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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何利用市場細(xì)分方法構(gòu)建更好的預(yù)測模型？: 2016-05-06; 如何利用市場細(xì)分方法構(gòu)建更好的預(yù)測模型？我們使用線性或者邏輯回歸模型來開發(fā)精確模型，為了預(yù)測相關(guān)的輸出結(jié)果。我們經(jīng)常為分割的部分分別創(chuàng)建模型。為了判斷它們的有效性，我們可以利用細(xì)分方法：如CHIAD ...

【重慶同遠(yuǎn)能源技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2016-05-06; 【重慶同遠(yuǎn)能源技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師重慶同遠(yuǎn)能源技術(shù)有限公司，是由廣西桂東電力股份有限公司（A股上市公司）、重慶亞派實業(yè)集團(tuán)有限公司持股、重慶高略科技有限公司共同斥資5000萬元，打造的“能源互聯(lián)網(wǎng) ...

學(xué)習(xí)好這8項技能做21世紀(jì)最最性感的工作—“數(shù)據(jù)科學(xué)家”: 2016-05-06; 學(xué)習(xí)好這8項技能做21世紀(jì)最最性感的工作—“數(shù)據(jù)科學(xué)家” 你想找到一份數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作嗎?如果你有這樣的想法的話，那么你就有伴兒了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商業(yè)周刊》上面發(fā)表了一篇專 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家在公司的日常: 2016-05-06; 數(shù)據(jù)科學(xué)家在公司的日常最近機器學(xué)習(xí)很火，前面我們也介紹了很多機器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。那么平時數(shù)據(jù)科學(xué)家們上班的時候都在做些什么事情呢？今天就讓我們一起來探究一下。首先讓我們先來通過 ...

第七屆中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會震撼來襲！: 2021-08-05; 2016第七屆中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會將于5月12日-5月14日震撼來襲，大會以「數(shù)據(jù)定義未來」為主題，云集了國內(nèi)外頂尖專家，共同探討大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域等前瞻性熱點話題和技術(shù)。 CDA數(shù)據(jù)分析作為本屆大會的深度合作伙 ...

數(shù)據(jù)分析師：避免低質(zhì)量數(shù)據(jù)的5個方法: 2016-04-28; 數(shù)據(jù)分析師：避免低質(zhì)量數(shù)據(jù)的5個方法數(shù)據(jù)科學(xué)家的最怕的是低質(zhì)量的數(shù)據(jù)。因為哪怕你發(fā)明出世界上最聰明的算法，這些算法碰到低質(zhì)量數(shù)據(jù)便毫無用處。正如我們常說的，“垃圾數(shù)據(jù)入，垃圾數(shù)據(jù)出”。我最近 ...

為什么大數(shù)據(jù)會如此轟動？: 2016-04-28; 為什么大數(shù)據(jù)會如此轟動？ 1、存在的背景基礎(chǔ)設(shè)施的巨大飛躍，數(shù)據(jù)儲存技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，為大數(shù)據(jù)時代的到來準(zhǔn)備了物質(zhì)基礎(chǔ)。物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上就是更多采集數(shù) ...

Airbnb 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與其背后的哲學(xué): 2016-04-28; Airbnb 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與其背后的哲學(xué) 在 Airbnb 我們提倡數(shù)據(jù)文化并使用數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵輸入去決策。跟蹤指標(biāo)，通過實驗驗證假設(shè)，建立機器學(xué)習(xí)模型和深入挖掘商業(yè)洞察是我們快速聰明前進(jìn)的關(guān)鍵。經(jīng) ...

大數(shù)據(jù)自動分析法的崛起: 2016-04-27; 大數(shù)據(jù)自動分析法的崛起十多年來，我談?wù)撨^的只有三類分析法：描述（descriptive）和預(yù)測（predictive）以及規(guī)范（prescriptive）分析。這個分析法三元組在我這里工作得非常好，很多其他人也在使用。 ...

工具 | R、Python、Scala 和 Java，到底該使用哪一種大數(shù)據(jù)編程語言？: 2016-04-26; 有一個大數(shù)據(jù)項目，你知道問題領(lǐng)域(problem domain)，也知道使用什么基礎(chǔ)設(shè)施，甚至可能已決定使用哪種框架來處理所有這些數(shù)據(jù)，但是有一個決定遲遲未能做出：我該選擇哪種語言？(或者可能更有針對性的問題是，我該 ...

