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大數(shù)據(jù)分析:選對(duì)池塘釣大魚
2015-12-24
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大數(shù)據(jù)分析:選對(duì)池塘釣大魚

世界第一行銷之神杰亞伯拉罕的《選對(duì)池塘釣大魚》一書中，把不同的客戶群描述成魚，而不同的客戶群的集合就是不同的池塘，企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自己的目標(biāo)客戶，去思考怎樣借助從別人已經(jīng)建立起來的池塘中快速找到目標(biāo)客戶。


大數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)無限Gartner 調(diào)查顯示：55%的組織正在實(shí)施大數(shù)據(jù)方案來提升客戶體驗(yàn)，49%的組織使用大數(shù)據(jù)方案來改進(jìn)流程效率;42%的企業(yè)正在尋找新產(chǎn)品、建立新的業(yè)務(wù)模型。然而，大數(shù)據(jù)分析卻是企業(yè)現(xiàn)今面臨的一大挑戰(zhàn)，因?yàn)樗麄儾粌H需要管理不斷增長(zhǎng)的原生數(shù)據(jù);而且，在物聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)展的今天，由于巨大數(shù)據(jù)量來源不同，有的來自傳感器、機(jī)械設(shè)備，還有的來自社交媒體等等，多種多樣的數(shù)據(jù)來源又給企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析豎起一座屏障。

解決上述難題的條件，是企業(yè)必須要選擇正確的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，即要選對(duì)池塘，只有這樣才能釣出少量數(shù)據(jù)中的“大魚”。

戴爾Cloudera數(shù)據(jù)分析應(yīng)有盡有談到大數(shù)據(jù)分析，毫無疑問，Hadoop是最受企業(yè)歡迎的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。但Hadoop集群的安裝、配置及運(yùn)行，卻有許多地方需要慎重考量。如軟件方面，如何選擇合適的Hadoop分布式與擴(kuò)展軟件和監(jiān)測(cè)與管理軟件?在硬件方面，如何分布Hadoop服務(wù)的物理節(jié)點(diǎn)?如何選擇合適的服務(wù)器?在功能方面，Hadoop平臺(tái)的性能與擴(kuò)展性表現(xiàn)如何?等等。

針對(duì)Hadoop所存在的這一系列問題，戴爾聯(lián)合Cloudera推出了Dell Cloudera大數(shù)據(jù)解決方案。

Dell Cloudera提供了包括硬件、軟件、資源和服務(wù)在內(nèi)所有Hadoop所需的東西。使用該解決方案，可幫助用戶輕松解決與Hadoop部署、管理等相關(guān)的各種問題，快速?gòu)暮Ａ繑?shù)據(jù)中的提取價(jià)值。


戴爾Cloudera軟硬件兼施戴爾Cloudera是由Cloudera服務(wù)以及Cloudera管理套件組成的一個(gè)參考架構(gòu)，可以讓開源Hadoop在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境中高效運(yùn)行。

硬件結(jié)果處理更快速硬件方面，戴爾的PowerEdge C2100機(jī)架服務(wù)器和PowerConnect 6248以太網(wǎng)交換機(jī)都已經(jīng)在大數(shù)據(jù)部署中成功應(yīng)用，而戴爾Cloudera解決方案正是基于這個(gè)組件。Dell PowerEdge C2100服務(wù)器可讓用戶同時(shí)擁有內(nèi)存和磁盤容量，它專門設(shè)計(jì)用于最大化數(shù)據(jù)中心中空間、電力和成本效益的。其中內(nèi)存及存儲(chǔ)的密度對(duì)數(shù)據(jù)中心至關(guān)重要，PowerEdge C2100可容納18個(gè)DDR3內(nèi)存插槽，最高支持144GB的內(nèi)存容量，企業(yè)可以更快的速度獲得數(shù)據(jù)分析結(jié)果。同時(shí)PowerEdge C2100機(jī)架服務(wù)器為MapReduce、Web analytics和數(shù)據(jù)庫(kù)提供了內(nèi)存以及磁盤。另外，Dell PowerConnect 6248提供了完整的48千兆以太網(wǎng)及3層交換機(jī)，支持更高效的機(jī)架密度以及核心交換的高級(jí)功能。

軟件Hadoop管理更透明軟件方面，在Hadoop集群內(nèi)部以及Hadoop集群之間交付高能見度。戴爾Cloudera通過結(jié)合專家支持以及交付透明管理控制的軟件，允許Hadoop維護(hù)人員以高效的方式進(jìn)行集群資源的精確部署及管理。同時(shí)，戴爾Cloudera允許將與現(xiàn)代IT管理相似的業(yè)務(wù)指標(biāo)以可支付的成本在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行Hadoop集群，達(dá)到資源利用最優(yōu)化。其內(nèi)置的可預(yù)測(cè)功能能夠預(yù)見Hadoop基礎(chǔ)設(shè)施的改變，從而確保了操作的可靠性。

此外，戴爾還為Cloudera大數(shù)據(jù)解決方案提供服務(wù)及支持。保證企業(yè)的解決方案由專業(yè)的軟硬件團(tuán)隊(duì)支持，根據(jù)企業(yè)特定的需求進(jìn)行量身定做。

戴爾Cloudera內(nèi)存式大數(shù)據(jù)解決方案的驚人表現(xiàn)戴爾中國(guó)和SAP中國(guó)為某石油客戶在SAP HANA數(shù)據(jù)庫(kù)+Compellent存儲(chǔ)全閃存技術(shù)的BI分析系統(tǒng)的性能：

?星形模型設(shè)計(jì)，包含2個(gè)事實(shí)表數(shù)據(jù)，明細(xì)數(shù)據(jù)模型、指標(biāo)匯總模型?6個(gè)維度表數(shù)據(jù)，編號(hào)維表、ID維表、組織維度表、人員姓名、三級(jí)單位名稱、分公司名稱?主表包含180億條記錄，數(shù)據(jù)分析量超過60TB容量!

原有系統(tǒng)，2小時(shí)以上計(jì)算出結(jié)果，且易發(fā)生中斷……采用戴爾Compellent存儲(chǔ)全閃存技術(shù)在SAP HANA的新商業(yè)智能架構(gòu)，單個(gè)查詢縮短到20秒以內(nèi)，400并發(fā)查詢運(yùn)行縮短到10分鐘以內(nèi)。

戴爾自身就是這一內(nèi)存式“大數(shù)據(jù)”方案的使用者，用于企業(yè)內(nèi)部的“精準(zhǔn)營(yíng)銷” 智慧決策和分析系統(tǒng)。在2015年，戴爾更獲得了"SAP HANA Innovation Award-2015"第一名的殊榮。

結(jié)語“魚是游動(dòng)的，機(jī)會(huì)也是在變化的，我們必須不斷變化位置來尋找大魚，并且在其饑餓的時(shí)候投下魚餌，將其釣上來?！薄哆x對(duì)池塘釣大魚》

在這個(gè)數(shù)據(jù)顛覆一切的時(shí)代，企業(yè)的數(shù)據(jù)不斷變化，企業(yè)也要以不斷發(fā)展的眼光挑選出適合自己的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。選對(duì)平臺(tái)，才能釣出數(shù)據(jù)池塘之下的大魚——大價(jià)值。

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