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cda

數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【重磅】CDA考試大綱新升級解讀

【重磅】CDA考試大綱新升級解讀
2023-09-01
來自CDA考試中心的通知!  2023 年 10 月 31 日實施       測試,更加注重考查各位考生在實際工作中所能應(yīng)用的技能。 我們建議所有的考生盡早開始準備新的考試大綱,這將有助于你 ...
如何選擇一個合適的機器學(xué)習(xí)算法?
2023-09-04
選擇一個合適的機器學(xué)習(xí)算法是實現(xiàn)成功的關(guān)鍵步驟之一。在面對眾多算法選擇時,需要考慮數(shù)據(jù)集的特征、問題類型、可用資源以及算法的性能和限制等因素。以下是一些建議來幫助您選擇適合的機器學(xué)習(xí)算法。 首先,了解 ...
如何選擇適合自己的機器學(xué)習(xí)算法?
2023-08-30
選擇適合自己的機器學(xué)習(xí)算法是一個關(guān)鍵的步驟,它直接影響到模型的性能和應(yīng)用效果。在選擇算法時,需要考慮多個因素,包括問題類型、數(shù)據(jù)特征、模型復(fù)雜度以及可用資源等。下面是一些建議,幫助你選擇適合自己的機器 ...
中文文本數(shù)據(jù)如何進行情感分析?
2023-08-10
情感分析是一種通過計算機技術(shù)來自動確定和分析文本中的情感傾向的方法,它在許多領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價值。本文將介紹中文文本情感分析的方法和應(yīng)用,并探討其在商業(yè)、社交媒體和輿情監(jiān)測等領(lǐng)域的實際應(yīng)用。 引言: ...
數(shù)據(jù)挖掘中最常用的算法有哪些?
2023-08-08
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,有許多常用的算法可用于發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的有價值信息。這些算法能夠幫助我們從數(shù)據(jù)集中提取模式、關(guān)聯(lián)、趨勢和規(guī)律,以支持決策制定、預(yù)測分析和問題解決。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘中最常用的幾種 ...
如何選擇最合適的機器學(xué)習(xí)算法?
2023-07-31
選擇最合適的機器學(xué)習(xí)算法是實現(xiàn)成功預(yù)測和數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟。在面對大量可用算法時,了解如何進行選擇變得至關(guān)重要。下面將提供一個關(guān)于如何選擇最合適的機器學(xué)習(xí)算法的指南。 首先,明確問題類型。不同的機器學(xué) ...
如何選擇正確的算法來建立模型?
2023-07-31
選擇正確的算法來建立模型是數(shù)據(jù)科學(xué)中至關(guān)重要的一步。不同的算法適用于不同的問題和數(shù)據(jù)集,因此選擇合適的算法可以顯著影響模型的性能和預(yù)測能力。以下是一個指導(dǎo)框架,可幫助您在選擇算法時做出明智的決策。 ...
如何為分類問題選擇合適的模型?
2023-07-31
為分類問題選擇合適的模型是機器學(xué)習(xí)中重要的一步。不同的分類問題可能需要使用不同類型的模型來獲得最佳性能。在選擇適合的模型時,以下幾個關(guān)鍵因素需要考慮。 首先,了解問題的特點和數(shù)據(jù)集。了解問題的背景、目 ...
機器學(xué)習(xí)常用的分類方法有哪些?
2023-07-19
機器學(xué)習(xí)是一種利用計算機算法和統(tǒng)計模型來解決分類問題的方法。在機器學(xué)習(xí)中,分類是指根據(jù)一組給定的特征將數(shù)據(jù)樣本分成不同的類別或標簽。常見的機器學(xué)習(xí)分類方法包括決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機、邏輯回歸和 ...
大數(shù)據(jù)分析中常用的算法有哪些?
2023-07-17
大數(shù)據(jù)分析是指通過處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集來提取有價值的信息和洞察力,以支持決策和解決問題。在大數(shù)據(jù)分析中,有許多常用的算法被廣泛應(yīng)用。以下是一些常見的大數(shù)據(jù)分析算法: 線性回歸:線性回歸是一種基本的 ...
數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法有哪些?
2023-07-14
數(shù)據(jù)挖掘是一種通過發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和趨勢來提取有價值信息的過程。在數(shù)據(jù)挖掘中,存在許多常用的算法,用于處理和分析各種類型的數(shù)據(jù)。以下是一些在數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法。 決策樹:決策樹是一種基于樹狀結(jié)構(gòu)的分 ...
