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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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只需簡單幾步,教你用python完成 漏斗圖 的繪制

只需簡單幾步,教你用python完成漏斗圖的繪制
2020-07-22
商業(yè)分析中經(jīng)常會用到漏斗圖。尤其是在網(wǎng)站流量監(jiān)控、電商商品轉(zhuǎn)化等一些數(shù)據(jù)運(yùn)營方面。漏斗圖之所以是漏斗就就是倒三角的形狀,是因?yàn)橛脩艋蛘吡髁?,集中從某個功能點(diǎn)進(jìn)入,很大可能會按照產(chǎn)品本身設(shè)定的流程來完 ...

 漏斗圖 為什么一般是倒置的?

漏斗圖為什么一般是倒置的?
2020-05-08
1984年,Light等提出了漏斗圖,一般以單個研究的效應(yīng)量為橫坐標(biāo),樣本含量為縱坐標(biāo)做的散點(diǎn)圖。效應(yīng)量可以為RR、OR和死亡比或者其對數(shù)值等。理論上講,被納入Meta分析的各獨(dú)立研究效應(yīng)的點(diǎn)估計(jì),在平面坐 ...

Excel- 漏斗圖 分析(差異分析)

Excel-漏斗圖分析(差異分析)
2019-10-28
漏斗圖適用于業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期長、環(huán)節(jié)多的流程分析,通過漏斗各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的比較,能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在。在網(wǎng)站分析中,通常用于轉(zhuǎn)化率比較,它不僅能展示用戶從進(jìn)入網(wǎng)站到實(shí)現(xiàn)購買的最終轉(zhuǎn) ...

【干貨】數(shù)據(jù)可視化很難?不存在的!一文弄懂PyEcharts可視化技術(shù)

【干貨】數(shù)據(jù)可視化很難?不存在的!一文弄懂PyEcharts可視化技術(shù)
2025-01-24
俗話說的好“文不如表,表不如圖”,圖的信息傳達(dá)效率很高,是數(shù)據(jù)匯報(bào)、數(shù)據(jù)展示的重要手段。好的數(shù)據(jù)展示不僅需要有圖,還要選合適的圖、選合適的工具畫圖(例如能交互的圖就比靜態(tài)圖更吸引人)。 圖形的選擇可以 ...

 銀行數(shù)字化用戶行為分析

銀行數(shù)字化用戶行為分析
2024-11-13
在現(xiàn)代銀行業(yè)中,數(shù)字化用戶行為分析已成為優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、提升客戶體驗(yàn)和提高業(yè)務(wù)效率的重要工具。通過全面的數(shù)據(jù)采集、深入的行為分析以及直觀的可視化展示,銀行可以獲得關(guān)于用戶的重要洞察。本文將詳細(xì)介紹銀行 ...

 常見的數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用

常見的數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用
2024-11-06
數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代商業(yè)和研究領(lǐng)域不可或缺的重要工具。無論是為了提高業(yè)務(wù)決策的準(zhǔn)確性,還是為了發(fā)掘隱藏在數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值,了解和掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法是數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師的重要任務(wù)。本文將介紹一些常見的數(shù)據(jù) ...

每天一個數(shù)據(jù)分析題(五百四十)- 圖形決策樹

每天一個數(shù)據(jù)分析題(五百四十)- 圖形決策樹
2024-09-14
A.        漏斗圖 C.        箱型圖

數(shù)據(jù)分析師是干嘛的工作內(nèi)容?深度解析日常任務(wù)和職責(zé)

數(shù)據(jù)分析師是干嘛的工作內(nèi)容?深度解析日常任務(wù)和職責(zé)
2024-09-12
數(shù)據(jù)分析師的工作離不開工具的支持。無論是Excel、Python、R語言,還是SQL等數(shù)據(jù)庫管理語言,數(shù)據(jù)分析師需要根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求,靈活選擇適合 ...
通過數(shù)據(jù)可視化可以發(fā)現(xiàn)哪些業(yè)務(wù)洞見?
2024-08-05
標(biāo)題:通過數(shù)據(jù)可視化揭示的業(yè)務(wù)洞見 引言: 在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)面臨著大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著無限的潛力,可以為企業(yè)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞見提供寶貴的線索。然而,僅僅擁有數(shù)據(jù)并不足以幫助企業(yè)做出明智的決策。數(shù)據(jù) ...
用戶喜歡的數(shù)據(jù)可視化形式有哪些?
2023-10-10
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)的生成和積累呈指數(shù)級增長。為了更好地理解和分析這些海量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可視化成為一種重要的工具和技術(shù)。然而,用戶對于數(shù)據(jù)可視化形式的偏好千差萬別。本文將深入探討用戶喜歡的數(shù)據(jù)可視化形 ...
如何通過可視化展示用戶購物行為?
2023-08-30
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,大量的購物活動發(fā)生在線上平臺。為了更好地了解和分析用戶購物行為,企業(yè)和市場研究人員經(jīng)常使用可視化工具來展示這些數(shù)據(jù)。本文將探討可視化如何幫助我們理解和優(yōu)化用戶購物行為,并介紹一些常 ...
如何利用數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)分析結(jié)果?
2023-08-22
在現(xiàn)代社會中,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們不可或缺的一部分。企業(yè)、學(xué)術(shù)界、政府等領(lǐng)域都需要從大量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和洞察力。然而,單純的數(shù)據(jù)收集和分析往往無法真正展示數(shù)據(jù)背后的故事,這就需要數(shù)據(jù)可視化來發(fā) ...

