
未來是數(shù)據(jù)科學的時代 也是數(shù)據(jù)科學家的時代
你擅長數(shù)學和數(shù)據(jù)分析,同時會用Python/R語言編程嗎?如果你擁有這樣的技能組合,那你就有可能成為數(shù)據(jù)科學家。
無論是在國內(nèi)還是國外,數(shù)據(jù)科學都是目前最炙手可熱的研究領域,數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學家也是最火爆的職業(yè)。據(jù)LinkedIn的最新投票結(jié)果顯示,“統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘” 是2014年最熱門的職業(yè)技能,美國招聘網(wǎng)站Glassdoor的報告稱,數(shù)據(jù)科學家的平均薪酬比工程師高30%以上,《哈佛商業(yè)評論》將之譽為「21 世紀最性感工作」。優(yōu)異的數(shù)據(jù)科學家就像獨角獸一樣珍貴難尋,而且不是只有科技公司在搶人,傳統(tǒng)金融界、零售商、廣告、教育,幾乎所有產(chǎn)業(yè)都需要數(shù)據(jù)科學家從大量數(shù)據(jù)中挖掘商業(yè)價值。
數(shù)據(jù)科學專業(yè)人才可以根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)律預測未來,從而幫助公司開源節(jié)流。IBM負責大數(shù)據(jù)業(yè)務的副總裁Anjul Bhambhri表示,航空航天制造商Pratt & Whitney現(xiàn)在可以預測出飛機發(fā)動機何時需要進行維護,準確率達到97%,這可以幫助它更加有效地開展業(yè)務。
亞當-弗洛葛爾(Adam Flugel)是博奇公司的數(shù)據(jù)科學招聘獵頭,他認為“ 未來十年,如果你不是數(shù)據(jù)大咖,你就別想升到‘首席XX官’的位置上”。
學校教育 vs職業(yè)教育
數(shù)據(jù)科學家需要具備三項基本技能:數(shù)學和統(tǒng)計學、計算機能力、在特定業(yè)務領域的知識,最重要的素質(zhì)就是能夠快速學習東西。
毫無疑問,你可以在高等學校學到大部分數(shù)學和統(tǒng)計學相關的課程,如概率、數(shù)理統(tǒng)計、線性代數(shù)、多元線性分析等,當然還包括計算機基礎課程,如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件工程等。但這些都是基礎知識,你需要對所從事的行業(yè)和企業(yè)有足夠的領域知識才能理解業(yè)務需求,從而把真正的商業(yè)問題轉(zhuǎn)化為一個數(shù)學問題,這需要大量的實踐和行業(yè)知識學習,通常這些知識只能從工作中或者通過職業(yè)教育才能獲取。
對于從事數(shù)據(jù)科學的人才,與專長于特定編程語言相比,泛型編程技巧遠遠更加重要,在如今這個時代,技術的發(fā)展突飛猛進,語言會很快過時,新的語言則將迅速普及。因此,學東西很快的人,會比單獨領域的專家更有前途。目前在數(shù)據(jù)科學領域比較流行的Python和R語言就是大部分高等學校的專業(yè)課程里沒有的,這些技能大部分需要在學校外學習。
與此同時,數(shù)據(jù)科學是一個充滿挑戰(zhàn)的科學,你需要不斷學習各種機器學習算法以應對越來越龐大的數(shù)據(jù)集。
總之,在某些技能方面,職業(yè)教育可以為學習者提供很大的幫助,尤其是特定業(yè)務領域的知識方面??梢哉f,如果你想成為一名數(shù)據(jù)科學家,不一定非要在學校里學習。
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