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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機(jī)器學(xué)習(xí)之樸素貝葉斯(NB)分類(lèi)算法與Python實(shí)現(xiàn): 2017-07-23; 機(jī)器學(xué)習(xí)之樸素貝葉斯(NB)分類(lèi)算法與Python實(shí)現(xiàn) 樸素貝葉斯（Naive Bayesian）是最為廣泛使用的分類(lèi)方法，它以概率論為基礎(chǔ)，是基于貝葉斯定理和特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類(lèi)方法。一、概述 1.1 簡(jiǎn)介樸 ...

簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—樸素貝葉斯: 2017-03-23; 簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—樸素貝葉斯一、貝葉斯定理 1、條件概率條件概率是指在事件B發(fā)生的情況下，事件A發(fā)生的概率，用表示。 2、全概率公式含義是： ...

從樸素貝葉斯分類(lèi)器到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（下）: 2017-03-18; 從樸素貝葉斯分類(lèi)器到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（下）三、貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（Bayesian Network）是一種用于表示變量間依賴關(guān)系的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有時(shí)它又被稱為信念網(wǎng)絡(luò)（Belief Network）或概率網(wǎng)絡(luò)（Probability Networ ...

從樸素貝葉斯分類(lèi)器到貝葉斯網(wǎng)絡(luò): 2017-03-18; 從樸素貝葉斯分類(lèi)器到貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 一、貝葉斯公式（一些必備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)）貝葉斯（Thomas Bayes）是生活在十八世紀(jì)的一名英國(guó)牧師和數(shù)學(xué)家。因?yàn)闅v史久遠(yuǎn)，加之他沒(méi)有太多的著述留存，今天的人們對(duì)貝葉斯的研 ...

$分類(lèi)算法之樸素貝葉斯分類(lèi)(Naive Bayesian classification)$

分類(lèi)算法之樸素貝葉斯分類(lèi)(Naive Bayesian classification): 2016-12-21; 分類(lèi)算法之樸素貝葉斯分類(lèi)(Naive Bayesian classification) 0、寫(xiě)在前面的話我個(gè)人一直很喜歡算法一類(lèi)的東西，在我看來(lái)算法是人類(lèi)智慧的精華，其中蘊(yùn)含著無(wú)與倫比的美感。而每次將學(xué)過(guò)的算法應(yīng)用到實(shí)際中 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之樸素貝葉斯: 2016-12-11; 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之樸素貝葉斯一、概述樸素貝葉斯分類(lèi)算法是基于概率論中的貝葉斯公式得到的，也是比較常用的一種算法，而樸素代表的是屬性之間的獨(dú)立性，這樣聯(lián)合概率可以轉(zhuǎn)換成各概率分量的乘積。二、算法思想 ...

樸素貝葉斯分類(lèi)和預(yù)測(cè)算法的原理及實(shí)現(xiàn): 2016-04-13; 樸素貝葉斯分類(lèi)和預(yù)測(cè)算法的原理及實(shí)現(xiàn) 決策樹(shù)和樸素貝葉斯是最常用的兩種分類(lèi)算法，本篇文章介紹樸素貝葉斯算法。貝葉斯定理是以英國(guó)數(shù)學(xué)家貝葉斯命名，用來(lái)解決兩個(gè)條件概率之間的關(guān)系問(wèn)題。簡(jiǎn)單的說(shuō)就是在已 ...

CDA 培訓(xùn)：開(kāi)啟數(shù)據(jù)分析師職業(yè)大門(mén)的鑰匙: 2025-06-18; CDA 培訓(xùn)：開(kāi)啟數(shù)據(jù)分析師職業(yè)大門(mén)的鑰匙? ? 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)競(jìng)相爭(zhēng)奪的關(guān)鍵人才。CDA（Certified Data Analyst）認(rèn)證作為全球廣泛認(rèn)可的數(shù)據(jù)分析師專業(yè)認(rèn)證，其培訓(xùn)體系也備受矚目。無(wú)論是 ...

數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容大綱: 2024-12-05; 在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)分析已成為各行業(yè)發(fā)展和決策制定的關(guān)鍵。從基礎(chǔ)知識(shí)到高級(jí)技能，數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容大綱涵蓋多個(gè)方面，幫助學(xué)員逐步掌握這一重要領(lǐng)域的精髓。數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) 探索數(shù)據(jù)分析的核心概念和流程，理 ...

數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程學(xué)習(xí)內(nèi)容: 2024-12-02; 在當(dāng)今信息時(shí)代，數(shù)據(jù)分析成為關(guān)鍵技能之一。數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程涵蓋廣泛領(lǐng)域，包括理論知識(shí)、工具應(yīng)用、實(shí)操技能以及職業(yè)發(fā)展指導(dǎo)。讓我們一起探索這些內(nèi)容，揭示數(shù)據(jù)分析世界的奧秘。數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)分析的價(jià)值 ...

