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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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 python數(shù)據(jù)清洗 之噪聲值的判斷和處理

python數(shù)據(jù)清洗之噪聲值的判斷和處理
2020-07-31
提到噪聲,你會想到什么?刺耳的,高分貝的聲音?總之就是不好的,不想接受的聲音。小編今天跟大家分享的就是python數(shù)據(jù)清洗中的噪聲數(shù)據(jù),對于這些噪聲數(shù)據(jù)我們應該怎樣檢測和處理呢?下面跟小編一起來看吧。 一 ...

 python數(shù)據(jù)清洗 中,是如何識別和處理異常值的?

python數(shù)據(jù)清洗中,是如何識別和處理異常值的?
2020-07-17
異常值處理是python數(shù)據(jù)清洗中重要的步驟,雖然異常值出現(xiàn)頻率比較低,但是如果置之不理的話,還是會對實際項目的分析造成偏差,所以今天小編就跟大家分享python數(shù)據(jù)清洗中應該如何識別和處理異常值,希望對大家有 ...
python數(shù)據(jù)清洗中常用的重復值處理方法是什么?
2020-07-07
重復值處理是python數(shù)據(jù)清洗過程中的重要步驟,小編今天給大家整理了重復值檢測及重復值處理的方法,希望對大家有所幫助。 python重復值處理的常用方法是刪除,用duplicates(subset,keep,inplace)方法對進行重 ...
python數(shù)據(jù)清洗時,經常用到的工具有哪幾種?
2020-07-06
數(shù)據(jù)清洗是整個數(shù)據(jù)分析過程的第一步,也是整個數(shù)據(jù)分析項目中最耗費時間的一步,下面小編整理了幾種常用的python數(shù)據(jù)清洗工具,希望對大家有所幫助。 目前在python中, numpy和pandas是最主流的數(shù)據(jù)清洗工具,N ...

 python數(shù)據(jù)清洗 :銷售業(yè)績分箱工具,pd.cut() Vs pd.qcut()

python數(shù)據(jù)清洗:銷售業(yè)績分箱工具,pd.cut() Vs pd.qcut()
2020-06-01
python數(shù)據(jù)清洗功能非常強大,相信很多進行數(shù)據(jù)處理工作的小伙伴都遇到過這種需求,比如已經有了各個銷售員的銷售業(yè)績,現(xiàn)在需要給各個銷售業(yè)績進行一個分檔,諸如未完成任務,完成任務,超額完成任務等。要完 ...

 python數(shù)據(jù)清洗 之數(shù)學基礎(函數(shù)干貨大全)

python數(shù)據(jù)清洗之數(shù)學基礎(函數(shù)干貨大全)
2020-05-25
python數(shù)據(jù)清洗時,會涉及到數(shù)學基礎知識,今天我們就來給大家介紹這些函數(shù)! 基本初等函數(shù) 初等函數(shù)是由基本初等函數(shù)經過有限次的四則運算和復合運算所得到的函數(shù)。基本初等函數(shù)和初等函數(shù)在其定義區(qū)間內均 ...

4種 python數(shù)據(jù)清洗 中l(wèi)ambda表達式配合使用的函數(shù)!

4種python數(shù)據(jù)清洗中l(wèi)ambda表達式配合使用的函數(shù)!
2020-05-09
python清理數(shù)據(jù)領域的知識。 lambda 表達式是一個匿名函數(shù),lambda表達式基于數(shù)學中的λ演算得名,直接對應于其中的lambda抽象,是一個匿名函數(shù),即沒有函數(shù)名的函數(shù)。 lambda表達式可以接受任意數(shù)量的參數(shù) ...

 python數(shù)據(jù)清洗 系列之字符串處理詳解

python數(shù)據(jù)清洗系列之字符串處理詳解
2017-11-30
python數(shù)據(jù)清洗系列之字符串處理詳解 數(shù)據(jù)清洗是一項復雜且繁瑣(kubi)的工作,同時也是整個數(shù)據(jù)分析過程中最為重要的環(huán)節(jié)。有人說一個分析項目80%的時間都是在清洗數(shù)據(jù),這聽起來有些匪夷所思,但在實際的工作 ...

“能干,就干”的心態(tài),傷害性極大,你get到沒?

“能干,就干”的心態(tài),傷害性極大,你get到沒?
2021-02-04
俗話說:知己知彼,方能百戰(zhàn)百勝,你對職業(yè)發(fā)展抱著什么心態(tài)! 大四的小明近來非常沮喪,努力考研卻遭遇滑鐵盧,心有不甘,聊到為什么要考研時,讓人有點震驚…… 他喜歡金融,偏偏本科專業(yè)差十萬八千里,小 ...

教你使用3σ原則來進行異常值處理

教你使用3σ原則來進行異常值處理
2020-07-31
在python數(shù)據(jù)清洗過程中,我們經常會遇到一些偏離正常范圍的數(shù)據(jù),例如人的體重為56噸,這些數(shù)據(jù)叫做異常值,如果不做異常值處理,會對我們最終的數(shù)據(jù)分析造成影響。小編今天給大家?guī)砹艘环N很實用的異常值處理方 ...

Kmeans算法精簡版(無for loop循環(huán))

Kmeans算法精簡版(無for loop循環(huán))
2020-05-27
大家在學習算法的時候會學習到關于Kmeans的算法,但是網絡和很多機器學習算法書中關于Kmeans的算法理論核心一樣,但是代碼實現(xiàn)過于復雜,效率不高,不方便閱讀。這篇文章首先列舉出Kmeans核心的算法過程 ...
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