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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理
2016-10-11
數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理 一、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析概述 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析都是從數(shù)據(jù)中提取一些有價(jià)值的信息,二者有很多聯(lián)系,但是二者的側(cè)重點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)手法有所區(qū)分。 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的不同之處: ...

機(jī)器學(xué)習(xí)—海量數(shù)據(jù)挖掘解決方案

機(jī)器學(xué)習(xí)—海量數(shù)據(jù)挖掘解決方案
2016-04-12
機(jī)器學(xué)習(xí)—海量數(shù)據(jù)挖掘解決方案 大數(shù)據(jù)時(shí)代里,互聯(lián)網(wǎng)用戶每天都會(huì)直接或間接使用到大數(shù)據(jù)技術(shù)的成果,直接面向用戶的比如搜索引擎的排序結(jié)果,間接影響用戶的比如網(wǎng)絡(luò)游戲的流失用戶預(yù)測(cè)、支付平臺(tái)的欺 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)的認(rèn)知和算法總結(jié)
2016-04-10
機(jī)器學(xué)習(xí)的認(rèn)知和算法總結(jié) 相信不少人都沒(méi)弄明白機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別是什么?其實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)并不等同于數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖掘更多的是從目標(biāo)角度去理解數(shù)據(jù),然后利用算法建模探索有價(jià)值的結(jié)論;而機(jī)器學(xué)習(xí) ...

詳細(xì)解釋數(shù)據(jù)挖掘中的十大算法

詳細(xì)解釋數(shù)據(jù)挖掘中的十大算法
2016-03-08
詳細(xì)解釋數(shù)據(jù)挖掘中的十大算法 在一份調(diào)查問(wèn)卷中,三個(gè)獨(dú)立專家小組投票選出的十大最有影響力的數(shù)據(jù)挖掘算法,今天我打算用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言來(lái)解釋一下。 一旦你知道了這些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪 ...
?引力波數(shù)據(jù)分析中的人工智能技術(shù)
2016-03-01
引力波數(shù)據(jù)分析中的人工智能技術(shù) 最近國(guó)內(nèi)各種媒體廣泛報(bào)道了備受矚目的引力波被人類直接探測(cè)到的事件,引起了人們對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)研究的極大興趣。早在100年前,愛(ài)因斯坦的廣義相對(duì)論發(fā)布后,就預(yù)言了引力波的存在 ...
大數(shù)據(jù)之基于模型的復(fù)雜數(shù)據(jù)多維聚類析(三)?
2016-02-21
大數(shù)據(jù)之基于模型的復(fù)雜數(shù)據(jù)多維聚類析(三) 除了聚類,對(duì)于這個(gè)數(shù)據(jù)的分析還告訴我們一些隱藏很深的關(guān)系。比如在模型中變量Y2和Y3有連線,這表明一個(gè)人的背景信息和他對(duì)于貪污的容忍程度應(yīng)該有一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘:從應(yīng)用的角度看大數(shù)據(jù)挖掘(上)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘:從應(yīng)用的角度看大數(shù)據(jù)挖掘(上)
2016-01-10
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘:從應(yīng)用的角度看大數(shù)據(jù)挖掘(上) 1 對(duì)大數(shù)據(jù)的理解和認(rèn)識(shí) 大數(shù)據(jù)(big data)一詞經(jīng)常被用以描述和指代信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量信息。研究大數(shù)據(jù)的意義在于發(fā)現(xiàn)和理解信息內(nèi)容及信息 ...
一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的故事,你還要扮演哪些角色?
2016-01-09
一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的故事,你還要扮演哪些角色? 這是一個(gè)“忙碌”的數(shù)據(jù)分析師,做公關(guān)、又做銷售······果然是個(gè)能干的數(shù)據(jù)分析師。 公關(guān) 作為統(tǒng)計(jì)系的學(xué)生,讀書(shū)時(shí)就常常參加各種數(shù)學(xué)建模競(jìng) ...

python數(shù)據(jù)清洗之噪聲值的判斷和處理

python數(shù)據(jù)清洗之噪聲值的判斷和處理
2020-07-31
提到噪聲,你會(huì)想到什么?刺耳的,高分貝的聲音?總之就是不好的,不想接受的聲音。小編今天跟大家分享的就是python數(shù)據(jù)清洗中的噪聲數(shù)據(jù),對(duì)于這些噪聲數(shù)據(jù)我們應(yīng)該怎樣檢測(cè)和處理呢?下面跟小編一起來(lái)看吧。 一 ...

無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)中,這幾種聚類算法,你知道嗎?

無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)中,這幾種聚類算法,你知道嗎?
2020-07-24
機(jī)器學(xué)習(xí)中,我們最常遇到的就是無(wú)監(jiān)督,有監(jiān)督,半監(jiān)督了。無(wú)監(jiān)督和有監(jiān)督的區(qū)別,小編之前跟大家分享過(guò),今天跟大家分享的是無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的聚類算法,希望對(duì)大家無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)有所幫助。 一、基本概念 ...

如何簡(jiǎn)單通俗的理解交叉熵?fù)p失函數(shù)?

