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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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Pandas如何將Series的復(fù)合索引提取為列?
2023-05-15
Pandas是一個(gè)功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫,它提供了許多有用的函數(shù)和方法來操作數(shù)據(jù)。其中之一是Series對(duì)象,它是一種帶有標(biāo)簽的一維數(shù)組,可以存儲(chǔ)不同類型的數(shù)據(jù)。在Pandas中,Series對(duì)象支持復(fù)合索引,這意味著它們可以 ...

 Series 是什么?基本使用方法有哪些?

Series是什么?基本使用方法有哪些?
2020-07-16
Series 是一種類似于一維數(shù)組的對(duì)象,它由一組數(shù)據(jù)(各種NumPy數(shù)據(jù)類型)以及一組與之 相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽(即索引)組成。 一、對(duì)于Series定義的理解 1.Series像是一個(gè)Python的dict類型,因?yàn)樗乃饕c元素是映射 ...

pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): Series

pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):Series
2020-06-16
pandas有Series和DataFrame兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),我們之前已經(jīng)講過了DataFrame,接下來給大家介紹下另一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Series。 什么是Series? # 自定義Series索引 arr = np.random.rand(5) s = pd.Series(arr, ind ...

 Series 是什么?

Series是什么?
2020-05-12
Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Series是一種類似于一位數(shù)組的對(duì)象,由一組數(shù)據(jù)及一組與之相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽(即索引)組成。 上面這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是Series,第一列數(shù)字是數(shù)據(jù)標(biāo)簽,第二列是具體的數(shù)據(jù) ...

CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧

CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧
2025-07-08
CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心工具,貫穿 LevelⅠ 到 LevelⅢ 的全級(jí)別考核內(nèi)容。無論是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗、可視化,還 ...

【CDA干貨】Excel 中為不同柱形設(shè)置獨(dú)立背景(按數(shù)據(jù)分區(qū))的方法詳解

【CDA干貨】Excel 中為不同柱形設(shè)置獨(dú)立背景(按數(shù)據(jù)分區(qū))的方法詳解
2025-06-26
Excel 中為不同柱形設(shè)置獨(dú)立背景(按數(shù)據(jù)分區(qū))的方法詳解? ? 在數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)過程中,Excel 柱形圖是展示數(shù)據(jù)的常用工具。當(dāng)我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)展示,比如區(qū)分不同產(chǎn)品類別、銷售區(qū)域或時(shí)間段的數(shù)據(jù)表 ...

【教程】30000字長文,手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)

【教程】30000字長文,手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)
2025-02-27
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介 聽說你已經(jīng)被統(tǒng)計(jì)學(xué)勸退,被Python唬住……先別著急劃走,看完這篇再說! 先說結(jié)論,大多數(shù)情況下的學(xué)不會(huì)都不是知識(shí)本身難,而是被知識(shí)的傳播者勸退的。 比如大佬們授課,雖邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、思維縝密,但你 ...
python可視化數(shù)據(jù)分析
2025-01-10
Python作為一門功能強(qiáng)大的編程語言,已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析和可視化領(lǐng)域的重要工具。無論你是數(shù)據(jù)分析的新手,還是經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士,Python都能為你打開通往數(shù)據(jù)世界的大門。通過各種庫和工具,Python讓復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析 ...
數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些技能
2024-12-16
在現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界里,數(shù)據(jù)分析是不可或缺的一部分。無論是企業(yè)戰(zhàn)略決策,還是科研創(chuàng)新,都離不開數(shù)據(jù)分析的支持。隨著數(shù)據(jù)的增長和分析需求的復(fù)雜化,選擇合適的工具和掌握必要的技能顯得尤為重要。在這一領(lǐng)域中 ...
數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第3節(jié) 10 Pandas 時(shí)序數(shù)據(jù)
2023-11-30
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》 第3節(jié) 10 Pandas 時(shí)序數(shù)據(jù) 在Pandas中,時(shí)間序列(Time Series)是一種特殊的數(shù)據(jù)類型,用于處理時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)。Pandas提供了豐富的功能和方法,方便對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。下 ...
數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 8-2 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊
2024-11-27
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》 第2節(jié) 8-2 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊 數(shù)據(jù)堆疊 df = pd.DataFrame({'專業(yè)': np.repeat(['數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)', '計(jì)算機(jī)', '統(tǒng)計(jì)學(xué)','物理學(xué)'], 6), &n ...
數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 8-1 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊
2024-08-27
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》 第2節(jié) 8-2 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊 數(shù)據(jù)堆疊 df = pd.DataFrame({'專業(yè)': np.repeat(['數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)', '計(jì)算機(jī)', '統(tǒng)計(jì)學(xué)','物理學(xué)'], 6), &n ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 6 Pandas合并連接