大數(shù)據(jù)分析師證書(shū): 2024-10-30; 大數(shù)據(jù)分析師證書(shū) 針對(duì)不同知識(shí)，掌握程度的要求分為【領(lǐng)會(huì)】、【熟知】、【應(yīng)用】三個(gè)級(jí)別，考生應(yīng)按照不同知識(shí)要求進(jìn)行學(xué)習(xí)。 1．領(lǐng)會(huì)：考生能夠領(lǐng)會(huì)了解規(guī)定的知識(shí)點(diǎn)，并能夠了解規(guī)定知識(shí)點(diǎn)的內(nèi)涵與外延，了解 ...

大數(shù)據(jù)分析師證書(shū)怎么考: 2024-10-16; 大數(shù)據(jù)分析師證書(shū)考什么針對(duì)不同知識(shí)，掌握程度的要求分為【領(lǐng)會(huì)】、【熟知】、【應(yīng)用】三個(gè)級(jí)別，考生應(yīng)按照不同知識(shí)要求進(jìn)行學(xué)習(xí)。 1．領(lǐng)會(huì)：考生能夠領(lǐng)會(huì)了解規(guī)定的知識(shí)點(diǎn)，并能夠了解規(guī)定知識(shí)點(diǎn)的內(nèi)涵與外延， ...

大數(shù)據(jù)分析師證書(shū): 2024-10-11; 大數(shù)據(jù)分析師證書(shū) 針對(duì)不同知識(shí)，掌握程度的要求分為【領(lǐng)會(huì)】、【熟知】、【應(yīng)用】三個(gè)級(jí)別，考生應(yīng)按照不同知識(shí)要求進(jìn)行學(xué)習(xí)。 1．領(lǐng)會(huì)：考生能夠領(lǐng)會(huì)了解規(guī)定的知識(shí)點(diǎn)，并能夠了解規(guī)定知識(shí)點(diǎn)的內(nèi)涵與外延，了解 ...

數(shù)據(jù)計(jì)算與應(yīng)用專業(yè)的學(xué)生，考數(shù)據(jù)分析師好找工作嗎: 2024-09-09; 第 1 章引言數(shù)據(jù)分析師作為現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)中的重要職業(yè)，近年來(lái)受到了越來(lái)越多的關(guān)注和重視。數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，使得數(shù)據(jù)分析不僅成為科技公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力，也逐漸普及到其他各 ...

貝葉斯數(shù)據(jù)分析的原理、方法及應(yīng)用場(chǎng)景詳解: 2024-09-04; 貝葉斯數(shù)據(jù)分析，如同一位經(jīng)驗(yàn)豐富的導(dǎo)游，帶領(lǐng)我們?cè)趶?fù)雜數(shù)據(jù)的世界中游走，通過(guò)結(jié)合已有的先驗(yàn)知識(shí)與新觀測(cè)數(shù)據(jù)，不斷調(diào)整和優(yōu)化我們的預(yù)測(cè)與推斷。貝葉斯定理是這一切的核心，它為我們提供了一個(gè)動(dòng)態(tài)調(diào)整信念的 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用:5個(gè)經(jīng)典案例解析: 2024-08-31; 在當(dāng)今的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為各行業(yè)數(shù)據(jù)分析的重要工具。其廣泛應(yīng)用不僅提升了工作效率，還在多種場(chǎng)景中展現(xiàn)了卓越的智能化潛力。今天，我將通過(guò)五個(gè)經(jīng)典案例，詳細(xì)解析機(jī)器學(xué)習(xí)在金融、醫(yī)療、零售 ...

貝葉斯數(shù)據(jù)分析：概率思維在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用: 2024-08-15; 貝葉斯數(shù)據(jù)分析是一種基于貝葉斯定理的概率思維方法，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。貝葉斯定理提供了一種根據(jù)新證據(jù)更新我們信念的方法，同時(shí)考慮到我們先前信念的強(qiáng)度。這種方法在數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建和決策支持等 ...

數(shù)據(jù)挖掘中哪些算法常用于建模和預(yù)測(cè)？: 2024-08-05; 在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，有許多算法被廣泛用于建模和預(yù)測(cè)。這些算法可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和趨勢(shì)，為未來(lái)的預(yù)測(cè)和決策提供依據(jù)。下面是一些常用于建模和預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)挖掘算法。決策樹(shù)：決策樹(shù)是一種常 ...

數(shù)據(jù)分析中常用的文本挖掘方法有哪些？: 2024-05-13; 文本挖掘是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的重要技術(shù)之一，它旨在從大量的文本數(shù)據(jù)中提取有用的信息和知識(shí)。常用的文本挖掘方法包括以下幾種：詞袋模型（Bag of Words）：詞袋模型是最基礎(chǔ)的文本表示方法之一。它將每 ...

數(shù)據(jù)分析中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有哪些？: 2024-05-13; 在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種重要的工具，可以幫助我們從數(shù)據(jù)中挖掘模式、進(jìn)行預(yù)測(cè)和做出決策。下面將介紹幾種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。線性回歸（Linear Regression）：線性回歸是一種用于建立變量之間線性 ...

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