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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗?
2023-12-04
在現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中,數(shù)據(jù)清洗是一個(gè)至關(guān)重要的步驟。通過清理、轉(zhuǎn)換和整理原始數(shù)據(jù),我們可以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性,從而提高后續(xù)分析和建模的準(zhǔn)確性。Python作為一種功能強(qiáng)大且易于使用的編程語言,在數(shù)據(jù) ...
常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括哪些?
2023-06-30
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是處理大量數(shù)據(jù)的一種方法,它可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式和信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用于商業(yè)、科學(xué)、醫(yī)療和社會領(lǐng)域等。本文將介紹常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。 分類(Classification) 分類是一種監(jiān)督學(xué)習(xí) ...
如何對數(shù)據(jù)匯總計(jì)算和分組?
2023-06-20
數(shù)據(jù)匯總計(jì)算和分組是數(shù)據(jù)分析中非常重要的一環(huán)。它們可以幫助我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的理解,并從中提取有用的信息。在這篇文章中,我將介紹如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總計(jì)算和分組,以及它們的應(yīng)用場景。 數(shù)據(jù)匯總計(jì)算 數(shù)據(jù) ...

如何根據(jù) Pandas 中的列值過濾 DataFrame 行?

如何根據(jù) Pandas 中的列值過濾 DataFrame 行?
2023-06-02
Pandas 是一個(gè)流行的 Python 數(shù)據(jù)分析庫,它提供了一系列方便的工具,可以用來操作和處理數(shù)據(jù)。在 Pandas 中,DataFrame 是最主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一,它可以看作是一種二維數(shù)據(jù)表格,其中每個(gè)列代表一種變量,而每行 ...

pandas  Series 數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)換成字符串格式數(shù)據(jù)?

pandas Series數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)換成字符串格式數(shù)據(jù)?
2023-06-02
Pandas是一個(gè)開源數(shù)據(jù)分析庫,廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。在Pandas中,Series是一種基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它類似于數(shù)組并且可以包含任何類型的數(shù)據(jù)。在某些情況下,我們需要將Series數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成字符串格式的數(shù)據(jù),以便進(jìn)行 ...

pandas分組后,如何對分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行遍歷處理?

pandas分組后,如何對分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行遍歷處理?
2023-06-01
Pandas是一種開源Python庫,用于數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)分析。其中的groupby函數(shù)可以將數(shù)據(jù)按指定的列或條件進(jìn)行分組,這是數(shù)據(jù)分析中非常常用的功能之一。在pandas分組后,我們可能需要對每個(gè)分組進(jìn)行遍歷處理,例如進(jìn)行 ...

請教下pandas如何根據(jù)兩列的判斷條件生成新的列?

請教下pandas如何根據(jù)兩列的判斷條件生成新的列?
2023-05-30
Pandas是Python中最流行的數(shù)據(jù)分析工具之一,它提供了高效、靈活和易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作函數(shù)。其中一個(gè)重要的功能就是可以根據(jù)多個(gè)列的判斷條件生成新的列,本文將介紹如何在pandas中實(shí)現(xiàn)這種操作。 什么是條件 ...
pandas如何實(shí)現(xiàn)從總表中篩選出另一個(gè)表中出現(xiàn)的值?
2023-05-15
Pandas是Python中一個(gè)重要的數(shù)據(jù)處理庫,它提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)操作和分析功能。在數(shù)據(jù)分析過程中,經(jīng)常需要從一個(gè)數(shù)據(jù)表中篩選出另一個(gè)數(shù)據(jù)表中出現(xiàn)的值,這是一項(xiàng)常見且重要的操作。在本文中,我們將詳細(xì)介紹如何使用 ...
pandas如何合并相同引索行?
2023-05-12
Pandas是Python編程語言中最流行的數(shù)據(jù)分析工具之一,它提供了豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工具,使得數(shù)據(jù)處理變得更加容易和高效。在Pandas中,數(shù)據(jù)通常存儲在DataFrame和Series對象中,而合并具有相同索引的行通常是我們在數(shù) ...
pandas中如何求某個(gè)特定值在數(shù)據(jù)框中出現(xiàn)的次數(shù)?
2023-05-09
在 Pandas 中,可以使用 value_counts() 方法來計(jì)算數(shù)據(jù)框中某個(gè)特定值出現(xiàn)的次數(shù)。這個(gè)方法可以應(yīng)用于 Series 對象和 DataFrame 對象。 對于 Series 對象,value_counts() 方法返回一個(gè) Series,其中包含每個(gè)唯一值 ...
pandas中index對象是不可修改的,但是為什么可以通過賦值修改呢?
2023-05-08
Pandas是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫,它提供了豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和方法,使得數(shù)據(jù)分析和處理變得更加便捷。其中,Index對象是Pandas中非常重要的一個(gè)概念,它被用來表示一組有序的標(biāo)簽或者索引,可以理解為是一個(gè)軸。 在Pand ...
如何檢查 NaN 是否存在于 Pandas DataFrame 中?
2023-05-05
Pandas是用于數(shù)據(jù)處理和分析的Python庫,它為用戶提供了一個(gè)靈活且高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),即DataFrame。 DataFrame是由行和列組成的二維表格,其中每個(gè)元素都可以是數(shù)字、字符串、時(shí)間戳等類型。 在某些情況下,Pandas Dat ...
python: pandas如何向下填充NaN的數(shù)值?
2023-05-05
Pandas 是一個(gè)非常強(qiáng)大的 Python 庫,它提供了許多用于數(shù)據(jù)處理和操作的函數(shù)和工具。在數(shù)據(jù)分析中,經(jīng)常會遇到缺失值的問題,而 Pandas 提供了一些方法來處理 NaN 值,比如向下填充 NaN。 本文將介紹 Pandas 中向下 ...

