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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【干貨】2年銀行數(shù)據(jù)分析師:大數(shù)據(jù)部門工作重點(diǎn)及技能要求

【干貨】2年銀行數(shù)據(jù)分析師:大數(shù)據(jù)部門工作重點(diǎn)及技能要求
2025-01-28
持證人簡(jiǎn)介 郭暢,CDA數(shù)據(jù)分析師二級(jí)持證人,安徽大學(xué)畢業(yè),目前就職于徽商銀行總行大數(shù)據(jù)部,兩年工作經(jīng)驗(yàn),主要參與兩項(xiàng)跨部門項(xiàng)目建設(shè),項(xiàng)目中主要負(fù)責(zé)模型開發(fā),數(shù)據(jù)分析,模型運(yùn)營優(yōu)化等工作。 01 銀行大數(shù)據(jù) ...
每天一個(gè)數(shù)據(jù)分析題(四百九十六)- 決策樹模型
2024-08-22
回歸樹是可以用于回歸的決策樹模型,一個(gè)回歸樹對(duì)應(yīng)著輸入空間(即特征空間)的一個(gè)劃分以及在劃分單元上的輸出值。以下哪個(gè)指標(biāo)可用于回歸樹中的模型比較 A.        Adjusted R2 B ...

Python中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)庫有哪些?

Python中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)庫有哪些?
2024-02-23
Python中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)庫有很多,它們提供了豐富的功能和算法,幫助開發(fā)者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、建模和統(tǒng)計(jì)推斷。以下是一些常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)庫: NumPy:NumPy是Python科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)庫,提供了高效的多維數(shù)組對(duì)象 ...

如何評(píng)估數(shù)據(jù)模型的準(zhǔn)確性和可靠性?

如何評(píng)估數(shù)據(jù)模型的準(zhǔn)確性和可靠性?
2023-12-01
評(píng)估數(shù)據(jù)模型的準(zhǔn)確性和可靠性是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中至關(guān)重要的一步。一個(gè)準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)模型可以幫助我們做出更好的決策、發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢(shì),以及提高預(yù)測(cè)和優(yōu)化能力。本文將介紹一些評(píng)估數(shù)據(jù)模型準(zhǔn)確性和可靠性的 ...

如何評(píng)估數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性與可靠性?

如何評(píng)估數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性與可靠性?
2023-11-30
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析扮演著越來越重要的角色。然而,數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性對(duì)于決策制定者和數(shù)據(jù)科學(xué)家來說至關(guān)重要。本文將介紹評(píng)估數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性和可靠性的常用方法。 一、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估 ...

12個(gè)案例玩轉(zhuǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)【CDA三級(jí)認(rèn)證考試往期實(shí)操項(xiàng)目原題】

12個(gè)案例玩轉(zhuǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)【CDA三級(jí)認(rèn)證考試往期實(shí)操項(xiàng)目原題】
2024-08-14
傳統(tǒng)模型評(píng)估方法與利潤最大化評(píng)估方法 增益圖與利潤圖 目標(biāo)類別不平衡的問題 目標(biāo)類別不平衡的處理方式 傳統(tǒng)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法與非監(jiān)督學(xué)習(xí) ...
如何解釋機(jī)器學(xué)習(xí)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果?
2023-08-21
機(jī)器學(xué)習(xí)模型在各行各業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用,但是對(duì)于非專業(yè)人士來說,理解和解釋模型的預(yù)測(cè)結(jié)果可能會(huì)有一定困難。本文將介紹幾種常見的方法,幫助人們更好地解釋機(jī)器學(xué)習(xí)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果。 特征重要性分析: 特征 ...
如何選擇最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法?
2023-07-31
選擇最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)成功預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟。在面對(duì)大量可用算法時(shí),了解如何進(jìn)行選擇變得至關(guān)重要。下面將提供一個(gè)關(guān)于如何選擇最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的指南。 首先,明確問題類型。不同的機(jī)器學(xué) ...
如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘有效信息?
2023-07-21
挖掘海量數(shù)據(jù)中的有效信息是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的重要任務(wù)之一。隨著技術(shù)的發(fā)展,我們面臨著越來越多的數(shù)據(jù),如何從中提取有價(jià)值的信息成為了挑戰(zhàn)。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù),幫助您在海量數(shù)據(jù)中找到有效信息。 首 ...
怎樣評(píng)估數(shù)據(jù)分析模型的質(zhì)量?
2023-07-17
評(píng)估數(shù)據(jù)分析模型的質(zhì)量是確保模型準(zhǔn)確性和可靠性的關(guān)鍵步驟。正確評(píng)估模型的質(zhì)量可以幫助我們確定模型是否適用于特定的問題和數(shù)據(jù)集,并能夠產(chǎn)生可靠的結(jié)果。下面是一些常用的方法來評(píng)估數(shù)據(jù)分析模型的質(zhì)量。 數(shù) ...
如何在數(shù)據(jù)建模中使用統(tǒng)計(jì)學(xué)?
2023-07-11
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中,數(shù)據(jù)建模成為了決策制定和問題解決的關(guān)鍵工具。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門科學(xué),可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息,并進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和推斷。本文將探討如何在數(shù)據(jù)建模中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和技 ...
如何評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能?
2023-07-05
標(biāo)題:評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能的方法 導(dǎo)言: 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,評(píng)估模型性能是非常重要的一環(huán)。通過對(duì)模型進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)估,我們可以了解其在現(xiàn)實(shí)世界中的表現(xiàn),并為進(jìn)一步優(yōu)化和改進(jìn)提供指導(dǎo)。本文將介紹評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)頂級(jí)職位的薪酬細(xì)分
2022-02-21
目錄表 介紹 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 自然語言處理工程師 數(shù)據(jù)工程師 數(shù)據(jù)科學(xué)家 摘要 參考文獻(xiàn) 介紹 When looking at data scientist salaries and data scie ...
在選擇下一份數(shù)據(jù)科學(xué)工作之前要記住的5件事
2022-02-20
導(dǎo)言 當(dāng)你考慮你的第一份數(shù)據(jù)科學(xué)工作或你的下一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)職位時(shí),你會(huì)想問自己什么是重要的。對(duì)我來說,我在數(shù)據(jù)科學(xué)方面有過幾個(gè)職位,這些是我認(rèn)為在選擇下一份工作時(shí)必須考慮的一些最關(guān)鍵的問題。 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(第一期)

