')
}
function initGt() {
var handler = function (captchaObj) {
captchaObj.appendTo('#captcha');
captchaObj.onReady(function () {
$("#wait").hide();
}).onSuccess(function(){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
$('.getcheckcode').trigger('click');
});
window.captchaObj = captchaObj;
};
$('#captcha').show();
$.ajax({
url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存
type: "get",
dataType: "json",
success: function (data) {
$('#text').hide();
$('#wait').show();
// 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化
// 參數(shù)1:配置參數(shù)
// 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口
initGeetest({
// 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少
gt: data.gt,
challenge: data.challenge,
offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī)
new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī)
product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup
width: "280px",
https: true
// 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/
}, handler);
}
});
}
function codeCutdown() {
if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成
$(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取");
}else{
$(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)");
_wait--;
setTimeout(function () {
codeCutdown();
},1000);
}
}
function inputValidate(ele,telInput) {
var oInput = ele;
var inputVal = oInput.val();
var oType = ele.attr('data-type');
var oEtag = $('#etag').val();
var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt');
var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!';
var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!';
var pattern;
if(inputVal==""){
if(!telInput){
errFun(oErr,empTxt);
}
return false;
}else {
switch (oType){
case 'login_mobile':
pattern = /^1[3456789]\d{9}$/;
if(inputVal.length==11) {
$.ajax({
url: '/login/checkmobile',
type: "post",
dataType: "json",
data: {
mobile: inputVal,
etag: oEtag,
page_ur: window.location.href,
page_referer: document.referrer
},
success: function (data) {
}
});
}
break;
case 'login_yzm':
pattern = /^\d{6}$/;
break;
}
if(oType=='login_mobile'){
}
if(!!validateFun(pattern,inputVal)){
errFun(oErr,'')
if(telInput){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
}
}else {
if(!telInput) {
errFun(oErr, errTxt);
}else {
$('.getcheckcode').addClass('dis');
}
return false;
}
}
return true;
}
function errFun(obj,msg) {
obj.html(msg);
if(msg==''){
$('.login_submit').removeClass('dis');
}else {
$('.login_submit').addClass('dis');
}
}
function validateFun(pat,val) {
return pat.test(val);
}
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- Pandas如何將Series的復(fù)合索引提取為列?
2023-05-15
-
Pandas是一個(gè)功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫,它提供了許多有用的函數(shù)和方法來操作數(shù)據(jù)。其中之一是Series對(duì)象,它是一種帶有標(biāo)簽的一維數(shù)組,可以存儲(chǔ)不同類型的數(shù)據(jù)。在Pandas中,Series對(duì)象支持復(fù)合索引,這意味著它們可以 ...

- Series是什么?基本使用方法有哪些?
2020-07-16
-
Series 是一種類似于一維數(shù)組的對(duì)象,它由一組數(shù)據(jù)(各種NumPy數(shù)據(jù)類型)以及一組與之 相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽(即索引)組成。
一、對(duì)于Series定義的理解
1.Series像是一個(gè)Python的dict類型,因?yàn)樗乃饕c元素是映射 ...

- pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):Series
2020-06-16
-
pandas有Series和DataFrame兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),我們之前已經(jīng)講過了DataFrame,接下來給大家介紹下另一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Series。
什么是Series?
# 自定義Series索引
arr = np.random.rand(5)
s = pd.Series(arr, ind ...

- Series是什么?
2020-05-12
-
Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
Series是一種類似于一位數(shù)組的對(duì)象,由一組數(shù)據(jù)及一組與之相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽(即索引)組成。
上面這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是Series,第一列數(shù)字是數(shù)據(jù)標(biāo)簽,第二列是具體的數(shù)據(jù) ...

- CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧
2025-07-08
-
CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧?
?
在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心工具,貫穿 LevelⅠ 到 LevelⅢ 的全級(jí)別考核內(nèi)容。無論是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗、可視化,還 ...

- 【CDA干貨】Excel 中為不同柱形設(shè)置獨(dú)立背景(按數(shù)據(jù)分區(qū))的方法詳解
2025-06-26
-
Excel 中為不同柱形設(shè)置獨(dú)立背景(按數(shù)據(jù)分區(qū))的方法詳解?
?
在數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)過程中,Excel 柱形圖是展示數(shù)據(jù)的常用工具。當(dāng)我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)展示,比如區(qū)分不同產(chǎn)品類別、銷售區(qū)域或時(shí)間段的數(shù)據(jù)表 ...