數(shù)據(jù)挖掘中常見的算法有哪些?
2023-07-14
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,有許多常見的算法被廣泛應(yīng)用于從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取有價值的信息和模式。以下是一些常見的數(shù)據(jù)挖掘算法: 決策樹:決策樹是一種通過構(gòu)建樹狀圖來進行分類和預(yù)測的算法。它基于屬性的條件和目標變 ...
如何優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘算法的性能?
2023-07-07
數(shù)據(jù)挖掘算法在當(dāng)前信息時代中扮演著重要的角色,可以幫助我們從龐大的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和模式。然而,隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長,對數(shù)據(jù)挖掘算法的性能提出了更高的要求。本文將介紹一些優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘算法性能的方 ...
如何選擇適合的機器學(xué)習(xí)算法?
2023-07-06
選擇適合的機器學(xué)習(xí)算法是一個關(guān)鍵的步驟,它決定了模型的性能和結(jié)果的準確性。在選擇算法時,需要考慮數(shù)據(jù)的特征、問題類型以及可用資源。下面是一些建議,幫助你選擇適合的機器學(xué)習(xí)算法。 首先,了解不同類型的機 ...
常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括哪些?
2023-06-30
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是處理大量數(shù)據(jù)的一種方法,它可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式和信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用于商業(yè)、科學(xué)、醫(yī)療和社會領(lǐng)域等。本文將介紹常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。 分類(Classification) 分類是一種監(jiān)督學(xué)習(xí) ...
挖掘算法中最常用的有哪些?
2023-06-29
挖掘算法是機器學(xué)習(xí)的一個分支,它是用于從數(shù)據(jù)集中提取出有意義的信息和模式的方法。在挖掘算法中,有許多不同的技術(shù)和算法可供選擇,每種算法都有其獨特的優(yōu)點和適用范圍。本文將介紹挖掘算法中最常用的幾種算法。 ...
數(shù)據(jù)挖掘的常見算法有哪些?
2023-06-29
數(shù)據(jù)挖掘是一種通過從大量數(shù)據(jù)中提取知識和信息的方法,以支持業(yè)務(wù)決策、市場分析和科學(xué)研究等領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)挖掘過程中,算法是最重要的組成部分之一。以下是常見的數(shù)據(jù)挖掘算法。 1.分類算法 分類算法是一類用于將數(shù) ...
數(shù)據(jù)挖掘常用的算法有哪些?
2023-06-29
數(shù)據(jù)挖掘是指通過對大量數(shù)據(jù)進行分析和處理,發(fā)現(xiàn)其中隱藏的模式、趨勢和關(guān)聯(lián)性,以幫助企業(yè)或組織做出更準確的決策。而在實際應(yīng)用中,數(shù)據(jù)挖掘需要使用各種算法來解決具體問題。下面將介紹一些常用的數(shù)據(jù)挖掘算法。 ...
常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有哪些?
2023-06-17
數(shù)據(jù)挖掘是一種從大規(guī)模數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的知識、信息和關(guān)聯(lián)等,并且可以將這些信息應(yīng)用于不同領(lǐng)域的技術(shù)。常見的數(shù)據(jù)挖掘算法包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、異常檢測等。本文將介紹這些算法的主要概念和應(yīng)用場景。 ...
常見的數(shù)據(jù)建模算法有哪些?
2023-06-17
在數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)建模是一個重要的任務(wù)。數(shù)據(jù)建模指的是使用數(shù)學(xué)模型來描述數(shù)據(jù),并利用這些模型對未知數(shù)據(jù)進行預(yù)測或分類。常見的數(shù)據(jù)建模算法有以下幾種: 線性回歸:線性回歸是一種用于建立輸 ...

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