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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調，回調的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何做商品信息數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)？: 2016-05-14; 如何做商品信息數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)？商品價格和人們生活息息相關，比如農產品價格波動不僅會對農民收入和農民生產積極性產生直接影響，更關乎百姓的日常生活和切身利益。經?？葱侣効吹睫r民辛苦了一個季度的農作物 ...

史上最全的大數(shù)據(jù)入門手冊！: 2016-05-10; 一、大數(shù)據(jù)分析的五個基本方面 1，可視化分析大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，同時能 ...

對“在線學習行為”可能應用方向的分析建模及挖掘: 2016-05-10; 對“在線學習行為”可能應用方向的分析建模及挖掘在日趨精密數(shù)字技術條件下，學習模式已通過互聯(lián)網、社會化媒體實現(xiàn)數(shù)字化。海量的學習信息以數(shù)據(jù)的形式蘊含著學習者的隱性行為特征。文章從數(shù)據(jù)挖掘與領 ...

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模: 2016-05-08; 淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模大數(shù)據(jù)應用有幾個方面，一個是效率提升，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理效率，降低數(shù)據(jù)存儲成本。另外一個是對業(yè)務作出指導，例如精準營銷，反欺詐，風險管理以及業(yè)務提升。過去企業(yè)都是通過線下 ...

大數(shù)據(jù)入門的四個必備常識: 2016-05-08; 大數(shù)據(jù)入門的四個必備常識一、大數(shù)據(jù)分析的五個基本方面 1，可視化分析大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能 ...

到底該使用哪一種大數(shù)據(jù)編程語言：R、Python、Scala和Java: 2016-05-06; 到底該使用哪一種大數(shù)據(jù)編程語言：R、Python、Scala和Java 說到處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，R、Python、Scala和Java基本上都能滿足你的要求。你有一個大數(shù)據(jù)項目，你知道問題領域（problem domain），也知道使用什么基 ...

大數(shù)據(jù)方向實習生到底該做些什么: 2016-05-05; 大數(shù)據(jù)方向實習生到底該做些什么最近逃離學校在某大數(shù)據(jù)公司實習，雖然我不認為大數(shù)據(jù)像現(xiàn)在很多人說的那么邪乎，但是我認為互聯(lián)網時代所帶來的大量數(shù)據(jù)是很有價值的。所以便在這個公司做實習生，已經一個多 ...

如何成為合格的數(shù)據(jù)分析師: 2016-05-04; 如何成為合格的數(shù)據(jù)分析師基本技術怎么強調都不過分。這里的術更多是（計算機、統(tǒng)計知識），多年做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的經歷來看、以及業(yè)界朋友的交流來看，這點大家深有感觸的。數(shù)據(jù)庫查詢 ...

常見的數(shù)據(jù)科學家面試77個問題: 2016-05-04; 常見的數(shù)據(jù)科學家面試77個問題下面是77個關于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學家招聘的時候會常會的幾個問題，供各位同行參考。 1、你處理過的最大的數(shù)據(jù)量？你是如何處理他們的？處理的結果。 2、告訴我二個分析或者計 ...

工具 | R、Python、Scala 和 Java，到底該使用哪一種大數(shù)據(jù)編程語言？: 2016-04-26; 有一個大數(shù)據(jù)項目，你知道問題領域(problem domain)，也知道使用什么基礎設施，甚至可能已決定使用哪種框架來處理所有這些數(shù)據(jù)，但是有一個決定遲遲未能做出：我該選擇哪種語言？(或者可能更有針對性的問題是，我該 ...

CDA II Python：從零進階，到建模挖掘手把手教學: 2022-01-20; CDA LEVEL II Python專題開課倒計時，你從未見過的_用Python玩轉數(shù)據(jù)挖掘！ Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象等優(yōu)點，它的面向對象甚至比java ...

CDA考前最后一期_第17期報名即將截止，上海／廣州面授課程！: 2016-05-10; CDA數(shù)據(jù)分析師培訓系統(tǒng) LEVEL Ⅰ-上海/北京/深圳/遠程【從零進階，忠于技術，可申請數(shù)據(jù)分析師證書!】 CDA培訓簡介大數(shù)據(jù)，一個熱的發(fā)燙、眾人論調、甚至有些讓 ...

數(shù)據(jù)挖掘主要解決的四類問題: 2016-04-25; 數(shù)據(jù)挖掘主要解決的四類問題數(shù)據(jù)挖掘非常清晰的界定了它所能解決的幾類問題。這是一個高度的歸納，數(shù)據(jù)挖掘的應用就是把這幾類問題演繹的一個過程。下面讓我們來看看它所解決的四類問題是如何界定的： ...

WePay機器學習反欺詐實踐：Python+scikit-learn+隨機森林: 2016-04-20; WePay機器學習反欺詐實踐：Python+scikit-learn+隨機森林什么是shell selling？雖然欺詐幾乎涉及各種領域，但相對于傳統(tǒng)的買方或賣方僅僅擔心對方是否是騙子，支付平臺需要擔心的是交易雙方。如果其中任何 ...

一名合格的機器學習工程師需要具備的5項基本技能，你都get了嗎?: 2016-04-20; 你是否對機器學習充滿興趣呢？其實到目前為止，每天有越來越多的工程師開始將好奇的目光轉向機器學習領域。實際上，你會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在沒有哪一個領域比機器學習能引起更多的曝光率和關注度。機器學習已經以一種高調姿態(tài)闖 ...

以“上大學分析”為例體驗什么是數(shù)據(jù)挖掘: 2016-04-19; 談到BI，就會談到數(shù)據(jù)挖掘(Data mining)。數(shù)據(jù)挖掘是指用某些方法和工具，對數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律并利的一種方法。下面我們將通過具體的例子來學習什么是數(shù)據(jù)挖掘。案例“上大學分析”-體驗什么是數(shù)據(jù) ...

2016年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢的33個預測: 2016-04-12; 2016年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢的33個預測 2016年大數(shù)據(jù)領域會發(fā)生什么情況？考慮到如今在深層神經網絡和規(guī)范性分析方面取得的進展，你可能覺得這個問題很好回答。而實際上，來自業(yè)界的大數(shù)據(jù)預測大不相同，Datamini網 ...

SAS數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)篇【六】: 2016-04-10; SAS數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)篇【六】 6.3 決策樹決策樹主要用來描述將數(shù)據(jù)劃分為不同組的規(guī)則。第一條規(guī)則首先將整個數(shù)據(jù)集劃分為不同大小的子集，然后將另外的規(guī)則應用在子數(shù)據(jù)集中，數(shù)據(jù)集不同相應的規(guī) ...

SAS數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)篇【五】: 2016-04-10; SAS數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)篇【五】 SAS——預測模型 6.1 測模型介紹預測型(Prediction)是指由歷史的和當前的數(shù)據(jù)產生的并能推測未來數(shù)據(jù)趨勢的知識。這類知識可以被認為是以時間為關鍵屬性的關聯(lián)知識， ...

數(shù)據(jù)進行分析并利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術和方法選擇合適的模型描述: 2016-04-09; 數(shù)據(jù)進行分析并利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術和方法選擇合適的模型描述電信資費套餐是電信運營商進行客戶關系管理的手段，能使客戶受惠并提高運營商收益。使用數(shù)據(jù)挖掘技術可以制定資費套餐。首先介紹了數(shù)據(jù)挖 ...