
1. 模型介紹
1898 年,美國有一個叫 Elmo Lewis 的人,提出了 漏斗模型的概念,后來被總結(jié)為 AIDA模型,也稱為「 愛達(dá)」公式,首字母分別代表:
(1)注意 Attention
(2)興趣 Interest
(3)欲望 Desire
(4)行動 Action
從吸引客戶的注意,到引起客戶的興趣,再到產(chǎn)生擁有的欲望,最后形成購買的行動,每個環(huán)節(jié)都會有客戶流失,越靠后的環(huán)節(jié),客戶數(shù)量往往就越少,畫出來的圖形,就像一個漏斗。
2. 應(yīng)用舉例
從銷售漏斗圖的形狀,我們就能比較直觀地看到每個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化情況。通過橫向或縱向的對比,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中可能存在的問題,然后進(jìn)一步分析原因,從而有針對性地提出解決問題的建議。
一個好的模型,可以促進(jìn)溝通和行動,從而產(chǎn)生良性循環(huán)的好結(jié)果。
你可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)的實(shí)際情況,細(xì)分為更多的環(huán)節(jié)。
下面是用 Python 繪制銷售漏斗圖的代碼:
# 導(dǎo)入庫
importpyecharts.options asopts
frompyecharts.charts importFunnel
# 定義數(shù)據(jù)
x_data = [ ‘目標(biāo)客戶’, ‘意向客戶’, ‘訂購客戶’]
y_data = [ 100, 80, 20]
data = [[x_data[i], y_data[i]] fori inrange(len(x_data))]
# 畫漏斗圖
c = (
Funnel(init_opts=opts.InitOpts(width= “1000px”, height= “600px”))
.add(
# 系列名稱
series_name= “”,
# 系列數(shù)據(jù)項(xiàng)
data_pair=data,
# 數(shù)據(jù)圖形間距
gap= 2,
# 標(biāo)簽配置項(xiàng)
label_opts=opts.LabelOpts(is_show= True, position= “inside”, font_size= 18),
# 圖元樣式配置項(xiàng)
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color= ‘#00589F’, border_width= 1),
)
.set_global_opts(
# 設(shè)置標(biāo)題
title_opts=opts.TitleOpts(title= “銷售漏斗模型”, pos_left= ‘center’,
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size= 26)),
# 隱藏圖例
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show= False)
)
.render( “銷售漏斗模型.html”)
)
3. 分析思考
在應(yīng)用分析思維模型的時(shí)候,我們不要停留在問題的表面,而要透過現(xiàn)象看本質(zhì),思考模型背后的邏輯。
(1)過程重于結(jié)果
結(jié)果是由過程產(chǎn)生的,如果每個過程都做好了,那么結(jié)果通常不會太差。
(2)預(yù)防重于糾錯
在問題發(fā)生之前,提前預(yù)測到可能出現(xiàn)的問題,并采取相應(yīng)的預(yù)防措施,這比問題發(fā)生之后再進(jìn)行糾錯更加重要。
有一個「扁鵲三兄弟」的故事,據(jù)說扁鵲的大哥醫(yī)術(shù)最高明,因?yàn)樗茴A(yù)防疾病的發(fā)生。
(3)該說的要說到
讓過程變得制度化、規(guī)范化、程序化。
如果不能實(shí)行法治,那么過程就會變得隨意。
(4)說到的要做到
凡是制度化的內(nèi)容,都必須嚴(yán)格執(zhí)行。
如果有制度卻不執(zhí)行,那么還不如沒有制度。
(5)做到的要見到
凡是已經(jīng)發(fā)生的過程,都要留下記錄。
如果沒有記錄,那么就不利于管理決策。
(6)讓流程標(biāo)準(zhǔn)化
在深入細(xì)致研究的基礎(chǔ)上,借鑒優(yōu)秀的經(jīng)驗(yàn),制定標(biāo)準(zhǔn)化的流程。
如果沒有標(biāo)準(zhǔn)化的流程,那么就難以沉淀成功的經(jīng)驗(yàn)。
小結(jié)
銷售漏斗模型,是科學(xué)反映銷售效率的一個模型,本質(zhì)上是對銷售過程的細(xì)化管理,可以幫助我們把流程標(biāo)準(zhǔn)化并沉淀下來。
最后,提醒一下: 任何一個分析思維模型,都不可能解決所有的問題。我們應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況,把更多的時(shí)間和精力,用來靈活地選擇和應(yīng)用多種分析思維模型,從而做出更加科學(xué)的決策。
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