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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【干貨】2年銀行數(shù)據(jù)分析師:大數(shù)據(jù)部門工作重點及技能要求

【干貨】2年銀行數(shù)據(jù)分析師:大數(shù)據(jù)部門工作重點及技能要求
2025-01-28
持證人簡介 郭暢,CDA數(shù)據(jù)分析師二級持證人,安徽大學畢業(yè),目前就職于徽商銀行總行大數(shù)據(jù)部,兩年工作經(jīng)驗,主要參與兩項跨部門項目建設,項目中主要負責模型開發(fā),數(shù)據(jù)分析,模型運營優(yōu)化等工作。 01 銀行大數(shù)據(jù) ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題(四百九十六)- 決策樹模型
2024-08-22
回歸樹是可以用于回歸的決策樹模型,一個回歸樹對應著輸入空間(即特征空間)的一個劃分以及在劃分單元上的輸出值。以下哪個指標可用于回歸樹中的模型比較 A.        Adjusted R2 B ...

Python中常用的統(tǒng)計學庫有哪些?

Python中常用的統(tǒng)計學庫有哪些?
2024-02-23
Python中常用的統(tǒng)計學庫有很多,它們提供了豐富的功能和算法,幫助開發(fā)者進行數(shù)據(jù)分析、建模和統(tǒng)計推斷。以下是一些常見的統(tǒng)計學庫: NumPy:NumPy是Python科學計算的基礎庫,提供了高效的多維數(shù)組對象 ...

如何評估數(shù)據(jù)模型的準確性和可靠性?

如何評估數(shù)據(jù)模型的準確性和可靠性?
2023-12-01
評估數(shù)據(jù)模型的準確性和可靠性是數(shù)據(jù)科學領域中至關重要的一步。一個準確可靠的數(shù)據(jù)模型可以幫助我們做出更好的決策、發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢,以及提高預測和優(yōu)化能力。本文將介紹一些評估數(shù)據(jù)模型準確性和可靠性的 ...

如何評估數(shù)據(jù)分析的準確性與可靠性?

如何評估數(shù)據(jù)分析的準確性與可靠性?
2023-11-30
在當今信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)分析扮演著越來越重要的角色。然而,數(shù)據(jù)分析的準確性和可靠性對于決策制定者和數(shù)據(jù)科學家來說至關重要。本文將介紹評估數(shù)據(jù)分析準確性和可靠性的常用方法。 一、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估 ...

