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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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spss的常見(jiàn)問(wèn)題
2017-07-05
spss的常見(jiàn)問(wèn)題 A:SPSS中標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),可以”Analysis”-”Descriptive Analysis”中的”Descriptive...”分析,”save standarded values as variables”即可。標(biāo)準(zhǔn)化變量自動(dòng)添加到變量里 Q:如何在SPS ...

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:一元線性回歸

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:一元線性回歸
2017-06-22
SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:一元線性回歸 一元線性回歸,顧名思義,僅有一個(gè)自變量的回歸模型,研究的是一個(gè)因素對(duì)結(jié)果的影響,可以用于預(yù)測(cè),也經(jīng)常被稱之為簡(jiǎn)單線性回歸分析。它的模型表達(dá)式為: Y=a+bX+e 回歸 ...

SPSS操作:多項(xiàng)測(cè)量指標(biāo)的ROC曲線分析

SPSS操作:多項(xiàng)測(cè)量指標(biāo)的ROC曲線分析
2017-06-20
SPSS操作:多項(xiàng)測(cè)量指標(biāo)的ROC曲線分析 在前面幾講中,我們已向大家介紹過(guò)如何依據(jù)一項(xiàng)測(cè)量指標(biāo)設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)診斷試驗(yàn)。但在實(shí)際臨床工作中,我們往往是根據(jù)多項(xiàng)指標(biāo)綜合判斷病情的。比如,在診斷高血壓時(shí),我們會(huì)根 ...

大數(shù)據(jù)分析如何催化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型

大數(shù)據(jù)分析如何催化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型
2017-06-15
大數(shù)據(jù)分析如何催化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型 隨著科技的發(fā)展,供應(yīng)鏈正逐漸轉(zhuǎn)型以擁抱工業(yè)4.0的變革,而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)型中更是不可或缺的催化劑,這種催化效應(yīng)早已為很多全球化大公司帶來(lái)福音。 亞馬遜使用 ...

大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)之路

大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)之路
2017-06-15
大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)之路 一、大數(shù)據(jù)分析的五個(gè)基本方面 1,可視化分析 大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家,同時(shí)還有普通用戶,但是他們二者對(duì)于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析,因?yàn)榭梢暬治瞿軌? ...
【成都美爾貝網(wǎng)絡(luò)科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-06-05
【成都美爾貝網(wǎng)絡(luò)科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 成都美爾貝網(wǎng)絡(luò)科技有限公司,作為醫(yī)美一站式服務(wù)開(kāi)創(chuàng)者,是國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)美容行業(yè)最大的互聯(lián)網(wǎng)公司,通過(guò)旗下“美唄”平臺(tái)的電商平臺(tái)、咨詢服務(wù)平臺(tái)和客戶服務(wù)中心,為中 ...

SPSS分析技術(shù):非線性回歸;非線性回歸與曲線直線化有哪些異同點(diǎn)及優(yōu)劣勢(shì)

SPSS分析技術(shù):非線性回歸;非線性回歸與曲線直線化有哪些異同點(diǎn)及優(yōu)劣勢(shì)
2017-06-05
SPSS分析技術(shù):非線性回歸;非線性回歸與曲線直線化有哪些異同點(diǎn)及優(yōu)劣勢(shì) 本文介紹的非線性回歸就是針對(duì)以上更為復(fù)雜的問(wèn)題而提出的一個(gè)通用的模型框架,它采用迭代方法對(duì)用戶設(shè)置的各種復(fù)雜曲線模型進(jìn)行擬合, ...

R語(yǔ)言解讀多元線性回歸模型

R語(yǔ)言解讀多元線性回歸模型
2017-05-31
R語(yǔ)言解讀多元線性回歸模型 在許多生活和工作的實(shí)際問(wèn)題中,影響因變量的因素可能不止一個(gè),比如對(duì)于知識(shí)水平越高的人,收入水平也越高,這樣的一個(gè)結(jié)論。這其中可能包括了因?yàn)楦玫募彝l件,所以有了更好的 ...

R語(yǔ)言-如何處理回歸中的異常值點(diǎn)

R語(yǔ)言-如何處理回歸中的異常值點(diǎn)
2017-05-30
R語(yǔ)言-如何處理回歸中的異常值點(diǎn) 異常觀測(cè)值 一個(gè)全面的回歸分析要覆蓋對(duì)異常值的分析,包括離群點(diǎn)、高杠桿值點(diǎn)和強(qiáng)影響點(diǎn)。這些數(shù)據(jù)點(diǎn)需要更深入的研究,因?yàn)樗鼈冊(cè)谝欢ǔ潭壬吓c其他觀測(cè)點(diǎn)不同,可能對(duì)結(jié) ...
大數(shù)據(jù)挖掘在銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用
2017-05-20
大數(shù)據(jù)挖掘在銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用 隨著云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)的應(yīng)用、發(fā)展與普及,海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與流轉(zhuǎn)成為常態(tài),世界各國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)的依賴急速上升。鑒于大數(shù)據(jù)潛在的巨大影響力,世界各國(guó)已將大數(shù)據(jù)研究 ...
數(shù)據(jù)挖掘:層次性和時(shí)髦性
2017-05-19
數(shù)據(jù)挖掘:層次性和時(shí)髦性 在銀行做了兩年的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作,較少接觸互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景,因此,一直都在思考一個(gè)問(wèn)題,“互聯(lián)網(wǎng)和金融,在數(shù)據(jù)挖掘上,究竟存在什么樣的區(qū)別”。在對(duì)這個(gè)問(wèn)題的摸索和理解過(guò) ...

