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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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TensorFlow 相較于 Caffe 的優(yōu)勢在哪?
2023-04-03
TensorFlow和Caffe都是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的框架之一,它們都可以用來構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,訓(xùn)練和部署模型。但是,兩者在實現(xiàn)和應(yīng)用上存在一些區(qū)別。在本文中,我們將重點比較TensorFlow和Caffe的優(yōu)劣,并介紹兩種 ...

在  Caffe  中如何計算卷積?

Caffe 中如何計算卷積?
2023-03-27
Caffe是一個深度學(xué)習(xí)框架,它支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練和推斷。其中最基本的操作之一就是卷積(Convolution)。在本文中,我將介紹如何在Caffe中進行卷積操作。 首先,我們需要了解卷積的定義。卷積是一種數(shù)學(xué)運算 ...
應(yīng)該怎樣理解深度學(xué)習(xí)Caffe
2020-07-13
Caffe是深度學(xué)習(xí)框架中經(jīng)常遇到的,那么到底Caffe是什么?我們又應(yīng)該怎樣理解呢?下面,小編對于Caffe做了一個簡單的介紹,希望對大家有所幫助。 一、Caffe基本概念 Caffe全稱為:Convolutional Architecture ...

 Caffe 框架主要用來做什么?

Caffe框架主要用來做什么?
2020-05-21
Caffe框架,是一個兼具表達性、速度和思維模塊化的深度學(xué)習(xí)框架,用于特征抽取的卷積框架。同時,它一個清晰、可讀性高、快速的深度學(xué)習(xí)框架。 Caffe英文全稱為Convolutional Architecture for Fast Fea ...
如何繪制Caffe訓(xùn)練過程中的loss和accurary的曲線??
2023-04-11
Caffe是一種流行的深度學(xué)習(xí)框架,可用于訓(xùn)練各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在Caffe訓(xùn)練過程中,我們通常會關(guān)注損失函數(shù)和準確率(accuracy)等指標,并希望將其可視化為曲線以便更好地了解模型的性能變化。本文將介紹如何使用Python ...
了解雇主對2020年數(shù)據(jù)科學(xué)家職位的期望
2022-03-30
作者Shareef Shaik,有抱負的數(shù)據(jù)科學(xué)家 最近,我積極地開始找工作,轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)科學(xué),我沒有任何正式的教育,如碩士或博士。AI/機器學(xué)習(xí)背景。我開始學(xué)習(xí)它完全是出于我自己的興趣(不僅僅是因為炒作)。這是 ...
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析師該了解哪些事情
2018-07-20
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析師該了解哪些事情 近幾年來,大數(shù)據(jù)養(yǎng)精蓄銳,從剛開始的無人談及,到現(xiàn)在的盛行談?wù)摚瓦@樣走進了公眾的視野。什么是大數(shù)據(jù)呢?對于數(shù)據(jù)分析師,它有意味著什么?處在人人高談的大數(shù)據(jù)時代 ...

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言
2017-05-05
數(shù)據(jù)科學(xué)家被認為是21世紀最性感也是最具發(fā)展前景的職業(yè),目前有75%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用R語言,有35%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家將R語言作為首選統(tǒng)計分析工具。今天,我們來了解一下R語言的前世今生。 一、R的 ...

七步精通Python機器學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師

七步精通Python機器學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師
2016-03-03
七步精通Python機器學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師 開始。這是最容易令人喪失斗志的兩個字。邁出第一步通常最艱難。當可以選擇的方向太多時,就更讓人兩腿發(fā)軟了。 從哪里開始? 本文旨在通過七個步驟,使用全部免費的 ...

硅谷大數(shù)據(jù)的過去與未來

硅谷大數(shù)據(jù)的過去與未來
2016-01-31
硅谷大數(shù)據(jù)的過去與未來 在硅谷大家非常熱情地談創(chuàng)業(yè)談機會,我也通過自己的一些觀察和積累,看到了不少最近幾年涌現(xiàn)的熱門創(chuàng)業(yè)公司。這個是華爾街網(wǎng)站的全世界創(chuàng)業(yè)公司融資規(guī)模評選。它本來的標題是billion s ...