數(shù)據(jù)分析之銷售漏斗模型

數(shù)據(jù)分析之銷售漏斗模型
2022-10-21
1. 模型介紹 1898 年,美國有一個叫 Elmo Lewis 的人,提出了 漏斗模型的概念,后來被總結(jié)為 AIDA模型,也稱為「 愛達(dá)」公式,首字母分別代表: (1)注意 Attention (2)興趣 Interest (3)欲望 De ...
數(shù)據(jù)分析可視化常見的可視化圖表
2022-09-22
一、數(shù)據(jù)分析可視化常見的可視化圖表: 1、散點(diǎn)圖—適用于直觀的描述兩個指標(biāo)間的相關(guān)性; 2、折線圖—適用于描述時(shí)間序列的數(shù)據(jù),展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢; 3、柱狀圖—適用于展示不同類別數(shù)據(jù)的變化 ...

常用的數(shù)據(jù)分析方法介紹

常用的數(shù)據(jù)分析方法介紹
2022-09-09
一、公式拆解 所謂公式拆解法就是針對某個指標(biāo),用公式層層分解該指標(biāo)的影響因素。 舉例:分析某產(chǎn)品的銷售額較低的原因,用公式法分解 二、對比分析 對比法就是用兩組或兩組以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,是最通 ...

干貨 | 全網(wǎng)最新最全Pyecharts可視化教程

干貨 | 全網(wǎng)最新最全Pyecharts可視化教程
2022-02-09
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 數(shù)據(jù)可視化能夠更加直觀的將數(shù)據(jù)的趨勢展現(xiàn)出來,而絕大數(shù)人對于數(shù)據(jù)可視化的選擇要么是matplotlib或者是seaborn,本文將從比較熱門的可視化模塊pyecharts入手, ...

關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)路線,這是我見過最全面的

關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)路線,這是我見過最全面的
2022-01-24
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編輯:JYD 對于很多初入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的小白來說,往往都會陷入迷茫。數(shù)據(jù)分析的坑很大,一旦走上這條路,就要明確基本方向,不然只會越走越偏,最后耗費(fèi)力氣,毫無收獲。 比如你 ...

如何做到釋放數(shù)據(jù)價(jià)值?看完本文你就懂了(CDA成長陪伴計(jì)劃)

如何做到釋放數(shù)據(jù)價(jià)值?看完本文你就懂了(CDA成長陪伴計(jì)劃)
2021-12-28
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編輯:Mika 首先看一下今天的交流內(nèi)容,共分成4個部分。 第一部分是關(guān)于數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的基礎(chǔ)架構(gòu)。本身我也是接觸商業(yè)智能BI比較多的,有比較多的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。這里為大家講一下,在 ...

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例——用戶行為預(yù)測

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例——用戶行為預(yù)測
2021-12-22
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:CDA教研組 編輯:Mika 案例介紹 背景:以某大型電商平臺的用戶行為數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)集,使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)分析海量數(shù)據(jù)下的用戶行為特征,并通過建立邏輯回歸模型、隨機(jī)森林 ...

如何用Python數(shù)據(jù)可視化來分析用戶留存率,建議收藏

如何用Python數(shù)據(jù)可視化來分析用戶留存率,建議收藏
2021-12-20
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天和大家來分享一些數(shù)據(jù)可視化方向的干貨,我們來嘗試用Python來繪制一下“漏斗圖”,但愿大家在看完本篇文章之后會有所收獲。 關(guān)于“漏斗圖” 漏斗圖常用于 ...
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