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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 8-3 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)交叉表: 2024-11-28; 《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 8-3 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)交叉表數(shù)據(jù)交叉表交叉表顯示了每個(gè)變量的不同類別組合中觀察到的頻率或計(jì)數(shù)。通俗地說，就是根據(jù)不同列的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)了頻數(shù) df = pd.DataFram ...

tableau交叉表中如何讓空值顯示未0？: 2023-05-31; 在Tableau交叉表中，如果某個(gè)單元格沒有數(shù)據(jù)，那么默認(rèn)情況下就會顯示為空值。但是，有時(shí)您可能需要將空值顯示為0，以便更好地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)或進(jìn)行分析。以下是一些方法可以實(shí)現(xiàn)這樣的效果。方法一：使用格式化選項(xiàng) ...

spss交叉表分析 + SPSS卡方檢驗(yàn): 2018-03-08; spss交叉表分析 + SPSS卡方檢驗(yàn) spss中交叉分析主要用來檢驗(yàn)兩個(gè)變量之間是否存在關(guān)系，或者說是否獨(dú)立，其零假設(shè)為兩個(gè)變量之間沒有關(guān)系。在實(shí)際工作中，經(jīng)常用交叉表來分析比例是否相等。例如分 ...

spss交叉表分析怎么制作: 2017-07-27; spss交叉表分析怎么制作交叉表分析主要用來檢驗(yàn)兩個(gè)變量之間是否存在關(guān)系，或者說是否獨(dú)立，其零假設(shè)為兩個(gè)變量之間沒有關(guān)系。我們在實(shí)際的工作中，經(jīng)常用交叉表來分析比例是否相等。比如我們來分析一下，不同 ...

SPSS統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)-交叉表功能的使用: 2017-06-08; SPSS統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)-交叉表功能的使用交叉表過程形成二階和多階表，并提供了各種二階表關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)和度量。表的結(jié)構(gòu)以及類別是否排序決定了要使用的檢驗(yàn)或度量。僅對二階表計(jì)算交叉表關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)量和度量。如果 ...

SPSS統(tǒng)計(jì):2*2交叉表分析案例: 2016-12-03; SPSS統(tǒng)計(jì):2*2交叉表分析案例交叉表分析是典型的高效能統(tǒng)計(jì)方法，短小精悍、功能強(qiáng)大，最主要的是適用性強(qiáng)。尤其是在調(diào)查問卷數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，是必備統(tǒng)計(jì)方法之一。今天介紹一個(gè)2*2交叉表分析案例給大家。 ...

【連載9】如何用spss做交叉表檢驗(yàn)和對應(yīng)分析: 2014-12-04; 前邊我們已經(jīng)講過很多內(nèi)容了?；仡櫼幌拢饕邢嚓P(guān)分析，假設(shè)檢驗(yàn)，和各種回歸。以及因子分析。我們知道，對于兩組連續(xù)變量，我們可以通過假設(shè)檢驗(yàn)來判斷他們的分布是否相同，差異時(shí)候存在。不知道大家想過沒有， ...

CDA干貨：SPSS交叉列聯(lián)表分析規(guī)范與應(yīng)用指南: 2025-06-17; CDA干貨：SPSS交叉列聯(lián)表分析規(guī)范與應(yīng)用指南一、交叉列聯(lián)表的基本概念交叉列聯(lián)表（Cross-tabulation）是一種用于展示兩個(gè)或多個(gè)分類變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)表格，在SPSS中也被稱為交叉表（Crosstabs）。它將一個(gè)變量的 ...

【教程】30000字長文，手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué): 2025-02-27; 1.統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介聽說你已經(jīng)被統(tǒng)計(jì)學(xué)勸退，被Python唬住……先別著急劃走，看完這篇再說！先說結(jié)論，大多數(shù)情況下的學(xué)不會都不是知識本身難，而是被知識的傳播者勸退的。比如大佬們授課，雖邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、思維縝密，但你 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 8-1 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)變形: 2024-11-26; 《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 8-1 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)變形數(shù)據(jù)重塑(Reshaping) 數(shù)據(jù)重塑，顧名思義就是給數(shù)據(jù)做各種變形，主要有以下幾種： df.pivot 數(shù)據(jù)變形df.pivot_table 數(shù)據(jù)透視表df.stack/unstack ...

