...

大數據分析:選對池塘釣大魚

大數據分析:選對池塘釣大魚
2015-12-24
大數據分析:選對池塘釣大魚 世界第一行銷之神杰亞伯拉罕的《選對池塘釣大魚》一書中,把不同的客戶群描述成魚,而不同的客戶群的集合就是不同的池塘,企業(yè)應該根據自己的目標客戶,去思考怎樣借助從別人已經 ...

這些基本的維度表技術,你都了解嗎?

這些基本的維度表技術,你都了解嗎?
2020-08-10
上一篇文章給大家分享了一些關于維度表和事實表的內容,今天給大家?guī)淼氖顷P于維度表技術的一些內容,希望對大家有所幫助。 一、維度表結構 1.每個維度表都包含單一的主鍵列。 2.維度表的主鍵可以 ...

如何深入淺出理解數據倉庫建模?

如何深入淺出理解數據倉庫建模?
2019-12-03
作者 | 傅一平 來源 | 與數據同行 今天跟著我來學學數據倉庫的基礎知識,希望你結合案例可以把它吃透。 一、數據倉庫建模的意義 如果把數據看作圖書館里的書,我們希望看到它們在書 ...

構建企業(yè)級數據倉庫的步驟是什么?

構建企業(yè)級數據倉庫的步驟是什么?
2019-05-27
現如今,很多企業(yè)都開始重視數據倉庫的構建,其實構建數據倉庫不是一個難事,難的地方在于如何構建企業(yè)級的數據倉庫,這對于企業(yè)來說是一件十分困難又必須提上日程的事情。不過,不要灰心,雖然困難,但是我 ...

人工智能會不會取代人類?

人工智能會不會取代人類?
2019-01-28
自人類提出了人工智能,各界就傳來了不少的聲響。有的人認為,研究人工智能會導致人類滅亡,這是因為人工智能有極大的可能取代人類,這就造成了人類的恐慌。那么人工智能究竟會不會取代人類呢?下面我們 ...

入門丨如何從零開始了解數據

入門丨如何從零開始了解數據
2018-07-14
入門丨如何從零開始了解數據 如今關于企業(yè)數字化進程,企業(yè)信息化程度以及運營效率都有了極大的提高,數據的內容和維度得到了空前的豐富,很多場景或信息都能被數據有效、準確、實時地記錄下來。 本文主要以 ...

維度建模的基本概念及過程

維度建模的基本概念及過程
2018-05-27
維度建模的基本概念及過程 與流行的說法不同,RalphKimball本人并沒有定義“維度”和“事實”這樣的術語。術語“維度”與“事實”,最初是20世紀60年代在一個由GeneralMills與Dartmouth大學主持的聯合研究計劃 ...

對于數據倉庫你知道多少

對于數據倉庫你知道多少
2018-03-23
對于數據倉庫你知道多少 數據倉庫是商業(yè)智能系統的基礎,以往的數據庫系統主要用于事務處理,很難或無法實現分析處理。近年來,越來越多的數據分析與決策信息支持在被企業(yè)所重視,數據倉庫技術應運而生。 ...

Python中生成器和yield語句的用法詳解

Python中生成器和yield語句的用法詳解
2018-01-28
Python中生成器和yield語句的用法詳解 在開始課程之前,我要求學生們填寫一份調查表,這個調查表反映了它們對Python中一些概念的理解情況。一些話題(\"if/else控制流\" 或者 \"定義和使用函數\")對于大多數學生 ...

淺談數據倉庫建設中的數據建模方法

淺談數據倉庫建設中的數據建模方法
2017-12-15
淺談數據倉庫建設中的數據建模方法 所謂水無定勢,兵無常法。不同的行業(yè),有不同行業(yè)的特點,因此,從業(yè)務角度看,其相應的數據模型是千差萬別的。目前業(yè)界較為主流的是數據倉庫廠商主要是 IBM 和 NCR,這兩家 ...
樸素貝葉斯模型:文本分類+垃圾郵件分類
2017-12-10
樸素貝葉斯模型:文本分類+垃圾郵件分類 學習了那么多機器學習模型,一切都是為了實踐,動手自己寫寫這些模型的實現對自己很有幫助的,堅持,共勉。本文主要致力于總結貝葉斯實戰(zhàn)中程序代碼的實現(python)及樸 ...

大數據環(huán)境下的多維分析技術

大數據環(huán)境下的多維分析技術
2017-10-31
大數據環(huán)境下的多維分析技術 正是由于多維分析技術在業(yè)務分析系統的核心功能中的不可替代性,隨著商業(yè)智能系統的深入應用,分析系統的數據量呈指數級增長,原有依賴硬盤IO處理性能(包括傳統數據庫、多維立方體 ...

【每周一期-數據蔣堂】SQL用作大數據計算語法好嗎

【每周一期-數據蔣堂】SQL用作大數據計算語法好嗎
2017-09-23
【每周一期-數據蔣堂】SQL用作大數據計算語法好嗎 當前的大數據平臺在處理結構化數據時大都仍然以提供SQL語法為主流。兼容SQL的好處是很明顯的,SQL的應用非常廣泛,會SQL的程序員很多,如果繼續(xù)采用SQL則可以 ...

數據倉庫的幾個原則,讓你避免“陷阱”

數據倉庫的幾個原則,讓你避免“陷阱”
2017-06-30
數據倉庫的幾個原則,讓你避免“陷阱” 想要數據粒度的合理性、模型的靈活性得到保證,并且能夠適應未來的信息資源,需要遵守維度建模的一些原則。否則,很容易會遇到數據倉庫障礙,并且把用戶弄糊涂。 1.原 ...

大數據下的BI新特性

大數據下的BI新特性
2016-09-20
大數據下的BI新特性 大數據BI的新需求包括大量化(多個大數據集并行分析)、多樣化(結構化、半結構化、非結構化)、快速化(Velocity)和價值(易用性)。而計算分層(流計算、塊計算、全局計算)、快速分析(冗余維 ...

對數據倉庫進行數據建模

對數據倉庫進行數據建模
2016-08-22
對數據倉庫進行數據建模 在日常生活中,我們要使用大量的應用程序來生成新的數據、變更數據、刪除數據,當然在大多數的情況下我們還要查閱和分析數據。就來想象一個收發(fā) email 的簡單應用程序吧。我們已經存儲 ...

數據平臺維度模型設計十個技巧

數據平臺維度模型設計十個技巧
2016-07-21
數據平臺維度模型設計十個技巧 了解過數據倉庫歷史的人都知道Bill Inmon、 Ralph Kimball。 Bill Inmon 代表作《Building the Data WareHouse》 , Ralph Kimball代表作為 《The Data Warehouse Toolkit》 ...
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