12個案例玩轉(zhuǎn)機器學習【CDA三級認證考試往期實操項目原題】

12個案例玩轉(zhuǎn)機器學習【CDA三級認證考試往期實操項目原題】
2024-08-14
傳統(tǒng)模型評估方法與利潤最大化評估方法 增益圖與利潤圖 目標類別不平衡的問題 目標類別不平衡的處理方式 傳統(tǒng)監(jiān)督學習方法與非監(jiān)督學習 ...
如何解釋機器學習模型的預測結(jié)果?
2023-08-21
機器學習模型在各行各業(yè)中得到了廣泛應用,但是對于非專業(yè)人士來說,理解和解釋模型的預測結(jié)果可能會有一定困難。本文將介紹幾種常見的方法,幫助人們更好地解釋機器學習模型的預測結(jié)果。 特征重要性分析: 特征 ...
如何選擇最合適的機器學習算法?
2023-07-31
選擇最合適的機器學習算法是實現(xiàn)成功預測和數(shù)據(jù)分析的關鍵步驟。在面對大量可用算法時,了解如何進行選擇變得至關重要。下面將提供一個關于如何選擇最合適的機器學習算法的指南。 首先,明確問題類型。不同的機器學 ...
如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘有效信息?
2023-07-21
挖掘海量數(shù)據(jù)中的有效信息是數(shù)據(jù)科學領域的重要任務之一。隨著技術的發(fā)展,我們面臨著越來越多的數(shù)據(jù),如何從中提取有價值的信息成為了挑戰(zhàn)。本文將介紹一些常用的方法和技術,幫助您在海量數(shù)據(jù)中找到有效信息。 首 ...
怎樣評估數(shù)據(jù)分析模型的質(zhì)量?
2023-07-17
評估數(shù)據(jù)分析模型的質(zhì)量是確保模型準確性和可靠性的關鍵步驟。正確評估模型的質(zhì)量可以幫助我們確定模型是否適用于特定的問題和數(shù)據(jù)集,并能夠產(chǎn)生可靠的結(jié)果。下面是一些常用的方法來評估數(shù)據(jù)分析模型的質(zhì)量。 數(shù) ...
如何在數(shù)據(jù)建模中使用統(tǒng)計學?
2023-07-11
在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中,數(shù)據(jù)建模成為了決策制定和問題解決的關鍵工具。統(tǒng)計學作為一門科學,可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息,并進行準確的預測和推斷。本文將探討如何在數(shù)據(jù)建模中應用統(tǒng)計學的方法和技 ...
如何評估機器學習模型的性能?
2023-07-05
標題:評估機器學習模型性能的方法 導言: 在機器學習領域,評估模型性能是非常重要的一環(huán)。通過對模型進行準確的評估,我們可以了解其在現(xiàn)實世界中的表現(xiàn),并為進一步優(yōu)化和改進提供指導。本文將介紹評估機器學習模 ...
數(shù)據(jù)科學頂級職位的薪酬細分
2022-02-21
目錄表 介紹 機器學習工程師 自然語言處理工程師 數(shù)據(jù)工程師 數(shù)據(jù)科學家 摘要 參考文獻 介紹 When looking at data scientist salaries and data scie ...
在選擇下一份數(shù)據(jù)科學工作之前要記住的5件事
2022-02-20
導言 當你考慮你的第一份數(shù)據(jù)科學工作或你的下一個數(shù)據(jù)科學職位時,你會想問自己什么是重要的。對我來說,我在數(shù)據(jù)科學方面有過幾個職位,這些是我認為在選擇下一份工作時必須考慮的一些最關鍵的問題。 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫(第一期)

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫(第一期)
2021-07-23
不過,在出題前,要公布上一期Level 中146-150題的答案,大家一起來看! 147、A 149、B A.預測準確度 C.模型描述的簡潔度 2、下面有關分類算法的準確率,查全率,F(xiàn)1值的描述,錯誤的是? B.查 ...
數(shù)據(jù)挖掘---分類:基本概念、決策樹、與模型評估
2018-06-13
數(shù)據(jù)挖掘---分類:基本概念、決策樹、與模型評估 分類:基本概念、決策樹與模型評估 分類任務就是確定對象屬于那個預定義的目標類。就是通過學習得到一個目標函數(shù)f,把每個屬性集映射到一個預先定義的類標號y. 一 ...

R語言-選擇“最佳”的回歸模型

R語言-選擇“最佳”的回歸模型
2017-06-03
R語言-選擇“最佳”的回歸模型 嘗試獲取一個回歸方程時,實際上你就面對著從眾多可能的模型中做選擇的問題。是不是所有的變量都要包括?抑或去掉那個對預測貢獻不顯著的變量?還是需要添加多項式項和/或交互項 ...

用R語言的quantreg包進行分位數(shù)回歸

用R語言的quantreg包進行分位數(shù)回歸
2017-01-25
用R語言的quantreg包進行分位數(shù)回歸 什么是分位數(shù)回歸 分位數(shù)回歸(Quantile Regression)是計量經(jīng)濟學的研究前沿方向之一,它利用解釋變量的多個分位數(shù)(例如四分位、十分位、百分位等)來得到被解釋變量的條 ...

新手學數(shù)據(jù)分析,你應該知道的三件事

新手學數(shù)據(jù)分析,你應該知道的三件事
2016-11-26
新手學數(shù)據(jù)分析,你應該知道的三件事 什么是數(shù)據(jù)分析? 數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。在實用中,數(shù)據(jù)分析可幫助 ...

常用的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析方法之漏斗模型與歸因模型

常用的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析方法之漏斗模型與歸因模型
2016-09-27
常用的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析方法之漏斗模型與歸因模型 剛剛接觸數(shù)據(jù)運營的同學可能都會產(chǎn)生這樣的困惑:數(shù)據(jù)運營難不難?我數(shù)學不好該怎么做?是不是還需要學習數(shù)學建模?我該看點什么書學習?包括喵君剛開始工作的時候 ...
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