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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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16種常用的數(shù)據(jù)分析方法匯總

16種常用的數(shù)據(jù)分析方法匯總
2016-06-24
16種常用的數(shù)據(jù)分析方法匯總 經(jīng)常會(huì)有朋友問(wèn)到一個(gè)朋友,數(shù)據(jù)分析常用的分析方法有哪些,我需要學(xué)習(xí)哪個(gè)等等之類(lèi)的問(wèn)題,今天數(shù)據(jù)分析精選給大家整理了十六種常用的數(shù)據(jù)分析方法,供大家參考學(xué)習(xí)。 一、描述 ...

CDA數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營(yíng)完美收官及全程回顧

CDA數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營(yíng)完美收官及全程回顧
2016-06-21
閉營(yíng)總結(jié) CDA數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營(yíng)第一期風(fēng)控精英方向從三月底的簡(jiǎn)歷申請(qǐng),到4月2日的開(kāi)營(yíng)儀式,從劉心翰老師關(guān)于銀行風(fēng)控的理論課程,到常國(guó)珍老師的R語(yǔ)言實(shí)踐建模課程。其中我們學(xué)了R語(yǔ)言編程,風(fēng)控,信 ...

 Spark 文本情感分析

Spark 文本情感分析
2016-06-08
本文描述了一個(gè)基于 Spark 構(gòu)建的認(rèn)知系統(tǒng):文本情感分析系統(tǒng),分析和理解社交論壇的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)。 基于 Spark 的文本情感分析 文本情感分析是指對(duì)具有人為主觀情感色彩文本材料進(jìn)行處理、分 ...

CDA II-SPSS Modeler:商業(yè)案例玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)挖掘

CDA II-SPSS Modeler:商業(yè)案例玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)挖掘
2022-01-20
正如廚師烹飪需要鍋碗瓢盆一樣,數(shù)據(jù)分析師工作需要強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)工具,分析建模才能如虎添翼。現(xiàn)在的軟件越來(lái)越豐富,越來(lái)越智能,SAS,Python,R,SPSS Modelr,Weka,百花齊放,百家爭(zhēng)鳴,面對(duì)斑駁復(fù)雜的軟件, ...

用excel學(xué)數(shù)據(jù)挖掘

用excel學(xué)數(shù)據(jù)挖掘
2016-06-06
用excel學(xué)數(shù)據(jù)挖掘 普遍認(rèn)為Excel是一種“表格計(jì)算軟件”,實(shí)際上,它還兼具了數(shù)據(jù)挖掘工具和數(shù)據(jù)庫(kù)的功能,是非常實(shí)用的用excel學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的軟件。接下來(lái)我們會(huì)循序漸進(jìn)地介紹用excel挖掘數(shù)據(jù)的操作工具和分 ...

數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析的區(qū)別

數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析的區(qū)別
2016-06-06
數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析的區(qū)別 很多人問(wèn)數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析的不同之處是什么?相同之處是什么?這樣的問(wèn)題,其實(shí)數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)都是數(shù)學(xué)理論。 數(shù)據(jù)挖掘是直接從龐大的數(shù)據(jù)中挖掘,而統(tǒng)計(jì)分析則是從龐大 ...
【深圳市采集科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-06-04
【深圳市采集科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 深圳采集科技有限公司,是國(guó)內(nèi)首家專業(yè)從事教育大數(shù)據(jù)挖掘、采集、呈現(xiàn)運(yùn)用的互聯(lián)網(wǎng)教育數(shù)字化產(chǎn)、學(xué)、研于一體的創(chuàng)新型公司。通過(guò)7年的實(shí)踐,采集首創(chuàng)立了e采云教育系統(tǒng) ...

科普 | 12個(gè)關(guān)鍵詞,告訴你到底什么是機(jī)器學(xué)習(xí)

科普 | 12個(gè)關(guān)鍵詞,告訴你到底什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
2016-06-03
隨著人工智能(AI)技術(shù)對(duì)各行各業(yè)有越來(lái)越深入的影響,我們也更多地在新聞或報(bào)告中聽(tīng)到“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”、“增強(qiáng)學(xué)習(xí)”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等詞匯,對(duì)于非專業(yè)人士來(lái)說(shuō)略為玄幻。這篇文章為讀者梳理了包括這些在 ...

數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)的3大誤區(qū)

數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)的3大誤區(qū)
2016-05-31
數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)的3大誤區(qū) 我們要意識(shí)到,用戶“怎么說(shuō)”和“怎么做”不同,甚至經(jīng)常有矛盾,有時(shí)候用戶的行為比語(yǔ)言更能反映出他的真實(shí)需求。比如用戶說(shuō)在搜索買(mǎi)家的時(shí)候應(yīng)該加一個(gè)“按交易額搜索”的條件,也許 ...

CDA II-SAS:掌控?cái)?shù)據(jù)挖掘于指尖

CDA II-SAS:掌控?cái)?shù)據(jù)挖掘于指尖
2016-05-30
當(dāng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析時(shí),我們學(xué)到了什么? “數(shù)據(jù)分析不只是統(tǒng)計(jì)方法,更重要的是貼近業(yè)務(wù)的需求分析、實(shí)施過(guò)程、與效果評(píng)估。真正了解一個(gè)行業(yè),就要接觸到這個(gè)行業(yè)的遺產(chǎn),目前商業(yè)數(shù)據(jù)分析遺產(chǎn)基本上都是以SAS的 ...