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(第一期)
2021-07-23
不過,在出題前,要公布上一期Level 中146-150題的答案,大家一起來看! 147、A 149、B A.預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度 C.模型描述的簡(jiǎn)潔度 2、下面有關(guān)分類算法的準(zhǔn)確率,查全率,F(xiàn)1值的描述,錯(cuò)誤的是? B.查 ...
數(shù)據(jù)挖掘---分類:基本概念、決策樹、與模型評(píng)估
2018-06-13
數(shù)據(jù)挖掘---分類:基本概念、決策樹、與模型評(píng)估 分類:基本概念、決策樹與模型評(píng)估 分類任務(wù)就是確定對(duì)象屬于那個(gè)預(yù)定義的目標(biāo)類。就是通過學(xué)習(xí)得到一個(gè)目標(biāo)函數(shù)f,把每個(gè)屬性集映射到一個(gè)預(yù)先定義的類標(biāo)號(hào)y. 一 ...

R語言-選擇“最佳”的回歸模型

R語言-選擇“最佳”的回歸模型
2017-06-03
R語言-選擇“最佳”的回歸模型 嘗試獲取一個(gè)回歸方程時(shí),實(shí)際上你就面對(duì)著從眾多可能的模型中做選擇的問題。是不是所有的變量都要包括?抑或去掉那個(gè)對(duì)預(yù)測(cè)貢獻(xiàn)不顯著的變量?還是需要添加多項(xiàng)式項(xiàng)和/或交互項(xiàng) ...

用R語言的quantreg包進(jìn)行分位數(shù)回歸

用R語言的quantreg包進(jìn)行分位數(shù)回歸
2017-01-25
用R語言的quantreg包進(jìn)行分位數(shù)回歸 什么是分位數(shù)回歸 分位數(shù)回歸(Quantile Regression)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究前沿方向之一,它利用解釋變量的多個(gè)分位數(shù)(例如四分位、十分位、百分位等)來得到被解釋變量的條 ...

新手學(xué)數(shù)據(jù)分析,你應(yīng)該知道的三件事

新手學(xué)數(shù)據(jù)分析,你應(yīng)該知道的三件事
2016-11-26
新手學(xué)數(shù)據(jù)分析,你應(yīng)該知道的三件事 什么是數(shù)據(jù)分析? 數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。在實(shí)用中,數(shù)據(jù)分析可幫助 ...

常用的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析方法之漏斗模型與歸因模型

常用的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析方法之漏斗模型與歸因模型
2016-09-27
常用的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析方法之漏斗模型與歸因模型 剛剛接觸數(shù)據(jù)運(yùn)營的同學(xué)可能都會(huì)產(chǎn)生這樣的困惑:數(shù)據(jù)運(yùn)營難不難?我數(shù)學(xué)不好該怎么做?是不是還需要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模?我該看點(diǎn)什么書學(xué)習(xí)?包括喵君剛開始工作的時(shí)候 ...
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