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數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理: 2016-10-11; 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理一、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析概述數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析都是從數(shù)據(jù)中提取一些有價值的信息，二者有很多聯(lián)系，但是二者的側(cè)重點和實現(xiàn)手法有所區(qū)分。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的不同之處： ...

機(jī)器學(xué)習(xí)—海量數(shù)據(jù)挖掘解決方案: 2016-04-12; 機(jī)器學(xué)習(xí)—海量數(shù)據(jù)挖掘解決方案大數(shù)據(jù)時代里，互聯(lián)網(wǎng)用戶每天都會直接或間接使用到大數(shù)據(jù)技術(shù)的成果，直接面向用戶的比如搜索引擎的排序結(jié)果，間接影響用戶的比如網(wǎng)絡(luò)游戲的流失用戶預(yù)測、支付平臺的欺 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)的認(rèn)知和算法總結(jié): 2016-04-10; 機(jī)器學(xué)習(xí)的認(rèn)知和算法總結(jié) 相信不少人都沒弄明白機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別是什么？其實機(jī)器學(xué)習(xí)并不等同于數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘更多的是從目標(biāo)角度去理解數(shù)據(jù)，然后利用算法建模探索有價值的結(jié)論；而機(jī)器學(xué)習(xí) ...

詳細(xì)解釋數(shù)據(jù)挖掘中的十大算法: 2016-03-08; 詳細(xì)解釋數(shù)據(jù)挖掘中的十大算法在一份調(diào)查問卷中，三個獨立專家小組投票選出的十大最有影響力的數(shù)據(jù)挖掘算法，今天我打算用簡單的語言來解釋一下。一旦你知道了這些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪 ...

?引力波數(shù)據(jù)分析中的人工智能技術(shù): 2016-03-01; 引力波數(shù)據(jù)分析中的人工智能技術(shù) 最近國內(nèi)各種媒體廣泛報道了備受矚目的引力波被人類直接探測到的事件，引起了人們對基礎(chǔ)科學(xué)研究的極大興趣。早在100年前，愛因斯坦的廣義相對論發(fā)布后，就預(yù)言了引力波的存在 ...

大數(shù)據(jù)之基于模型的復(fù)雜數(shù)據(jù)多維聚類析(三)?: 2016-02-21; 大數(shù)據(jù)之基于模型的復(fù)雜數(shù)據(jù)多維聚類析(三) 除了聚類，對于這個數(shù)據(jù)的分析還告訴我們一些隱藏很深的關(guān)系。比如在模型中變量Y2和Y3有連線，這表明一個人的背景信息和他對于貪污的容忍程度應(yīng)該有一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 ...

大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘：從應(yīng)用的角度看大數(shù)據(jù)挖掘（上）: 2016-01-10; 大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘：從應(yīng)用的角度看大數(shù)據(jù)挖掘（上） 1 對大數(shù)據(jù)的理解和認(rèn)識大數(shù)據(jù)（big data）一詞經(jīng)常被用以描述和指代信息爆炸時代產(chǎn)生的海量信息。研究大數(shù)據(jù)的意義在于發(fā)現(xiàn)和理解信息內(nèi)容及信息 ...

一個數(shù)據(jù)分析師的故事，你還要扮演哪些角色？: 2016-01-09; 一個數(shù)據(jù)分析師的故事，你還要扮演哪些角色？這是一個“忙碌”的數(shù)據(jù)分析師，做公關(guān)、又做銷售······果然是個能干的數(shù)據(jù)分析師。公關(guān) 作為統(tǒng)計系的學(xué)生，讀書時就常常參加各種數(shù)學(xué)建模競 ...

python數(shù)據(jù)清洗之噪聲值的判斷和處理: 2020-07-31; 提到噪聲，你會想到什么?刺耳的，高分貝的聲音?總之就是不好的，不想接受的聲音。小編今天跟大家分享的就是python數(shù)據(jù)清洗中的噪聲數(shù)據(jù)，對于這些噪聲數(shù)據(jù)我們應(yīng)該怎樣檢測和處理呢?下面跟小編一起來看吧。一 ...