CDA II Python：從零進(jìn)階，到建模挖掘手把手教學(xué): 2022-01-20; CDA LEVEL II Python專題開課倒計時，你從未見過的_用Python玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)挖掘！ Python具有簡單、易學(xué)、免費、開源、可移植、可擴(kuò)展、可嵌入、面向?qū)ο蟮葍?yōu)點，它的面向?qū)ο笊踔帘萰ava ...

大數(shù)據(jù) | 十問大數(shù)據(jù)安全分析: 2016-04-25; 導(dǎo)語人類的生產(chǎn)生活每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，并且產(chǎn)生的速度越來越快。新的攻擊手段層出不窮，需要檢測的數(shù)據(jù)越來越多，現(xiàn)有的分析技術(shù)不堪重負(fù)。安全數(shù)據(jù)的數(shù)量、速度、種類的迅速膨脹，導(dǎo)致的不僅僅是海量異 ...

大數(shù)據(jù)的五大進(jìn)化趨勢: 2016-04-24; 大數(shù)據(jù)的五大進(jìn)化趨勢僅僅數(shù)年時間，大數(shù)據(jù)就從大型互聯(lián)網(wǎng)公司高管嘴里的專業(yè)術(shù)語，演變成了決定我們未來數(shù)字生活方式的重大技術(shù)命題。無論是消費者，傳統(tǒng)企業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司，對大數(shù)據(jù)趨勢的洞察和把 ...

掌握8項技能讓你擁有數(shù)據(jù)科學(xué)崗位: 2016-04-23; 掌握8項技能讓你擁有數(shù)據(jù)科學(xué)崗位你想找到一份數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作嗎?如果你有這樣的想法的話，那么你就有伴兒了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商業(yè)周刊》上面發(fā)表了一篇專欄，文章稱“數(shù)據(jù)科 ...

常見的幾種“分析”概念: 2016-04-22; 常見的幾種“分析”概念在業(yè)務(wù)實踐中，有很多“分析”概念會讓大家感到疑惑，從而直接影響從業(yè)者的職業(yè)規(guī)劃，其包括職業(yè)定位、發(fā)展路線等。因此有必要將幾種最常見的“分析”概念進(jìn)行介紹，為大家今后的職 ...

簡單有效的數(shù)據(jù)分析才是王道: 2016-04-21; 簡單有效的數(shù)據(jù)分析才是王道越來越多的公司開始倡導(dǎo)‘用數(shù)據(jù)說話’，利用數(shù)據(jù)分析來幫助公司進(jìn)行商務(wù)運營和制定決策。但如果一個公司試圖對所有可能收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析或者期望用數(shù)字來解決一切問題，那便又 ...

數(shù)據(jù)驅(qū)動精準(zhǔn)化營銷在大眾點評的實踐: 2016-04-21; 數(shù)據(jù)驅(qū)動精準(zhǔn)化營銷在大眾點評的實踐精準(zhǔn)化營銷一直以來都是互聯(lián)網(wǎng)營銷業(yè)務(wù)在細(xì)分市場下快速獲取用戶和提高轉(zhuǎn)化的利器。在移動互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的今天，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長，如何在移動和大數(shù)據(jù)場景下用數(shù)據(jù)驅(qū)動進(jìn)行精 ...

基于樹的建模-完整教程(R & Python): 2016-04-21; 基于樹的建模-完整教程(R & Python) 基于樹的學(xué)習(xí)算法被認(rèn)為是最好的方法之一，主要用于監(jiān)測學(xué)習(xí)方法。基于樹的方法支持具有高精度、高穩(wěn)定性和易用性解釋的預(yù)測模型。不同于線性模型，它們映射非線性關(guān) ...

為你還原一個純粹地道的數(shù)據(jù)分析崗: 2016-04-20; 為你還原一個純粹地道的數(shù)據(jù)分析崗在未來，數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊所發(fā)揮的作用將會更大，如果你能夠在公司內(nèi)部打造出一支多元化的團(tuán)隊來的話。所謂多元化，是隊伍的技能組合、世界觀、從業(yè)背景完全不同。 ...

以“上大學(xué)分析”為例體驗什么是數(shù)據(jù)挖掘: 2016-04-19; 談到BI，就會談到數(shù)據(jù)挖掘(Data mining)。數(shù)據(jù)挖掘是指用某些方法和工具，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律并利的一種方法。下面我們將通過具體的例子來學(xué)習(xí)什么是數(shù)據(jù)挖掘。案例“上大學(xué)分析”-體驗什么是數(shù)據(jù) ...

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