數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計(jì)學(xué)極簡入門》第8節(jié) 再看t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn): 2024-10-09; 8. 再看t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、檢驗(yàn) 前面在假設(shè)檢驗(yàn)的部分經(jīng)學(xué)過t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、檢驗(yàn)，之所以再看，是想通過縱向?qū)Ρ冗@幾個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量以加深理解： t檢驗(yàn) 針對不同的場景，主要分為單樣本T檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、配對樣本T檢 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計(jì)學(xué)極簡入門》第7節(jié) 相關(guān)性分析: 2024-10-09; 7. 相關(guān)性分析前面的假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析基本上都是圍繞差異性分析，不論是單個(gè)總體還是兩個(gè)總體及以上，總之都是屬于研究“區(qū)別”，從本節(jié)開始，我們關(guān)注“聯(lián)系”，變量之間的關(guān)系分為函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系。本節(jié)這 ...

SPSS在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用：提升你的分析技能: 2024-08-20; 在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中，掌握數(shù)據(jù)分析工具已成為各行業(yè)從業(yè)者的必備技能。而SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）正是一款功能強(qiáng)大且易于上手的數(shù)據(jù)分析軟件，它不僅在學(xué)術(shù)研究中占有重要地 ...

Excel可以如何提高數(shù)據(jù)分析效率？: 2024-02-18; 在當(dāng)今信息時(shí)代，數(shù)據(jù)成為了企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。作為一種常用的電子表格軟件，Excel具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析功能，在許多行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。然而，很多人可能僅僅使用Excel的基本功能，未能充分利用 ...

Excel中有哪些數(shù)據(jù)建模工具？: 2023-08-10; 在Excel中，有多種數(shù)據(jù)建模工具可用于處理和分析數(shù)據(jù)。下面是一些常見的Excel數(shù)據(jù)建模工具：數(shù)據(jù)透視表（PivotTable）：數(shù)據(jù)透視表是Excel中最常用的數(shù)據(jù)建模工具之一。它可以對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、分組和計(jì)算，提 ...

如何選擇最合適的統(tǒng)計(jì)分析方法？: 2023-07-31; 選擇合適的統(tǒng)計(jì)分析方法對于研究者來說至關(guān)重要。不同的數(shù)據(jù)類型和研究問題需要不同的統(tǒng)計(jì)方法才能得出準(zhǔn)確和可靠的結(jié)論。以下是一些建議，幫助您選擇最合適的統(tǒng)計(jì)分析方法。首先，了解您的研究問題和目標(biāo)。明確您 ...

為什么我的spss不顯示連續(xù)校正怎么操作?: 2023-05-31; SPSS是一個(gè)常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件，它可以對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。在使用SPSS時(shí)，連續(xù)校正是常見的一種操作，但有些情況下用戶可能會發(fā)現(xiàn)該選項(xiàng)并不能顯示出來。本文將介紹為什么SPSS不顯示連續(xù)校正以及如何解決這 ...

我只會求每道題的均值,但是怎么算各維度的均值spss？: 2023-05-30; 在SPSS中，可以使用多種方法計(jì)算各維度的均值。本文將介紹如何使用聚合功能、描述性統(tǒng)計(jì)、交叉表和數(shù)據(jù)透視表等工具計(jì)算各維度的均值。一、聚合功能聚合功能是SPSS中常用的計(jì)算各維度的均值的方法之一。它 ...

SPSS三個(gè)變量交叉分析表如何正確分析？: 2023-05-30; 交叉分析是一種常用的統(tǒng)計(jì)方法，可以用來探究兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系。在SPSS中，交叉分析通常使用交叉表（crosstab）進(jìn)行展示和分析。如果涉及三個(gè)變量的交叉分析，則需要使用三維交叉表（three-way crosstab） ...

在spss中卡方檢驗(yàn)和KS檢驗(yàn)有什么不同？: 2023-05-22; 卡方檢驗(yàn)和KS檢驗(yàn)都是常用的統(tǒng)計(jì)方法，用于分析兩個(gè)變量之間的關(guān)系，但它們有著不同的應(yīng)用場景和計(jì)算方式。一、卡方檢驗(yàn) 卡方檢驗(yàn)是一種用于判斷兩個(gè)分類變量是否有關(guān)聯(lián)的方法。以一個(gè)二維表格為例，橫軸表示第一個(gè) ...

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