一個(gè)資深數(shù)據(jù)人對(duì)數(shù)據(jù)挖掘解讀

一個(gè)資深數(shù)據(jù)人對(duì)數(shù)據(jù)挖掘解讀
2017-05-14
一個(gè)資深數(shù)據(jù)人對(duì)數(shù)據(jù)挖掘解讀 在銀行做了兩年的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作,較少接觸互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景,因此,一直都在思考一個(gè)問(wèn)題,“互聯(lián)網(wǎng)和金融,在數(shù)據(jù)挖掘上,究竟存在什么樣的區(qū)別”。在對(duì)這個(gè)問(wèn)題的摸索和理 ...

干貨 :用戶細(xì)分的流程與方法

干貨 :用戶細(xì)分的流程與方法
2017-05-09
干貨 :用戶細(xì)分的流程與方法 通常,用戶細(xì)分既不是分析的不是起點(diǎn)也不是分析的終點(diǎn),而是伴隨某個(gè)特定的分析而存在。精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo),需要用戶細(xì)分,譬如你擁有同城的數(shù)十萬(wàn)消費(fèi)者的資料數(shù)據(jù)庫(kù),隨時(shí)為有需要的同 ...

好課推薦丨CDA建模分析師-R語(yǔ)言

好課推薦丨CDA建模分析師-R語(yǔ)言
2017-05-05
數(shù)據(jù)科學(xué)家被認(rèn)為是21世紀(jì)最性感也是最具發(fā)展前景的職業(yè),目前有75%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用R語(yǔ)言,有35%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家將R語(yǔ)言作為首選統(tǒng)計(jì)分析工具。今天,我們來(lái)了解一下R語(yǔ)言的前世今生。 一、R的 ...

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個(gè)聚類(lèi)分析應(yīng)用案例

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個(gè)聚類(lèi)分析應(yīng)用案例
2017-05-04
數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個(gè)聚類(lèi)分析應(yīng)用案例 一、數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類(lèi)、回歸分析、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁(yè)挖掘等,它們分別從不 ...

從數(shù)據(jù)挖掘視角談本土零售業(yè)的精確營(yíng)銷(xiāo)

從數(shù)據(jù)挖掘視角談本土零售業(yè)的精確營(yíng)銷(xiāo)
2017-05-04
從數(shù)據(jù)挖掘視角談本土零售業(yè)的精確營(yíng)銷(xiāo) 隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈,零售市場(chǎng)的大眾營(yíng)銷(xiāo)模式已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前復(fù)雜的環(huán)境。在信息技術(shù)飛速發(fā)展的背景下,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)精確的營(yíng)銷(xiāo)策略加以制定,成為當(dāng)前本土零 ...
數(shù)據(jù)挖掘中的分類(lèi)問(wèn)題
2017-05-03
數(shù)據(jù)挖掘中的分類(lèi)問(wèn)題 分類(lèi)(classification)問(wèn)題是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域研究的歷史最為悠長(zhǎng),也是研究的較為透徹的問(wèn)題。在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,分類(lèi)可以看成是從一個(gè)數(shù)據(jù)集到一組預(yù)先定義的、非交疊的類(lèi)別的映射過(guò)程。其中 ...
【上海融斗金融信息服務(wù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-04-28
【上海融斗金融信息服務(wù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 溫州貸(www.wzdai.com) 是上海融斗金融信息服務(wù)有限公司旗下互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域連續(xù)成功創(chuàng)業(yè)者虞凌云先生,順應(yīng)溫州金融改革和互聯(lián)網(wǎng)金融的歷史機(jī)遇,創(chuàng) ...

SPSS實(shí)例教程:無(wú)序多分類(lèi)Logistic回歸

SPSS實(shí)例教程:無(wú)序多分類(lèi)Logistic回歸
2020-12-08
1、問(wèn)題與數(shù)據(jù) 為了探討基因X突變與惡性腫瘤Y不同組織類(lèi)型發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系,某醫(yī)生設(shè)計(jì)了一項(xiàng)病例對(duì)照研究。該醫(yī)生納入所在科室一年收治的145名該惡性腫瘤患者,并從醫(yī)院體檢數(shù)據(jù)庫(kù)中隨機(jī)選擇了100名未患該腫瘤 ...

SPSS實(shí)例教程:有序多分類(lèi)Logistic回歸

SPSS實(shí)例教程:有序多分類(lèi)Logistic回歸
2017-04-27
SPSS實(shí)例教程:有序多分類(lèi)Logistic回歸 1、問(wèn)題與數(shù)據(jù) 在某胃癌篩查項(xiàng)目中,研究者想了解首診胃癌分期(Stage)與患者的經(jīng)濟(jì)水平的關(guān)系,以確定胃癌篩查的重點(diǎn)人群。為了避免性別因素對(duì)結(jié)論的混雜影響,研究 ...

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