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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機器學習在數(shù)據(jù)分析中的應用:5個經(jīng)典案例解析

機器學習在數(shù)據(jù)分析中的應用:5個經(jīng)典案例解析
2024-08-31
在當今的數(shù)據(jù)驅(qū)動時代,機器學習已經(jīng)成為各行業(yè)數(shù)據(jù)分析的重要工具。其廣泛應用不僅提升了工作效率,還在多種場景中展現(xiàn)了卓越的智能化潛力。今天,我將通過五個經(jīng)典案例,詳細解析機器學習在金融、醫(yī)療、零售 ...
如何中和數(shù)據(jù)分析結(jié)果中的誤差和噪音?
2024-04-19
在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中,數(shù)據(jù)分析扮演著至關(guān)重要的角色。然而,任何數(shù)據(jù)分析過程都可能受到誤差和噪音的影響。誤差可能來自于數(shù)據(jù)收集、處理或分析的不完善性,而噪音則是指不相關(guān)或隨機的干擾信號。本文將探討一 ...

12個案例玩轉(zhuǎn)機器學習【CDA三級認證考試往期實操項目原題】

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2024-08-14
傳統(tǒng)模型評估方法與利潤最大化評估方法 增益圖與利潤圖 目標類別不平衡的問題 目標類別不平衡的處理方式 傳統(tǒng)監(jiān)督學習方法與非監(jiān)督學習 ...
數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法有哪些?
2023-07-14
數(shù)據(jù)挖掘是一種通過發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和趨勢來提取有價值信息的過程。在數(shù)據(jù)挖掘中,存在許多常用的算法,用于處理和分析各種類型的數(shù)據(jù)。以下是一些在數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法。 決策樹:決策樹是一種基于樹狀結(jié)構(gòu)的分 ...
如何評估數(shù)據(jù)競賽模型的性能?
2023-07-05
評估數(shù)據(jù)競賽模型的性能是確保其在問題域中表現(xiàn)良好的重要步驟。在本文中,我們將介紹一些常見的方法和指標,用于評估數(shù)據(jù)競賽模型的性能。 首先,對于分類問題,一種常見的評估指標是準確率(accuracy)。準確率衡 ...

數(shù)據(jù)分析之數(shù)據(jù)挖掘入門指南

數(shù)據(jù)分析之數(shù)據(jù)挖掘入門指南
2022-10-25
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

數(shù)據(jù)分析師之數(shù)據(jù)挖掘入門

數(shù)據(jù)分析師之數(shù)據(jù)挖掘入門
2022-10-19
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

數(shù)據(jù)挖掘的客戶知識管理模型研

數(shù)據(jù)挖掘的客戶知識管理模型研
2018-04-04
數(shù)據(jù)挖掘的客戶知識管理模型研 隨著經(jīng)濟全球化和科技信息技術(shù)的快速發(fā)展。世界進入了一個嶄新的知識經(jīng)濟時代。企業(yè)所處的競爭環(huán)境發(fā)生了深刻的變化,原有的市場開始衰落、競爭對手成倍增長、新技術(shù)突飛猛進、產(chǎn) ...

如何解決機器學習中數(shù)據(jù)不平衡問題

如何解決機器學習中數(shù)據(jù)不平衡問題
2017-07-09
如何解決機器學習中數(shù)據(jù)不平衡問題 這幾年來,機器學習和數(shù)據(jù)挖掘非?;馃幔鼈冎饾u為世界帶來實際價值。與此同時,越來越多的機器學習算法從學術(shù)界走向工業(yè)界,而在這個過程中會有很多困難。數(shù)據(jù)不平衡問題雖 ...

大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的微博社會化推薦

大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的微博社會化推薦
2016-11-23
大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的微博社會化推薦 不同于搜索,“推薦”通常不是獨立的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,而是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的核心組件,為該產(chǎn)品的核心目標服務,比如電商網(wǎng)站的推薦是為了達成更多商品交易。微博推薦同樣如此,其存在價 ...
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