python pandas.to_csv追加模式為啥出現(xiàn)空行?

python pandas.to_csv追加模式為啥出現(xiàn)空行?
2023-05-04
Python是一種開源的、高級的動態(tài)編程語言,廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域。Pandas是Python中一個(gè)常用的數(shù)據(jù)分析庫,提供了兩個(gè)非常重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),分別是Series和DataFrame。其中DataFrame是一種表格型的數(shù)據(jù) ...

怎么利用pandas實(shí)現(xiàn)區(qū)間頻率分布的展現(xiàn)?

怎么利用pandas實(shí)現(xiàn)區(qū)間頻率分布的展現(xiàn)?
2023-05-04
Pandas是Python中用于數(shù)據(jù)分析和處理的常用工具,它提供了一系列方便易用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)。在數(shù)據(jù)分析中,我們經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行頻率分布的計(jì)算和展示,而Pandas提供了很多方便的函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)這一功能。本文將介紹 ...
在 Pandas 中如何獲取列與特定值匹配的行的索引?
2023-05-04
Pandas是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫,能夠方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、處理和分析。在實(shí)際應(yīng)用中,我們經(jīng)常需要根據(jù)某些條件獲取DataFrame中符合條件的行的索引。本文將介紹如何使用Pandas來獲取列與特定值匹配的行的索引。 如何 ...
pandas dataframe里行按條件篩選后如何重新index?
2023-04-24
當(dāng)我們使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),經(jīng)常需要對DataFrame中的行按照一定的條件進(jìn)行篩選。在篩選完成后,有時(shí)候我們需要重新為DataFrame中的行進(jìn)行編號,以便于后續(xù)的分析。本文將介紹如何在Pandas中對DataFrame重新進(jìn) ...
pandas如何提取每天固定時(shí)間段的數(shù)據(jù)?
2023-04-24
在數(shù)據(jù)分析和處理中,pandas是一個(gè)強(qiáng)大的工具。它可以輕松地在Python中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,以及進(jìn)行多種常見的數(shù)據(jù)操作,如索引、切片、聚合和過濾等。在這篇文章中,我們將學(xué)習(xí)如何使用pandas提取每天固定時(shí)間段的數(shù)據(jù)。 ...
如何在 Pandas 中遍歷 DataFrame 的行?
2023-04-23
在 Pandas 中,DataFrame 是一個(gè)非常重要且常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它提供了對表格數(shù)據(jù)進(jìn)行操作的強(qiáng)大功能。當(dāng)我們需要遍歷 DataFrame 的行時(shí),通常有兩種方法可供選擇:使用 iterrows() 方法和使用 itertuples() 方法。這 ...

如何在 Pandas 中將 DataFrame 列轉(zhuǎn)換為日期時(shí)間?

如何在 Pandas 中將 DataFrame 列轉(zhuǎn)換為日期時(shí)間?
2023-04-23
Pandas是一種非常流行的數(shù)據(jù)分析和處理工具,它提供了許多強(qiáng)大的功能來處理和操作數(shù)據(jù)。其中一個(gè)常見的需求是將DataFrame中的列轉(zhuǎn)換為日期時(shí)間類型。在本文中,我將向您介紹如何在Pandas中實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)。 Pandas ...
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