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聚類算法實(shí)踐一層次聚類、K-means聚類: 2017-07-25; 聚類算法實(shí)踐一層次聚類、K-means聚類所謂聚類，就是將相似的事物聚集在一起，而將不相似的事物劃分到不同的類別的過程，是數(shù)據(jù)分析之中十分重要的一種手段。比如古典生物學(xué)之中，人們通過物種的形貌特征將其 ...

K-means聚類算法的原理是什么？具體操作步驟有哪些？: 2020-07-13; K-means是最常用、最簡單的一種聚類算法。k-means聚類，就是將原始數(shù)據(jù)所含的類數(shù)事先給出來，然后將含有相似特征的數(shù)據(jù)聚為一個類中。一、K-means聚類算法原理在聚類問題中，給我們的訓(xùn)練樣本是.每個.沒 ...

Kmeans優(yōu)化算法：二分K-means聚類算法: 2020-05-29; 算法的理解 Bi這里是的意思就是Binary，二進(jìn)制的意思，所以有時候叫這個算法為二進(jìn)Kmeans算法。為什么我們需要用BiKmeans呢，就是為了解決初始化k個隨機(jī)的質(zhì)心點(diǎn)時其中一個或者多個點(diǎn)由于位置太極端而導(dǎo)致迭代 ...

R語言做K-means聚類分析時確定類的個數(shù): 2020-05-20; 方法一： K平均算法（K-means聚類分析）在下面的誤差平方和圖中，拐點(diǎn)（bend or elbow）的位置對應(yīng)的x軸即k-means聚類給出的合適的類的個數(shù)。 > n = 100 > g=6 > set.seed(g) > d <- data.frame(x = unlist(lap ...

數(shù)據(jù)挖掘是做什么的？從數(shù)據(jù)分析到商業(yè)決策的全流程解析: 2024-09-19; 數(shù)據(jù)挖掘的基本流程 1. 定義問題數(shù)據(jù)挖掘的第一步是明確要解決的具體商業(yè)或技術(shù)問題。這一步驟是整個數(shù)據(jù)挖掘過程的基礎(chǔ)。只有明確了問題，才能有針對性地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析。例如，一家零售公司可能希望通過數(shù)據(jù) ...

每天一個數(shù)據(jù)分析題（四百八十八）- 非監(jiān)督學(xué)習(xí): 2024-08-19; 關(guān)于非監(jiān)督學(xué)習(xí)，在K-means聚類分析使用的距離是（） A. 歐式距離 B. 絕對距離 C. Minkowski距離 D. & ...

每天一個數(shù)據(jù)分析題（四百八十七）- 非監(jiān)督學(xué)習(xí): 2024-08-19; 關(guān)于非監(jiān)督學(xué)習(xí)，在K-means聚類分析使用的距離是（） A. 歐式距離 B. 絕對距離 C. Minkowski距離 D. & ...

如何選擇適當(dāng)?shù)乃惴ǎ?/dt>: 2023-06-15; 選擇適當(dāng)?shù)乃惴ㄊ菙?shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中至關(guān)重要的一個步驟。它決定了我們最終將使用哪種方法來分析和處理數(shù)據(jù)，以及對模型進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測。在本文中，我們將介紹如何選擇適當(dāng)?shù)乃惴ǎ⑻峁┮恍┏Ｒ姷乃惴ㄟx擇標(biāo)準(zhǔn)。 ...

數(shù)據(jù)分析師算法有哪些: 2023-06-01; 數(shù)據(jù)分析師是現(xiàn)代企業(yè)中非常重要的角色之一，他們負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)中獲取信息，并根據(jù)這些信息制定決策。而數(shù)據(jù)分析師要想完成這些任務(wù)，必須掌握一系列算法。本文將介紹一些常見的分析師算法。線性回歸線性 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（二十二）: 2024-08-14; 查看更多題目 101、CD 103、ACD 105、AD A.對電影網(wǎng)站中相似的電影進(jìn)行聚類, 從而幫助劃分電影 C.人臉識別 107.以下幾個場景可以使用邏輯回歸算法？ B.疾病類型預(yù)測 108.某連續(xù)型變量數(shù)據(jù) ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（三）: 2020-12-10; 今天，我們繼續(xù)給大家出關(guān)于CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫中的5題，同樣的，在出題前公布上一期的正確答案。 6、D 7、D 8、C 9、A 10、A 你都答對了嗎？接下來，我們一起來做11-15 ...