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 6 Pandas合并連接
2024-11-24
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》 第2節(jié) 6 Pandas合并連接 在pandas中,有多種方法可以合并和拼接數(shù)據(jù)。常見的方法包括append()、concat()、merge()。 追加(Append) append()函數(shù)用于將一個(gè)DataFrame或Series對(duì)象追加到另 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 5 Pandas數(shù)據(jù)查看

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 5 Pandas數(shù)據(jù)查看
2024-11-23
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》 第2節(jié) 5 Pandas數(shù)學(xué)計(jì)算 import pandas as pdd =  np.array([[81, 28, 24, 25, 96],       [&n ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 2 Pandas數(shù)據(jù)類型

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 2 Pandas數(shù)據(jù)類型
2024-11-20
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》 第2節(jié) 2 Pandas數(shù)據(jù)類型 Pandas 有兩種自己獨(dú)有的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。需要注意的是,它固然有著兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),因?yàn)樗廊皇?Python 的一個(gè)庫,所以 Python 中有的數(shù)據(jù)類型在這里依然適用。我 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 1 Pandas簡介

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 1 Pandas簡介
2024-11-20
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》 第2節(jié) 1 Pandas簡介 說好開始學(xué)Python,怎么到了Pandas? 前面說過,既然定義為極簡入門,我們只抓核心中的核心。 那怎么樣挑核心重點(diǎn)呢? 在你不熟悉的情況下,肯定需要請(qǐng)教別人,需要 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第1節(jié) Python基礎(chǔ)知識(shí)

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第1節(jié) Python基礎(chǔ)知識(shí)
2024-11-18
近年來,隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的逐步發(fā)展,Python語言的使用率也越來越高,不僅可以做數(shù)據(jù)處理,網(wǎng)頁開發(fā),更是數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等從業(yè)者的首選語言。 “工欲善其事,必先利其器?!?要做好數(shù)據(jù)分析,離不開一 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計(jì)學(xué)極簡入門》第7節(jié) 相關(guān)性分析

數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計(jì)學(xué)極簡入門》第7節(jié) 相關(guān)性分析
2024-10-09
7. 相關(guān)性分析 前面的假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析基本上都是圍繞差異性分析,不論是單個(gè)總體還是兩個(gè)總體及以上,總之都是屬于研究“區(qū)別”,從本節(jié)開始,我們關(guān)注“聯(lián)系”,變量之間的關(guān)系分為 函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系。 本節(jié)這 ...
利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
2024-09-20
數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代商業(yè)和科學(xué)研究中不可或缺的一部分。Python憑借其強(qiáng)大的庫和易用性,成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的首選編程語言。本文將深入探討如何使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理,介紹適合數(shù)據(jù)分析的主要庫,并詳述統(tǒng)計(jì)分析 ...
Pandas進(jìn)階技巧實(shí)踐:電商平臺(tái)數(shù)據(jù)分析案例
2024-03-01
引言 在當(dāng)今的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代,能夠高效地處理和分析數(shù)據(jù)變得極為重要。Pandas,作為一個(gè)開源的Python數(shù)據(jù)分析庫,因其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力而受到數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家的廣泛歡迎。它提供了靈活高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ...
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