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在選擇下一份數(shù)據(jù)科學(xué)工作之前要記住的5件事
2022-02-20
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導(dǎo)言


當(dāng)你考慮你的第一份數(shù)據(jù)科學(xué)工作或你的下一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)職位時(shí)，你會(huì)想問自己什么是重要的。對(duì)我來說，我在數(shù)據(jù)科學(xué)方面有過幾個(gè)職位，這些是我認(rèn)為在選擇下一份工作時(shí)必須考慮的一些最關(guān)鍵的問題。

您的團(tuán)隊(duì)中有MLOps工程師嗎？


學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)通常包括掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但有一個(gè)很大的部分在學(xué)術(shù)界經(jīng)常被忽視，那就是這些算法的運(yùn)算。原因可能是有許多不同的方法來部署您的模型，并且許多選項(xiàng)可能包括已經(jīng)集成到您的業(yè)務(wù)中的昂貴的特定平臺(tái)。由于這種可變性，學(xué)?；蝽?xiàng)目可能會(huì)選擇不在教學(xué)大綱中包括操作，這是可以理解的。

話雖如此，您很可能想問這項(xiàng)工作是否是您作為數(shù)據(jù)科學(xué)家的責(zé)任，或者是否有一個(gè)專門的MLOps工程師(或機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等)。當(dāng)然，有些人可以做到這兩個(gè)方面，并且更喜歡掌握創(chuàng)建和部署模型過程的兩個(gè)部分，但是僅僅是專注于算法的數(shù)據(jù)科學(xué)家也是可以的。與你未來或現(xiàn)在的經(jīng)理明確這個(gè)定義甚至更重要。

您將與SQL/數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)分析師一起工作嗎？


與上述考慮類似，您將想要詢問您的團(tuán)隊(duì)中是否有SQL專家。一些數(shù)據(jù)科學(xué)職位幾乎不需要SQL，而其他職位幾乎每天都需要SQL。在您的面試中，您將希望縮小您可以期望執(zhí)行的SQL的數(shù)量，以及您是否是唯一的SQL。

有時(shí)，還有其他人，如數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)分析師或數(shù)據(jù)工程師，他們更像是一名專家，使用SQL。然而，在一些數(shù)據(jù)科學(xué)職位上，您將被要求在建模過程之前和之后查詢您的數(shù)據(jù)。

您需要一次處理一個(gè)項(xiàng)目嗎？


在進(jìn)入一個(gè)專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家角色之前，一次一個(gè)項(xiàng)目聽起來似乎是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的任務(wù)，但它可以很快變成一個(gè)全職項(xiàng)目。

對(duì)于任何一個(gè)特定項(xiàng)目，您都可以執(zhí)行以下步驟:

  • 定義業(yè)務(wù)問題
  • 獲取數(shù)據(jù)
  • 查詢數(shù)據(jù)
  • 特性工程(不僅對(duì)已有的特性進(jìn)行排序，而且提出概念上有意義的新特性)
  • 模型比較/誤差/精度分析
  • AB/測(cè)試模型
  • 模型部署
  • 以上所有人都可以與其他人一起從事某種類型的工作，如產(chǎn)品經(jīng)理、執(zhí)行人員、軟件工程師、數(shù)據(jù)工程師、AB測(cè)試人員、業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)分析師等。

您是唯一參與項(xiàng)目的數(shù)據(jù)科學(xué)家嗎？


數(shù)據(jù)科學(xué)的一些職位會(huì)有一個(gè)項(xiàng)目，只有一個(gè)人在上面工作，而在其他角色中，有幾個(gè)人在同一個(gè)模型上工作。人們按照自己的節(jié)奏前進(jìn)，與其他日子相比，有或多或少的效率，每天都可以享受或不享受與其他人在同一個(gè)項(xiàng)目上工作。

最終要由你來決定你喜歡什么，同樣重要的是在進(jìn)入一個(gè)角色之前知道你的期望是什么。

項(xiàng)目通常的完成時(shí)間表是什么？


算法/模型創(chuàng)建的測(cè)試快得驚人。在開發(fā)一個(gè)模型并將其集成到您的業(yè)務(wù)中時(shí)，前后部分可能會(huì)占用大部分時(shí)間。

對(duì)于任何項(xiàng)目來說，時(shí)間線都可以波動(dòng)，就像上面的其他考慮一樣，它是關(guān)于期望的--需要多少工作才能獲得有用的結(jié)果。

摘要


總的來說，重要的是要記住，當(dāng)你接受數(shù)據(jù)科學(xué)角色（或任何角色）的面試時(shí)，你應(yīng)該同樣地面試他們，這些只是你可以問和提出的一些問題或考慮因素。此外，即使在當(dāng)前的角色中，您仍然可以提出這些問題。

概括地說，在選擇下一份數(shù)據(jù)科學(xué)工作之前，需要記住以下五點(diǎn):

  • 你的團(tuán)隊(duì)中有MLOps工程師嗎？
  • 您將與SQL/數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)分析師一起工作嗎？
  • 你一次只做一個(gè)項(xiàng)目嗎？
  • 你是唯一一個(gè)在項(xiàng)目上工作的數(shù)據(jù)科學(xué)家嗎？
  • 一個(gè)項(xiàng)目通常的完成時(shí)間表是什么？

謝謝你的閱讀。

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