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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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大數(shù)據(jù)入門，你需要懂這四個常識: 2016-05-26; 大數(shù)據(jù)入門，你需要懂這四個常識一、大數(shù)據(jù)分析的五個基本方面 1、可視化分析大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因為可 ...

數(shù)據(jù)分析師的自我修養(yǎng): 2016-05-24; 數(shù)據(jù)分析師的自我修養(yǎng) 大數(shù)據(jù)時代到來，如何從數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務發(fā)展有價值的、潛在的知識，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務發(fā)展方向起到積極作用，有力推動企業(yè)管理的精益化，對于每個企業(yè)都意義重 ...

【中原集團（上海）】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2016-05-16; 【中原集團（上海）】招聘數(shù)據(jù)分析師中原集團是一家以房地產(chǎn)代理業(yè)務為主，涉足金融理財、測量估價、按揭代理等多個領(lǐng)域的大型綜合性企業(yè)。上海中原現(xiàn)有員工逾6000人，直營分行逾300家，分行業(yè)績每年穩(wěn)步增長，銷售 ...

幾招教你如何在R中獲取數(shù)據(jù)進行分析: 2016-05-15; 幾招教你如何在R中獲取數(shù)據(jù)進行分析數(shù)據(jù)分析師干什么？數(shù)據(jù)分析師的主要職責包括尋找、檢索、整理和傳遞從數(shù)據(jù)中來的見解。數(shù)據(jù)分析師也幫助報告和發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)潛在產(chǎn)品中的有意義的見解。從商業(yè)指標到用戶 ...

數(shù)據(jù)挖掘分類、聚類算法學習摘要: 2016-05-10; 數(shù)據(jù)挖掘分類、聚類算法學習摘要一、有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘 1.1 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念與定義數(shù)據(jù)挖掘有廣義和狹義之分。廣義的數(shù)據(jù)挖掘，指從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的、內(nèi)在的和有用的知識或信息的過程。狹義的數(shù)據(jù)挖掘， ...

幾本暢銷書，熱衷大數(shù)據(jù)的人都在讀！: 2016-05-06; 幾本暢銷書，熱衷大數(shù)據(jù)的人都在讀！對于一位數(shù)據(jù)科學的狂熱粉絲而言，可供選擇閱讀的書籍內(nèi)容很多，包括大數(shù)據(jù)、機器學習、數(shù)據(jù)科學以及數(shù)據(jù)挖掘等等。除了這些技術(shù)范圍內(nèi)的書籍之外，也有很多工具類和語言類 ...

7個數(shù)據(jù)分析的習慣助你高效的工作: 2016-04-27; 7個數(shù)據(jù)分析的習慣助你高效的工作 1.相比花哨算法，更重視分析的簡單性如果你都不能向一個5歲的小孩解釋清楚，那么你將很難將你的產(chǎn)品賣給其他人。產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的重點不是分析，別誤會，你還是需要分析，但 ...

未來是數(shù)據(jù)科學的時代也是數(shù)據(jù)科學家的時代: 2016-04-18; 未來是數(shù)據(jù)科學的時代也是數(shù)據(jù)科學家的時代你擅長數(shù)學和數(shù)據(jù)分析，同時會用Python/R語言編程嗎？如果你擁有這樣的技能組合，那你就有可能成為數(shù)據(jù)科學家。無論是在國內(nèi)還是國外，數(shù)據(jù)科學都是目前最 ...

數(shù)據(jù)分析：手把手教你做客戶價值分群: 2016-04-11; 數(shù)據(jù)分析：手把手教你做客戶價值分群當前各企業(yè)對客戶關(guān)系管理(CRM)顯得尤為關(guān)注，只有不斷地保留并增加老客戶黏性及挖掘潛客新客戶，才能使企業(yè)生存的更好，更久。說到CRM，我剛開始接觸的就是RFM模型，通過 ...

【信雅達系統(tǒng)工程股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2016-04-09; 【信雅達系統(tǒng)工程股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師大連信雅達軟件有限公司是2003年5月26日成立，是中國知名企業(yè)信雅達系統(tǒng)工程股份有限公司（股票代碼：600571）的控股子公司，公司專業(yè)從事金融軟件產(chǎn)品研發(fā)、ITO和BPO ...