OpenCV入門及應(yīng)用案例:手把手教你做DNN圖像分類

OpenCV入門及應(yīng)用案例:手把手教你做DNN圖像分類
2020-07-09
作者:吳至文 郭葉軍 宗煒 李鵬 趙娟 來源:大數(shù)據(jù)DT(ID:hzdashuju) 內(nèi)容摘編自《OpenCV深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與性能優(yōu)化實踐》 導(dǎo)讀:本文將介紹OpenCV的源碼結(jié)構(gòu)、OpenCV深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的典型流程,以及深度學(xué)習(xí) ...

38個常用Python庫:數(shù)值計算、可視化、機器學(xué)習(xí)等8大領(lǐng)域都有了

38個常用Python庫:數(shù)值計算、可視化、機器學(xué)習(xí)等8大領(lǐng)域都有了
2019-11-29
作者 | 李明江 張良均 周東平 張尚佳 來源 | 大數(shù)據(jù)DT Python作為一個設(shè)計優(yōu)秀的程序語言,現(xiàn)在已廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,依靠其強大的第三方類庫,Python在各個領(lǐng)域都能發(fā)揮巨大的作用。 ...

一篇適合新手的深度學(xué)習(xí)綜述

一篇適合新手的深度學(xué)習(xí)綜述
2019-11-28
作者 | Matiur Rahman Minar、Jibon Naher 來源 | 機器之心 摘要 深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)和人工智能研究的最新趨勢之一。它也是當今最流行的科學(xué)研究趨勢之一。深度學(xué)習(xí)方法為計算機視覺和機 ...

9大Python深度學(xué)習(xí)庫,哪一個最適合你?

9大Python深度學(xué)習(xí)庫,哪一個最適合你?
2019-11-22
作者 | Adrian Rosebrock 編譯 | 數(shù)盟 如果你對深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣,但是并不知道從哪里開始,也不知道使用哪種庫,那么這里就為你提供了許多幫助。 在這篇文章里,我詳細解 ...

2019年十大最佳深度學(xué)習(xí)框架

2019年十大最佳深度學(xué)習(xí)框架
2019-11-05
作者 | Python語音識別 來源 | 濤哥聊Python 雖然我們大多數(shù)人都驚嘆為什么DL這么好?在使用大量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練時,它在準確性方面非常出色。近幾年隨著深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展,出現(xiàn)了很多深度學(xué) ...

阿里巴巴人工智能這五年:天才的野心與自證

阿里巴巴人工智能這五年:天才的野心與自證
2019-09-11
作者 | 四月 來源 | 機器之能 過去五年,阿里在全球人工智能的激烈賽道上悄然跑進了第一梯隊,背后一群以達摩院稱號對外示人的科學(xué)家群體愈發(fā)神秘撩人。 這是一群野心勃勃的科學(xué)家,親手 ...

干貨分享 | AI研發(fā)工程師成長指南

干貨分享 | AI研發(fā)工程師成長指南
2019-09-02
作者 | Japson 來源 | 木東居士 0x00 前言 首先,《AI研發(fā)工程師成長指南》這個題目其實有些標題黨了,準確地來說,本文內(nèi)容應(yīng)該是:“要想成為一名AI研發(fā)工程師,需要具備哪些技能”。 ...

想躋身高薪的AI人工智能工程師,你需要符合哪些條件?

想躋身高薪的AI人工智能工程師,你需要符合哪些條件?
2019-08-12
很多人聽說了人工智能,也想進入人工智能領(lǐng)域,不錯,這確實是一個非常年輕的領(lǐng)域,從名詞提出到現(xiàn)在也就60年左右的時間而已,相對其他科學(xué)都有上千年的發(fā)展,人工智能確實是非常年輕的科學(xué),年輕就意味著: ...

走進機器學(xué)習(xí)的神奇魔法世界

走進機器學(xué)習(xí)的神奇魔法世界
2019-08-12
作者 | William G. Wong 出品 | CDA數(shù)據(jù)分析師 英文標題 | Machine Learning: The Magic is How it Works 雖然人工智能的發(fā)展還沒有達到人類的想象和預(yù)期,但機器學(xué)習(xí)工具已經(jīng)可以使 ...

展望2019 | 數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的五大預(yù)測

展望2019 | 數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的五大預(yù)測
2019-01-18
  作者:William Vorhies CDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品, 轉(zhuǎn)載需授權(quán)   2018年剛剛結(jié)束,在2019年到來之際,讓我們一起展望在今年數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域會有怎樣的發(fā)展趨勢。 ...
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