無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)中，這幾種聚類算法，你知道嗎？: 2020-07-24; 機(jī)器學(xué)習(xí)中，我們最常遇到的就是無監(jiān)督，有監(jiān)督，半監(jiān)督了。無監(jiān)督和有監(jiān)督的區(qū)別，小編之前跟大家分享過，今天跟大家分享的是無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的聚類算法，希望對大家無監(jiān)督學(xué)習(xí)有所幫助。一、基本概念 ...

如何簡單通俗的理解交叉熵?fù)p失函數(shù)？: 2020-07-24; 前面小編給大家簡單介紹過損失函數(shù)，今天給大家繼續(xù)分享交叉熵?fù)p失函數(shù)，直接來看干貨吧。一、交叉熵?fù)p失函數(shù)概念交叉熵?fù)p失函數(shù)CrossEntropy Loss，是分類問題中經(jīng)常使用的一種損失函數(shù)。公式為： ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別表現(xiàn)在什么方面？: 2020-07-23; 機(jī)器學(xué)習(xí)主要分為：有監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)，以及半監(jiān)督學(xué)習(xí)等。小編今天給大家分享的主要是有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的比較，希望對于大家機(jī)器學(xué)習(xí)有所幫助。一、首先來了解一下有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的概念 ...

怎么理解隨機(jī)森里中feature importance-特征重要性？: 2020-07-22; feature importance，根據(jù)含義就能理解，也就是特征重要性，在預(yù)測建模項目中起著非常重要作用，能夠提供對數(shù)據(jù)、模型的見解，和如何進(jìn)行降維和選擇特征，并以此來提高預(yù)測模型的的效率和有效性。今天小編為大家?guī)?...

終于有人把數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能講明白了: 2020-07-10; 作者：Alex Castrounis 來源：大數(shù)據(jù)DT(ID：hzdashuju) 內(nèi)容摘編自《AI戰(zhàn)略：更好的人類體驗與企業(yè)成功框架》導(dǎo)讀：本文討論與人工智能相關(guān)的概念和技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)。還 ...

隨機(jī)森林（Random Forest）算法的優(yōu)點和缺點都有哪些？: 2022-12-23; 隨機(jī)森林(Random Forests)現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)中比較火的一個算法，是一種基于Bagging的集成學(xué)習(xí)方法，能夠很好地處理分類和回歸的問題。下面小編整理了隨機(jī)森林的優(yōu)點和缺點，希望對大家有所幫助。隨機(jī)森林有許多優(yōu) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)之有監(jiān)督學(xué)習(xí): 2020-07-01; 機(jī)器學(xué)習(xí)分為：有監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)，半監(jiān)督學(xué)習(xí)等。今天跟小編一起來看有監(jiān)督學(xué)習(xí)的內(nèi)容吧。一、有監(jiān)督學(xué)習(xí)定義有監(jiān)督學(xué)習(xí)，就是大家常說的分類，通過某種或某些特性的樣本作為訓(xùn)練集，建立一個最優(yōu)模 ...

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)與深度學(xué)習(xí)在2020年的主要發(fā)展趨勢（一）: 2020-04-02; 作者 | Matthew Mayo 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師正如我們告別上一年并期待新的一年一樣，KDnuggets再次征求了眾多研究和技術(shù)專家對2019年最重要的發(fā)展及其2020年關(guān)鍵趨勢預(yù)測的意見 ...

準(zhǔn)確率已成過去式，AI人工智能領(lǐng)域的這些趨勢在2020年更受關(guān)注: 2020-03-31; 作者 | 機(jī)器之心人工智能不是將要改變世界，而是正在改變世界。在新年以及新的十年開啟之際，VentureBeat 采訪了人工智能領(lǐng)域最杰出的頭腦，來回顧人工智能在 2019 年的進(jìn)展，展望機(jī)器 ...

一篇適合新手的深度學(xué)習(xí)綜述: 2019-11-28; 作者 | Matiur Rahman Minar、Jibon Naher 來源 | 機(jī)器之心摘要深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究的最新趨勢之一。它也是當(dāng)今最流行的科學(xué)研究趨勢之一。深度學(xué)習(xí)方法為計算機(jī)視覺和機(jī) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？這一次終于講明白了...: 2019-10-10; 作者：Daniel Faggella 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 What is Machine Learning? 在谷歌搜索中輸入“什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？”打開了一個潘多拉的論壇，學(xué)術(shù)研究和這里說的 - 本文的目的是簡化機(jī)器 ...

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