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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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基于大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的自然語言對(duì)話

基于大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的自然語言對(duì)話
2016-06-02
基于大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的自然語言對(duì)話 我們?cè)谌粘I钪薪?jīng)常使用自然語言對(duì)話系統(tǒng),比如蘋果Siri?,F(xiàn)在的對(duì)話系統(tǒng)多數(shù)只能做單輪對(duì)話,可以幫助用戶完成一些簡單的任務(wù),如問天氣,查股票(如果做多輪對(duì)話,也是 ...

CNN、RNN、GAN都是什么?終于有人講明白了

CNN、RNN、GAN都是什么?終于有人講明白了
2020-07-23
導(dǎo)讀:深度學(xué)習(xí)已經(jīng)存在了幾十年,不同的結(jié)構(gòu)和架構(gòu)針對(duì)不同的用例而進(jìn)行演變。其中一些是基于我們對(duì)大腦的想法,另一些是基于大腦的實(shí)際工作。本文將簡單介紹幾個(gè)業(yè)界目前使用的先進(jìn)的架構(gòu)。 作者:謝林·托馬 ...

OpenCV入門及應(yīng)用案例:手把手教你做DNN圖像分類

OpenCV入門及應(yīng)用案例:手把手教你做DNN圖像分類
2020-07-09
作者:吳至文 郭葉軍 宗煒 李鵬 趙娟 來源:大數(shù)據(jù)DT(ID:hzdashuju) 內(nèi)容摘編自《OpenCV深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與性能優(yōu)化實(shí)踐》 導(dǎo)讀:本文將介紹OpenCV的源碼結(jié)構(gòu)、OpenCV深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的典型流程,以及深度學(xué)習(xí) ...

DNN、RNN、CNN分別是什么意思?

DNN、RNN、CNN分別是什么意思?
2020-05-21
DNN(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)),是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。 DNN可以理解為有很多隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)很多其實(shí)也沒有什么度量標(biāo)準(zhǔn), 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN其實(shí)也是指的一個(gè)東西,當(dāng)然,DNN有時(shí)也叫做多層感知機(jī)(Multi-La ...

7 大類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)創(chuàng)新綜述

7 大類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)創(chuàng)新綜述
2019-12-26
作者 | Asifullah Khan & Anabia Sohail 編譯 | 機(jī)器之心 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在各種競賽基準(zhǔn)上表現(xiàn)出了當(dāng)前最優(yōu)結(jié)果。深度 CNN 架構(gòu)在挑戰(zhàn)性基準(zhǔn)任務(wù)比賽 ...

十分鐘告訴你——何為Keras中的序列到序列學(xué)習(xí)

十分鐘告訴你——何為Keras中的序列到序列學(xué)習(xí)
2019-12-20
作者 | Francois Chollet 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 A ten-minute introduction to sequence-to-sequence learning in Keras 什么是順序?qū)W習(xí)? 序列到序列學(xué)習(xí)(Seq2Seq)是關(guān)于 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)核心知識(shí)點(diǎn)總結(jié)(二)

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)核心知識(shí)點(diǎn)總結(jié)(二)
2019-12-03
作者 | 小小挖掘機(jī) 來源 | SIGAI 主成分分析 主成分分析是一種數(shù)據(jù)降維和去除相關(guān)性的方法,它通過線性變換將向量投影到低維空間。對(duì)向量進(jìn)行投影就是對(duì)向量左乘一個(gè)矩陣,得到結(jié)果向量 ...

一篇適合新手的深度學(xué)習(xí)綜述

一篇適合新手的深度學(xué)習(xí)綜述
2019-11-28
作者 | Matiur Rahman Minar、Jibon Naher 來源 | 機(jī)器之心 摘要 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究的最新趨勢(shì)之一。它也是當(dāng)今最流行的科學(xué)研究趨勢(shì)之一。深度學(xué)習(xí)方法為計(jì)算機(jī)視覺和機(jī) ...

一文讀懂深度學(xué)習(xí)時(shí)序分析

一文讀懂深度學(xué)習(xí)時(shí)序分析
2019-11-07
作者 | Prakhar Ganesh 編譯 | 安然 近日,發(fā)表在《DataScience》上的一篇文章,使用深度學(xué)習(xí)方法,從數(shù)據(jù)處理、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)、RNN上的LSTM、CNN-LSTMs等方面介紹了時(shí)間序列分析,同時(shí)解釋了時(shí)間 ...

未來 3~5 年內(nèi),哪個(gè)方向的機(jī)器學(xué)習(xí)人才最緊缺?

未來 3~5 年內(nèi),哪個(gè)方向的機(jī)器學(xué)習(xí)人才最緊缺?
2019-09-17
作者 | 紫杉 來源 | Charlotte數(shù)據(jù)挖掘 前言 我個(gè)人認(rèn)為,在AI這塊領(lǐng)域,未來最缺的一是工程能力強(qiáng)的算法人才,過去兩年因?yàn)閯偱d起,所以很多人可能只會(huì)調(diào)參就能找到工作,但是這兩年資 ...