工具 | Python數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)指南揭秘

工具 | Python數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)指南揭秘
2016-05-27
摘要:靈蛇出現(xiàn),必有異像,Python最熱的領(lǐng)域,估計(jì)非數(shù)據(jù)分析、挖掘領(lǐng)域莫屬了。以Scikit-Learn為代表的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,從這里開(kāi)始,便是Python的天下;一邊操作實(shí)例,一邊閱讀文檔,再輔助以相關(guān)的理論基礎(chǔ) ...

案例 | 數(shù)據(jù)挖掘在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用

案例 | 數(shù)據(jù)挖掘在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用
2016-05-27
精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)就是在精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上,依托現(xiàn)代信息技術(shù)手段建立個(gè)性化的顧客溝通服務(wù)體系,實(shí)現(xiàn)企業(yè)可度量的低成本擴(kuò)張之路,是有態(tài)度的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)理念中的核心觀點(diǎn)之一。 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)需要解決的問(wèn)題是:哪些用戶是某個(gè)產(chǎn)品 ...

數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際領(lǐng)域中的那些事兒

數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際領(lǐng)域中的那些事兒
2016-05-25
數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際領(lǐng)域中的那些事兒 今天非常榮幸能給大家分享在大數(shù)據(jù)挖掘方面做的一些事情。 企業(yè)中的數(shù)據(jù)挖掘 我們先來(lái)看看在企業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘都是怎么做的,以及有著哪些問(wèn)題。 圖中的左邊是SPSS在 ...

決策樹(shù)算法真的越復(fù)雜越好嗎?

決策樹(shù)算法真的越復(fù)雜越好嗎?
2016-05-25
決策樹(shù)算法真的越復(fù)雜越好嗎? 凡是在統(tǒng)計(jì)分析或機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域從業(yè)的朋友們,對(duì)決策樹(shù)這個(gè)名詞肯定都不陌生吧。 決策樹(shù)是一種解決分類(lèi)問(wèn)題的絕好方法,顧名思義,它正像一棵大樹(shù)一樣,由根部不斷生長(zhǎng)出很多 ...
【聯(lián)友科技】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-05-23
【聯(lián)友科技】招聘數(shù)據(jù)分析師 目前,聯(lián)友科技軟件、運(yùn)維、客戶服務(wù)處于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平:聯(lián)友EMDP模式以其“誰(shuí)用誰(shuí)配置、隨用隨修改、隨時(shí)隨地使用、自助服務(wù)”的特點(diǎn)改變經(jīng)濟(jì)社會(huì)構(gòu)建管理信息系統(tǒng)的工程模式,基于EMDP ...

如何真正學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)?

如何真正學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)?
2016-05-22
如何真正學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)? 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的第一步通常都是問(wèn)問(wèn)自己:我要怎樣學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)?這個(gè)問(wèn)題的回復(fù)是我們要上一系列的課程和閱讀一些書(shū)籍,并且我們需要先從線性代數(shù)或統(tǒng)計(jì)學(xué)開(kāi)始學(xué)習(xí)。一年前,在學(xué)習(xí)過(guò)程中 ...

數(shù)據(jù)挖掘師告訴你:大數(shù)據(jù)是否為數(shù)據(jù)挖掘的延伸

數(shù)據(jù)挖掘師告訴你:大數(shù)據(jù)是否為數(shù)據(jù)挖掘的延伸
2016-05-20
數(shù)據(jù)挖掘師告訴你:大數(shù)據(jù)是否為數(shù)據(jù)挖掘的延伸 相對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘的歷史肯定要早很多。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是近幾年才開(kāi)始嶄露頭角的,而數(shù)據(jù)挖掘從古至今就一直存在。像古人總結(jié)出來(lái)的經(jīng)驗(yàn)之談或史書(shū)記載的規(guī) ...

數(shù)據(jù)分析的思路與方法

數(shù)據(jù)分析的思路與方法
2016-05-20
1 數(shù)據(jù)分析前,我們需要思考 像一場(chǎng)戰(zhàn)役的總指揮影響著整個(gè)戰(zhàn)役的勝敗一樣,數(shù)據(jù)分析師的思想對(duì)于整體分析思路,甚至分析結(jié)果都有著關(guān)鍵性的作用。 2 分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的思路 定義問(wèn)題(重要步驟之一): 1) ...

數(shù)據(jù)分析方法分享

數(shù)據(jù)分析方法分享
2016-05-17
數(shù)據(jù)分析方法分享 1 數(shù)據(jù)分析前,我們需要思考 像一場(chǎng)戰(zhàn)役的總指揮影響著整個(gè)戰(zhàn)役的勝敗一樣,數(shù)據(jù)分析師的思想對(duì)于整體分析思路,甚至分析結(jié)果都有著關(guān)鍵性的作用。 2 分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的思路 ...

CDA II-R:前沿營(yíng)銷(xiāo)與客戶關(guān)系管理商業(yè)案例

CDA II-R:前沿營(yíng)銷(xiāo)與客戶關(guān)系管理商業(yè)案例
2022-01-20
強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合打造稀缺商業(yè)數(shù)據(jù)分析課程。本課程將世界客戶關(guān)系管理方面的領(lǐng)導(dǎo)者美庫(kù)爾公司 (Merkle Inc)在專業(yè)管理咨詢方面的幾十年的經(jīng)驗(yàn)積累與CDA數(shù)據(jù)分析研究院的教學(xué)理念與方法相結(jié)合,歸納了在商業(yè)智 ...

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