SPSS數(shù)據(jù)分析方法不知道如何選擇: 2018-08-01; SPSS數(shù)據(jù)分析方法不知道如何選擇一提到數(shù)學(xué)，高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，數(shù)值分析，空間解析幾何這些數(shù)學(xué)課程，頭疼呀。作為文科生，遇見這些課程時，通常都是各種尋求幫助，班上有位宅男數(shù)學(xué)很厲 ...

學(xué)會數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維，分析就完成了一半: 2017-08-09; 學(xué)會數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維，分析就完成了一半在數(shù)據(jù)分析中,模型是非常有用和有效的工具和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的場景,在建立模型的過程中,數(shù)據(jù)挖掘很多時候能夠起到非常顯著的作用。伴隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,模型也越 ...

數(shù)據(jù)挖掘案例—ReliefF和K-means算法的醫(yī)學(xué)應(yīng)用: 2017-07-13; 數(shù)據(jù)挖掘案例—ReliefF和K-means算法的醫(yī)學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘方法的提出，讓人們有能力最終認(rèn)識數(shù)據(jù)的真正價(jià)值，即蘊(yùn)藏在數(shù)據(jù)中的信息和知識。數(shù)據(jù)挖掘 (DataMiriing)，指的是從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取人 ...

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理: 2016-10-11; 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理一、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析概述數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析都是從數(shù)據(jù)中提取一些有價(jià)值的信息，二者有很多聯(lián)系，但是二者的側(cè)重點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)手法有所區(qū)分。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的不同之處： ...

三個常用數(shù)據(jù)分析模型的典型應(yīng)用場景: 2016-10-08; 三個常用數(shù)據(jù)分析模型的典型應(yīng)用場景哪三個模型呢？決策樹、K-means聚類、因子分析。為啥是這三個模型呢？因?yàn)檫@三個模型分別代表了數(shù)據(jù)分析的三種思路：分類，聚類，降維。為啥沒有回歸？回歸我打算 ...

2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識點(diǎn): 2016-09-30; 2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識點(diǎn) 2017校招正在火熱的進(jìn)行，后面會不斷更新涉及到的相關(guān)知識點(diǎn)。盡管聽說今年幾個大互聯(lián)網(wǎng)公司招的人超少，但好像哪一年都說是就業(yè)困難，能夠進(jìn)去當(dāng)然最好，不能進(jìn)去是不是 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要注意的一些問題: 2016-05-05; 機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要注意的一些問題對于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際運(yùn)用，光停留在知道了解的層面還不夠，我們需要對實(shí)際中容易遇到的一些問題進(jìn)行深入的挖掘理解。我打算將一些瑣碎的知識點(diǎn)做一個整理。 1 數(shù)據(jù)不平衡問 ...

電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析三年工作總結(jié)：無細(xì)分，毋寧死: 2016-03-14; 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析三年工作總結(jié)：無細(xì)分，毋寧死就數(shù)據(jù)分析職業(yè)來說，個人感覺這對互聯(lián)網(wǎng)公司來說是非常重要的，也是確實(shí)能夠帶來實(shí)際效果的東西。比如說利用數(shù)據(jù)分析做會員的細(xì)分以進(jìn)行精準(zhǔn)化營銷；利 ...

電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析師（數(shù)據(jù)挖掘）: 2016-03-12; 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析師（數(shù)據(jù)挖掘） 14年畢業(yè)，不知不覺的混進(jìn)了電子商務(wù)行業(yè)，又不知不覺的做了三年數(shù)據(jù)分析，恰好又趕上了互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展最快的幾年，也算是不錯吧，畢竟感覺前途還是很光明的。三年來， ...

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