你必須得知道的人工智能領(lǐng)域的大師與大事

你必須得知道的人工智能領(lǐng)域的大師與大事
2019-06-17
小西:小迪小迪,我發(fā)現(xiàn)人工智能發(fā)展史上很多事情都跟下棋有關(guān)吶。 小迪:是啊,人工智能發(fā)展史還是要從下棋說起,棋類游戲很多時(shí)候都被人類看做高智商游戲,在棋類游戲中讓機(jī)器與人類博弈自然再好不過了 ...

入門 | 獻(xiàn)給新手的深度學(xué)習(xí)綜述

入門 | 獻(xiàn)給新手的深度學(xué)習(xí)綜述
2018-08-14
入門 | 獻(xiàn)給新手的深度學(xué)習(xí)綜述 這篇綜述論文列舉出了近年來深度學(xué)習(xí)的重要研究成果,從方法、架構(gòu),以及正則化、優(yōu)化技術(shù)方面進(jìn)行概述。這篇綜述對(duì)于剛?cè)腴T的深度學(xué)習(xí)新手是一份不錯(cuò)的參考資料,在形成基本學(xué) ...

新手如何快速入門深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域

新手如何快速入門深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域
2018-07-11
新手如何快速入門深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域 深度學(xué)習(xí)必備基礎(chǔ) 深度學(xué)習(xí)發(fā)展至今已然有幾個(gè)年頭了,上個(gè)世紀(jì)九十年代的美國銀行率先使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)做為手寫字體識(shí)別,但深度學(xué)習(xí)的驚艷登場并沒有留住它一時(shí)的輝煌, 直 ...

新手如何入門深度學(xué)習(xí)

新手如何入門深度學(xué)習(xí)
2018-07-11
新手如何入門深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)必備基礎(chǔ) 深度學(xué)習(xí)發(fā)展至今已然有幾個(gè)年頭了,上個(gè)世紀(jì)九十年代的美國銀行率先使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)做為手寫字體識(shí)別,但深度學(xué)習(xí)的驚艷登場并沒有留住它一時(shí)的輝煌, 直到2012年 ...

業(yè)界 | 作畫、寫詩、彈曲子,AI還能這么玩

業(yè)界 | 作畫、寫詩、彈曲子,AI還能這么玩
2018-06-29
業(yè)界 | 作畫、寫詩、彈曲子,AI還能這么玩 隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,算法研究已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)新的領(lǐng)域:人工智能生成藝術(shù)作品。除了研究機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、NLP 等等這些,AI 還能作畫、寫詩、彈曲子。驚不驚 ...

AI 又贏了! OpenAI 玩Dota 2在5v5比賽中擊敗人類玩家

AI 又贏了! OpenAI 玩Dota 2在5v5比賽中擊敗人類玩家
2018-06-28
AI 又贏了! OpenAI 玩Dota 2在5v5比賽中擊敗人類玩家 2017 年,OpenAI 在 Dota2 TI 決賽現(xiàn)場以 1 對(duì) 1 solo 的方式擊敗了「Dota 2」世界頂級(jí)玩家。經(jīng)過一年的發(fā)展,OpenAI 于昨日宣布他們的 AI bot 在 5 v 5 ...

用R語言實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)情感分析

用R語言實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)情感分析
2018-05-15
用R語言實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)情感分析 word embeddings介紹 之前建立的情感分類的模型都是Bag of words方法,僅僅統(tǒng)計(jì)詞出現(xiàn)的次數(shù)這種方法破壞了句子的結(jié)構(gòu)。這樣的結(jié)構(gòu),我們也可以使用如下的向量(one hot 編碼 ...

我的第一份數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)習(xí)

我的第一份數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)習(xí)
2018-05-10
我的第一份數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)習(xí) 在寫本文時(shí),這是我在Quantum Inventions公司實(shí)習(xí)的最后一天。當(dāng)我坐在電腦屏幕前,反思過去幾個(gè)月的學(xué)習(xí)歷程,我感到非常的滿足。 在實(shí)習(xí)即將結(jié)束時(shí),縈繞在我腦中的問題是:我學(xué) ...

面試了8家公司,他們問了我這些機(jī)器學(xué)習(xí)題目......

面試了8家公司,他們問了我這些機(jī)器學(xué)習(xí)題目......
2018-05-04
面試了8家公司,他們問了我這些機(jī)器學(xué)習(xí)題目...... 今年年初以來,作者一直在印度找數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工作。在找工作的這三十四天里,他面試了8到10家公司,其中也包括初創(chuàng)公司、基于服務(wù) ...

用數(shù)據(jù)做酷的事!手把手教你搭建問答系統(tǒng)

用數(shù)據(jù)做酷的事!手把手教你搭建問答系統(tǒng)
2018-04-10
用數(shù)據(jù)做酷的事!手把手教你搭建問答系統(tǒng) 本文介紹了如何基于 SQuAD 數(shù)據(jù)集搭建問答系統(tǒng)及其重要組件。 我最近很愉快地完成了斯坦福深度學(xué)習(xí)自然語言處理課程(CS224N),學(xué)到了很多新的東西。在結(jié) ...
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