如何簡(jiǎn)單通俗的理解交叉熵?fù)p失函數(shù)?
2020-07-24
前面小編給大家簡(jiǎn)單介紹過(guò)損失函數(shù),今天給大家繼續(xù)分享交叉熵?fù)p失函數(shù),直接來(lái)看干貨吧。 一、交叉熵?fù)p失函數(shù)概念 交叉熵?fù)p失函數(shù)CrossEntropy Loss,是分類問(wèn)題中經(jīng)常使用的一種損失函數(shù)。公式為: ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別表現(xiàn)在什么方面?

機(jī)器學(xué)習(xí)中有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別表現(xiàn)在什么方面?
2020-07-23
機(jī)器學(xué)習(xí)主要分為:有監(jiān)督學(xué)習(xí),無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),以及半監(jiān)督學(xué)習(xí)等。小編今天給大家分享的主要是有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的比較,希望對(duì)于大家機(jī)器學(xué)習(xí)有所幫助。 一、首先來(lái)了解一下有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的概念 ...

怎么理解隨機(jī)森里中feature importance-特征重要性?

怎么理解隨機(jī)森里中feature importance-特征重要性?
2020-07-22
feature importance,根據(jù)含義就能理解,也就是特征重要性,在預(yù)測(cè)建模項(xiàng)目中起著非常重要作用,能夠提供對(duì)數(shù)據(jù)、模型的見(jiàn)解,和如何進(jìn)行降維和選擇特征,并以此來(lái)提高預(yù)測(cè)模型的的效率和有效性。今天小編為大家?guī)?...

終于有人把數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能講明白了

終于有人把數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能講明白了
2020-07-10
作者:Alex Castrounis 來(lái)源:大數(shù)據(jù)DT(ID:hzdashuju) 內(nèi)容摘編自《AI戰(zhàn)略:更好的人類體驗(yàn)與企業(yè)成功框架》 導(dǎo)讀:本文討論與人工智能相關(guān)的概念和技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)。還 ...

隨機(jī)森林(Random Forest)算法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)都有哪些?

隨機(jī)森林(Random Forest)算法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)都有哪些?
2022-12-23
隨機(jī)森林(Random Forests)現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)中比較火的一個(gè)算法,是一種基于Bagging的集成學(xué)習(xí)方法,能夠很好地處理分類和回歸的問(wèn)題。下面小編整理了隨機(jī)森林的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),希望對(duì)大家有所幫助。 隨機(jī)森林有許多優(yōu) ...
機(jī)器學(xué)習(xí)之有監(jiān)督學(xué)習(xí)
2020-07-01
機(jī)器學(xué)習(xí)分為:有監(jiān)督學(xué)習(xí),無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),半監(jiān)督學(xué)習(xí)等。今天跟小編一起來(lái)看有監(jiān)督學(xué)習(xí)的內(nèi)容吧。 一、有監(jiān)督學(xué)習(xí)定義 有監(jiān)督學(xué)習(xí),就是大家常說(shuō)的分類,通過(guò)某種或某些特性的樣本作為訓(xùn)練集,建立一個(gè)最優(yōu)模 ...

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)與深度學(xué)習(xí)在2020年的主要發(fā)展趨勢(shì)(一)

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)與深度學(xué)習(xí)在2020年的主要發(fā)展趨勢(shì)(一)
2020-04-02
作者 | Matthew Mayo 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 正如我們告別上一年并期待新的一年一樣,KDnuggets再次征求了眾多研究和技術(shù)專家對(duì)2019年最重要的發(fā)展及其2020年關(guān)鍵趨勢(shì)預(yù)測(cè)的意見(jiàn) ...

準(zhǔn)確率已成過(guò)去式,AI人工智能領(lǐng)域的這些趨勢(shì)在2020年更受關(guān)注

準(zhǔn)確率已成過(guò)去式,AI人工智能領(lǐng)域的這些趨勢(shì)在2020年更受關(guān)注
2020-03-31
作者 | 機(jī)器之心 人工智能不是將要改變世界,而是正在改變世界。在新年以及新的十年開(kāi)啟之際,VentureBeat 采訪了人工智能領(lǐng)域最杰出的頭腦,來(lái)回顧人工智能在 2019 年的進(jìn)展,展望機(jī)器 ...

一篇適合新手的深度學(xué)習(xí)綜述

一篇適合新手的深度學(xué)習(xí)綜述
2019-11-28
作者 | Matiur Rahman Minar、Jibon Naher 來(lái)源 | 機(jī)器之心 摘要 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究的最新趨勢(shì)之一。它也是當(dāng)今最流行的科學(xué)研究趨勢(shì)之一。深度學(xué)習(xí)方法為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?這一次終于講明白了...

機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?這一次終于講明白了...
2019-10-10
作者:Daniel Faggella 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 What is Machine Learning? 在谷歌搜索中輸入“什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?”打開(kāi)了一個(gè)潘多拉的論壇,學(xué)術(shù)研究和這里說(shuō)的 - 本文的目的是簡(jiǎn)化機(jī)器 ...
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