- 【教程】30000字長文,手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)
2025-02-27
-
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介
聽說你已經(jīng)被統(tǒng)計(jì)學(xué)勸退,被Python唬住……先別著急劃走,看完這篇再說!
先說結(jié)論,大多數(shù)情況下的學(xué)不會(huì)都不是知識(shí)本身難,而是被知識(shí)的傳播者勸退的。
比如大佬們授課,雖邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、思維縝密,但你 ...
- python可視化數(shù)據(jù)分析
2025-01-10
-
Python作為一門功能強(qiáng)大的編程語言,已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析和可視化領(lǐng)域的重要工具。無論你是數(shù)據(jù)分析的新手,還是經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士,Python都能為你打開通往數(shù)據(jù)世界的大門。通過各種庫和工具,Python讓復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析 ...
- 數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些技能
2024-12-16
-
在現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界里,數(shù)據(jù)分析是不可或缺的一部分。無論是企業(yè)戰(zhàn)略決策,還是科研創(chuàng)新,都離不開數(shù)據(jù)分析的支持。隨著數(shù)據(jù)的增長和分析需求的復(fù)雜化,選擇合適的工具和掌握必要的技能顯得尤為重要。在這一領(lǐng)域中 ...
- 數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第3節(jié) 10 Pandas 時(shí)序數(shù)據(jù)
2023-11-30
-
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》
第3節(jié) 10 Pandas 時(shí)序數(shù)據(jù)
在Pandas中,時(shí)間序列(Time Series)是一種特殊的數(shù)據(jù)類型,用于處理時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)。Pandas提供了豐富的功能和方法,方便對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。下 ...
- 數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 8-2 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊
2024-11-27
-
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》
第2節(jié) 8-2 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊
數(shù)據(jù)堆疊
df = pd.DataFrame({'專業(yè)': np.repeat(['數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)', '計(jì)算機(jī)', '統(tǒng)計(jì)學(xué)','物理學(xué)'], 6), &n ...
- 數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 8-1 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊
2024-08-27
-
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》
第2節(jié) 8-2 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊
數(shù)據(jù)堆疊
df = pd.DataFrame({'專業(yè)': np.repeat(['數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)', '計(jì)算機(jī)', '統(tǒng)計(jì)學(xué)','物理學(xué)'], 6), &n ...

- 數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 6 Pandas合并連接
2024-11-24
-
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》
第2節(jié) 6 Pandas合并連接
在pandas中,有多種方法可以合并和拼接數(shù)據(jù)。常見的方法包括append()、concat()、merge()。
追加(Append)
append()函數(shù)用于將一個(gè)DataFrame或Series對(duì)象追加到另 ...

- 數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 5 Pandas數(shù)據(jù)查看
2024-11-23
-
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》
第2節(jié) 5 Pandas數(shù)學(xué)計(jì)算
import pandas as pdd = np.array([[81, 28, 24, 25, 96], [&n ...

- 數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 2 Pandas數(shù)據(jù)類型
2024-11-20
-
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》
第2節(jié) 2 Pandas數(shù)據(jù)類型
Pandas 有兩種自己獨(dú)有的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。需要注意的是,它固然有著兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),因?yàn)樗廊皇?Python 的一個(gè)庫,所以 Python 中有的數(shù)據(jù)類型在這里依然適用。我 ...

- 數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 1 Pandas簡介
2024-11-20
-
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》
第2節(jié) 1 Pandas簡介
說好開始學(xué)Python,怎么到了Pandas?
前面說過,既然定義為極簡入門,我們只抓核心中的核心。
那怎么樣挑核心重點(diǎn)呢?
在你不熟悉的情況下,肯定需要請(qǐng)教別人,需要 ...

- 數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第1節(jié) Python基礎(chǔ)知識(shí)
2024-11-18
-
近年來,隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的逐步發(fā)展,Python語言的使用率也越來越高,不僅可以做數(shù)據(jù)處理,網(wǎng)頁開發(fā),更是數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等從業(yè)者的首選語言。
“工欲善其事,必先利其器?!?要做好數(shù)據(jù)分析,離不開一 ...

- 數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計(jì)學(xué)極簡入門》第7節(jié) 相關(guān)性分析
2024-10-09
-
7. 相關(guān)性分析
前面的假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析基本上都是圍繞差異性分析,不論是單個(gè)總體還是兩個(gè)總體及以上,總之都是屬于研究“區(qū)別”,從本節(jié)開始,我們關(guān)注“聯(lián)系”,變量之間的關(guān)系分為 函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系。 本節(jié)這 ...
- 利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
2024-09-20
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數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代商業(yè)和科學(xué)研究中不可或缺的一部分。Python憑借其強(qiáng)大的庫和易用性,成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的首選編程語言。本文將深入探討如何使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理,介紹適合數(shù)據(jù)分析的主要庫,并詳述統(tǒng)計(jì)分析 ...
- Pandas進(jìn)階技巧實(shí)踐:電商平臺(tái)數(shù)據(jù)分析案例
2024-03-01
-
引言
在當(dāng)今的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代,能夠高效地處理和分析數(shù)據(jù)變得極為重要。Pandas,作為一個(gè)開源的Python數(shù)據(jù)分析庫,因其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力而受到數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家的廣泛歡迎。它提供了靈活高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ...