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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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列舉數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的十大挑戰(zhàn)問題: 2016-09-25; 列舉數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的十大挑戰(zhàn)問題數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題，所謂數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù) ...

實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目考慮的問題: 2016-09-25; 實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目考慮的問題問題一談到數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)從以下三方面加以考慮，一是用數(shù)據(jù)挖掘解決什么樣的商業(yè)問題，二是為進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘所做的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，三是數(shù)據(jù)挖掘的各種分析算法。 ...

常見10大數(shù)據(jù)挖掘分析方法: 2016-09-23; 常見10大數(shù)據(jù)挖掘分析方法經(jīng)典方法,獨(dú)步天下,數(shù)據(jù)江湖,挖掘萬千:1.記憶基礎(chǔ)推理法,2.市場購物籃分析,3.決策樹,4.基因算法,5.群集偵測技術(shù),6.連結(jié)分析,7.在線分析處理,8.類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),9.區(qū)別分析,10.羅吉斯回歸分 ...

探討：比數(shù)據(jù)更重要的，是見解: 2016-09-23; 探討：比數(shù)據(jù)更重要的，是見解對數(shù)據(jù)的盲目崇拜往往是失敗的一個(gè)誘因，許多事情表面理性，其實(shí)卻缺乏最基本邏輯。從海量數(shù)據(jù)分析曾經(jīng)的輝煌與如今的陰霾中，我們是否還能學(xué)到些什么呢？兩年前，紐約時(shí)報(bào) ...

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)建模的9個(gè)經(jīng)驗(yàn)之談: 2016-09-23; 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)建模的9個(gè)經(jīng)驗(yàn)之談數(shù)據(jù)挖掘是利用業(yè)務(wù)知識從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和解釋知識（或稱為模式）的過程，這種知識是以自然或者人工形式創(chuàng)造的新知識。當(dāng)前的數(shù)據(jù)挖掘形式，是在20世紀(jì)90年代實(shí)踐領(lǐng)域誕生的 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)有助于數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析: 2016-09-22; 數(shù)據(jù)科學(xué)有助于數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析 “數(shù)據(jù)科學(xué)家”這一術(shù)語尚未失去吸引力，據(jù)Metamarkets公司的共同創(chuàng)始人及首席技術(shù)官M(fèi)ichael Driscoll說。Metamarkets是一家為數(shù)字、社交和移動媒體公司提供預(yù)測分析的創(chuàng)業(yè)公 ...

“數(shù)據(jù)分析師”這個(gè)職業(yè)有多熱: 2016-09-22; “數(shù)據(jù)分析師”這個(gè)職業(yè)有多熱根據(jù)“谷歌趨勢”，在2011年的時(shí)候，“大數(shù)據(jù)”還很少被用作搜索詞，但是從2012年開始到現(xiàn)在，你幾乎能聽到各行各業(yè)的人都在談?wù)摗按髷?shù)據(jù)”。這是一個(gè)增長非常迅速的領(lǐng)域，而 ...

大數(shù)據(jù)的性質(zhì)和數(shù)據(jù)分析的技巧: 2016-09-21; 大數(shù)據(jù)的性質(zhì)和數(shù)據(jù)分析的技巧數(shù)據(jù)分析的職位是由DJ Patil和Jeff Hammerbacher制定的，他們試圖稱呼數(shù)據(jù)組的同事們，而又不想因?yàn)榉Q呼而限制他們的能力。（because of improper job title like business analy ...

【實(shí)例】數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的技能和素質(zhì): 2016-09-21; 【實(shí)例】數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的技能和素質(zhì) 對數(shù)據(jù)科學(xué)家的關(guān)注，源于大家逐步認(rèn)識到，Google、Amazon、Facebook等公司成功的背后，存在著這樣的一批專業(yè)人才。這些互聯(lián)網(wǎng)公司對于大量數(shù)據(jù)不是僅進(jìn)行存儲而已，而是將 ...

大數(shù)據(jù)分析之—基于模型的復(fù)雜數(shù)據(jù)多維聚類分析: 2016-09-20; 大數(shù)據(jù)分析之—基于模型的復(fù)雜數(shù)據(jù)多維聚類分析隨著現(xiàn)實(shí)和虛擬世界的數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度越來越迅猛，人們開始關(guān)注如何從這些數(shù)據(jù)中獲取信息，知識，以及對于決策的支持。這樣的任務(wù)通常被稱作大數(shù)據(jù)分析（BigData An ...

數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘入門級選手建議: 2016-09-20; 數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘入門級選手建議 1.數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘聯(lián)系和區(qū)別聯(lián)系：都是搞數(shù)據(jù)的區(qū)別：數(shù)據(jù)分析偏統(tǒng)計(jì)，可視化，出報(bào)表和報(bào)告，需要較強(qiáng)的表達(dá)能力。數(shù)據(jù)挖掘偏算法，重模型，需要很深的 ...

大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)分析有哪些趨勢和創(chuàng)新: 2016-09-20; 大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)分析有哪些趨勢和創(chuàng)新伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)分析的發(fā)展趨勢，擁有豐富數(shù)據(jù)的分析驅(qū)動型企業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。下面我們來具體看下大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)分析有哪些趨勢和創(chuàng)新。 ...

說說數(shù)據(jù)挖掘各工作領(lǐng)域需要掌握的技能: 2016-09-20; 說說數(shù)據(jù)挖掘各工作領(lǐng)域需要掌握的技能 (1).數(shù)據(jù)分析師 ●需要有深厚的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，但是對程序開發(fā)能力不做要求。 ●需要熟練使用主流的數(shù)據(jù)挖掘（或統(tǒng)計(jì)分析）工具如Business Analytics and Business ...

京東平臺數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)踐: 2016-09-18; 前不久召開的CDAS2016中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會，電商大數(shù)據(jù)分論壇有幸請到京東商城研發(fā)POP平臺生態(tài)服務(wù)組負(fù)責(zé)人李星毅，他分享了京東電商平臺數(shù)據(jù)化運(yùn)營的寶貴經(jīng)驗(yàn)。下文即根據(jù)李星毅演講實(shí)錄整理。大家好！很 ...

概念,算法,應(yīng)用,迄今為止對大數(shù)據(jù)研究最透徹的文章: 2016-09-17; 概念,算法,應(yīng)用,迄今為止對大數(shù)據(jù)研究最透徹的文章一、大數(shù)據(jù)基本概念大數(shù)據(jù)Big Data是指大小超出了常用的軟件工具在運(yùn)行時(shí)間內(nèi)可以承受的收集，管理和處理數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)集;大數(shù)據(jù)是目前存儲模式與能力 ...

BAT的大數(shù)據(jù)優(yōu)劣勢與策略分析: 2016-09-16; BAT的大數(shù)據(jù)優(yōu)劣勢與策略分析實(shí)際上，對于大數(shù)據(jù)究竟是什么業(yè)界并無共識。大數(shù)據(jù)并不是什么新鮮事物。信息革命帶來的除了信息的更高效地生產(chǎn)、流通和消費(fèi)外，還帶來數(shù)據(jù)的爆炸式增長?！耙c(diǎn)”到來之后，人 ...

業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家有什么不同: 2016-09-15; 業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家有什么不同數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)的新一代貨幣，這也正是公司為了做出更好的決策不遺余力的挖掘數(shù)據(jù)的潛力的原因。為此，公司需要的是懂得如何從海量數(shù)據(jù)源中獲取需要的數(shù)據(jù)并以有價(jià)值的方式 ...

如何成為一名合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家: 2016-09-14; 如何成為一名合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家本文獨(dú)家探討了IT行業(yè)發(fā)展最快、業(yè)內(nèi)討論最多的角色之一--數(shù)據(jù)科學(xué)家。根據(jù)CNN報(bào)道，數(shù)據(jù)科學(xué)家是2012年度最佳的新工作之一，《哈佛商業(yè)評論》的評論文章甚至稱其為21世紀(jì)“最性 ...

沒有數(shù)據(jù)科學(xué)家大數(shù)據(jù)就玩不轉(zhuǎn)了: 2016-09-13; 沒有數(shù)據(jù)科學(xué)家大數(shù)據(jù)就玩不轉(zhuǎn)了數(shù)據(jù)科學(xué)家被媒體譽(yù)為21世紀(jì)最性感的職業(yè)，是企業(yè)界身價(jià)不菲、一將難求的的超級明星，這嚇跑了很多準(zhǔn)備嘗試大數(shù)據(jù)的企業(yè)，實(shí)際上沒有數(shù)據(jù)科學(xué)家企業(yè)一樣可以玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)。如 ...

大小數(shù)據(jù) | 辨析大數(shù)據(jù)價(jià)值與小數(shù)據(jù)洞察: 2016-09-12; 大小數(shù)據(jù) | 辨析大數(shù)據(jù)價(jià)值與小數(shù)據(jù)洞察大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)帶給人們的思維方式、行為方式、媒體傳播方式及社會治理方式等都諸多方面帶來了革命性的變革?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》一書的核心觀點(diǎn)是說：“在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我 ...

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