Python實現(xiàn)的排列組合計算操作示例 本文實例講述了Python實現(xiàn)的排列組合計算操作。分享給大家供大家參考,具體如下: 1. 調(diào)用 scipy 計算排列組合的具體數(shù)值 >> from scipy.special import comb, per ...
2018-04-02python以環(huán)狀形式組合排列圖片并輸出的方法 本文實例講述了python以環(huán)狀形式組合排列圖片并輸出的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下: 這段代碼可以自定義一個空白畫板,然后將指定的圖片以圓環(huán)狀的 ...
2018-04-02棧和隊列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念及其相關(guān)的Python實現(xiàn) 先來回顧一下棧和隊列的基本概念: 相同點:從\"數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)\"的角度看,它們都是線性結(jié)構(gòu),即數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系相同。 不同點:棧(Stack)是限定只能在 ...
2018-04-01詳解Python中with語句的用法 with 語句是從 Python 2.5 開始引入的一種與異常處理相關(guān)的功能(2.5 版本中要通過 from __future__ import with_statement 導(dǎo)入后才可以使用),從 2.6 版本開始缺省可用(參考 Wh ...
2018-04-01機器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)集合 數(shù)據(jù)集分類 在有監(jiān)督(supervise)的機器學(xué)習(xí)中,數(shù)據(jù)集常被分成2~3個,即:訓(xùn)練集(train set) 驗證集(validation set) 測試集(test set)。 訓(xùn)練集用來估計模型,驗證集用來確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或 ...
2018-03-31最流行的4個機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 機器學(xué)習(xí)算法需要作用于數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)的本質(zhì)則決定了應(yīng)用的機器學(xué)習(xí)算法是否合適,而數(shù)據(jù)的質(zhì)量也會決定算法表現(xiàn)的好壞程度。所以會研究數(shù)據(jù),會分析數(shù)據(jù)很重要。本文作為學(xué)習(xí)研究數(shù) ...
2018-03-31SQL查詢語句行轉(zhuǎn)列橫向顯示實例解析 本文分享了兩個有關(guān)SQL查詢語句行轉(zhuǎn)列橫向顯示的示例,供大家參考,具體內(nèi)容如下 示例1: 在SQL查詢語句行轉(zhuǎn)列橫向顯示中access中沒有CASE,要用IIF代替 select ii ...
2018-03-30Python中的is和==比較兩個對象的兩種方法 Python中的is和==比較兩個對象的兩種方法在Python中有兩種方式比較兩個 對象是否相等,分別是is和==,兩者之間是不同的 ==比較的是值(如同java中的equals方法) is ...
2018-03-30python簡單實現(xiàn)基數(shù)排序算法 這篇文章主要介紹了python簡單實現(xiàn)基數(shù)排序算法,僅用4行代碼即可實現(xiàn)基數(shù)排序算法,非常簡單實用,分享給大家供大家參考。 具體實現(xiàn)方法如下: from random import randint def main ...
2018-03-29Python實現(xiàn)簡單的四則運算計算器 相信大家在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時,就學(xué)習(xí)了簡單四則運算表達(dá)式求解的一個算法,可惜一直沒有自己動手實現(xiàn)過這個算法。最近重拾數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,恰巧又正在用Python比較頻繁,所幸就用 ...
2018-03-29訓(xùn)練集、驗證集和測試集的意義 在有監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)中,經(jīng)常會說到訓(xùn)練集(train)、驗證集(validation)和測試集(test),這三個集合的區(qū)分可能會讓人糊涂,特別是,有些讀者搞不清楚驗證集和測試集有什么區(qū)別 ...
2018-03-28Python實現(xiàn)變量數(shù)值交換及判斷數(shù)組是否含有某個元素的方法 本文實例講述了Python實現(xiàn)變量數(shù)值交換及判斷數(shù)組是否含有某個元素的方法。分享給大家供大家參考,具體如下: 本來,這兩個問題都屬于的編程入門簡 ...
2018-03-28如何向普通人解釋機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘 隨著數(shù)據(jù)科學(xué)在人工智能發(fā)展中大放異彩,數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)進(jìn)入了越來越多人的視野。而對于很多人來說,諸如機器學(xué)習(xí)之類的名次聽起來是神乎其技,但其真正的內(nèi)涵卻不為一 ...
2018-03-27機器學(xué)習(xí)中訓(xùn)練集、驗證集和測試集的作用 通常,在訓(xùn)練有監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)模型的時候,會將數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集、驗證集合測試集,劃分比例一般為0.6:0.2:0.2。對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行三個集合的劃分,是為了能夠選出效果( ...
2018-03-27SQL語句執(zhí)行流程與順序原理解析 Oracle語句執(zhí)行流程 第一步:客戶端把語句發(fā)給服務(wù)器端執(zhí)行 當(dāng)我們在客戶端執(zhí)行SQL語句時,客戶端會把這條SQL語句發(fā)送給服務(wù)器端,讓服務(wù)器端的進(jìn)程來處理這語句。也就是 ...
2018-03-26線性代數(shù)與數(shù)值方法--矩陣分解 矩陣 正交:正交最早出現(xiàn)于三維空間中的向量分析。 在三維向量空間中, 兩個向量的內(nèi)積如果是零, 那么就說這兩個向量是正交的。 正交矩陣:正交矩陣是實數(shù)特殊化的酉矩陣 ...
2018-03-26矩陣分解中的損失函數(shù) 簡單記錄一下矩陣分解的損失函數(shù) 矩陣分解的一般形式可以表示為 V = WH 其中V是m*n矩陣, W是m*r矩陣,H是r*n矩陣 一般來說r會比較小,這樣能達(dá)到矩陣分解的目的, 矩陣分解 ...
2018-03-25機器學(xué)習(xí)中常用的數(shù)據(jù)集處理方法 1.離散值的處理: 因為離散值的差值是沒有實際意義的。比如如果用0,1,2代表紅黃藍(lán),1-0的差值代表黃-紅,是沒有意義的。因此,我們往往會把擁有d個取值的離散值變?yōu)閐個取值為0, ...
2018-03-25Python增量循環(huán)刪除MySQL表數(shù)據(jù)的方法 有一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫,使用MySQL 5.5版本,每天會寫入大量數(shù)據(jù),需要不定期將多表中“指定時期前“的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除,在SQL SERVER中很容易實現(xiàn),寫幾個WHILE循環(huán)就搞定,雖然My ...
2018-03-24基于隨機梯度下降的矩陣分解推薦算法 SVD是矩陣分解常用的方法,其原理為:矩陣M可以寫成矩陣A、B與C相乘得到,而B可以與A或者C合并,就變成了兩個元素M1與M2的矩陣相乘可以得到M。 矩陣分解推薦的思想就是基于 ...
2018-03-24SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10