CDA數(shù)據(jù)科學家訓練營第一期開營儀式: 2016-04-06; 4月2號上午9點，位于西三環(huán)的經(jīng)管之家活動室，顯得格外熱鬧。來自北京地區(qū)20多所院校的30多位學生聚在了一起，共同迎接第一期CDA數(shù)據(jù)科學家訓練營（以下簡稱CDA DSC計劃）的開營儀式。 CDA DSC計劃是CDA數(shù)據(jù)分析研 ...

大數(shù)據(jù)游戲怎么玩？如何開始大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)？: 2016-04-04; 大數(shù)據(jù)游戲怎么玩？如何開始大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)？經(jīng)常有朋友通過知乎私信、微博私信、電子郵件、QQ和微信問我，如何進入大數(shù)據(jù)行業(yè)？該學哪些知識？大數(shù)據(jù)行業(yè)如何創(chuàng)業(yè)，到底先從哪里做起？我想，這些問題，并 ...

模型驗證的常用武器: 2016-04-03; 模型驗證的常用武器分類模型是數(shù)據(jù)挖掘中應用非常廣泛的算法之一，常用的分類算法有Logistic模型、決策樹、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡、Boosting等。針對同一個數(shù)據(jù)集，可以有這么多的算法進行分析，那如何評估什 ...

CDA數(shù)據(jù)科學家訓練營第一期營員錄取名單: 2016-03-31; 項目介紹（http://www.3lll3.cn/dsc）： CDA數(shù)據(jù)科學家訓練營是一個專門為數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)工程師設置的公益培訓項目，我們招募對數(shù)據(jù)科學感興趣的在校大學生以及在職人士，重點在機器學習、統(tǒng)計分析、 ...

建立數(shù)據(jù)場的七大技能: 2016-03-29; 建立數(shù)據(jù)場的七大技能成為數(shù)據(jù)極客，建立自己的數(shù)據(jù)場需要哪些技能呢?遇到普通的數(shù)據(jù)，通過SQL做分析。如果數(shù)據(jù)量比較大，可以使用Hadoop等大數(shù)據(jù)框架處理。在深入挖掘上，可用Python或者R語言進行編程。 0 ...

高效能數(shù)據(jù)分析的七個習慣: 2016-03-16; 高效能數(shù)據(jù)分析的七個習慣 1．相比花哨算法，更重視分析的簡單性如果你都不能向一個5歲的小孩解釋清楚，那么你將很難將你的產(chǎn)品賣給其他人。產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的重點不是分析，別誤會，你還是需要分析，但是它 ...

大數(shù)據(jù)技術(shù)人員工具包最全集合: 2016-03-15; 大數(shù)據(jù)技術(shù)人員工具包最全集合數(shù)據(jù)科學融合了多門學科并且建立在這些學科的理論和技術(shù)之上，包括數(shù)學、概率模型、統(tǒng)計學、機器學習、數(shù)據(jù)倉庫、可視化等。在實際應用中，數(shù)據(jù)科學包括數(shù)據(jù)的收集、清洗、分析、 ...

數(shù)據(jù)科學家和大數(shù)據(jù)技術(shù)人員工具包匯總: 2016-03-14; 本文簡介：數(shù)據(jù)科學家的常用工具與基本思路，數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家使用的工具綜合概述，包括開源的技術(shù)平臺相關(guān)工具、挖掘分析處理工具、其它常見工具等幾百種，幾十個大類，部分網(wǎng)址。為數(shù)據(jù)科學教育和知識分享 ...

LEVEL II數(shù)據(jù)挖掘全流程_四大專題，皆為大牛！: 2022-01-20; CDA Level Ⅱ：建模分析師。兩年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗，或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。 ...

數(shù)據(jù)分析師北京網(wǎng)利科技有限公司: 2016-03-10; 網(wǎng)利金融（www.wanglibank.com）中國最專業(yè)的財富管理專家。　　 “網(wǎng)利金融，中國第一家互聯(lián)網(wǎng)私人銀行”招募核心創(chuàng)始團隊成員，我們期待“熱情陽光、充滿激情、熱愛奮斗、有能力、有自信的你” ...