?采訪老師：

大家好，今天我們邀請到了在世界四大會計師事務(wù)所之一工作的周婧博來參加我們的CDA持證人專訪。作為一名數(shù)據(jù)分析師，您能給大家介紹一下您的工作內(nèi)容嗎？

嘉賓：

我叫周婧博，圣彼得堡國立大學畢業(yè)，目前就職于德勤中國，任數(shù)據(jù)分析師。我的工作主要是研究公司的時間段經(jīng)營發(fā)展趨勢和異常情況，并提出建議。

采訪老師：做公司數(shù)據(jù)分析時，您一般會從哪些方面入手？

嘉賓：我通常會從宏觀思維分類的角度出發(fā)。例如，對于一家公司的經(jīng)營現(xiàn)狀，我會從財務(wù)、銷售、運營、人力資源、產(chǎn)品等方面進行調(diào)研，以便更好地了解公司的整體情況。

采訪老師：

對公司經(jīng)營現(xiàn)狀做調(diào)研，一般從哪幾個方面入手呢？

嘉賓：

在做公司經(jīng)營現(xiàn)狀調(diào)研時，我們一般會從以下幾個方面入手：

財務(wù)指標：我們會收集公司的財務(wù)數(shù)據(jù)，包括營業(yè)收入、利潤、現(xiàn)金流等，并對這些指標進行分析，了解公司的財務(wù)狀況。

市場指標：我們會收集公司的市場數(shù)據(jù)，包括市場份額、客戶結(jié)構(gòu)、競爭對手等，并對這些指標進行分析，了解公司的市場地位。

產(chǎn)品指標：我們會收集公司的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)品銷售額、質(zhì)量問題、客戶滿意度等，并對這些指標進行分析，了解公司的產(chǎn)品狀況。

通過以上方面的分析，我們可以全面了解公司的經(jīng)營現(xiàn)狀，并制定合理的改進建議。

采訪老師：

不同行業(yè)的調(diào)研方法是相同的嗎？會計行業(yè)有沒有額外的研究方向？

嘉賓：

不同行業(yè)的調(diào)研方法并不完全相同，但基本的分析流程是相似的。例如，我們都要收集和整理數(shù)據(jù)，進行分析和模型建立，并最終得出結(jié)論。

對于會計行業(yè)來說，我們需要特別關(guān)注會計核算和財務(wù)報表分析等方面的研究。我們要結(jié)合會計準則和公司實際情況，對財務(wù)數(shù)據(jù)進行深入的分析，以便為公司的決策提供可靠的信息和建議。我們也會關(guān)注會計行業(yè)的新興研究領(lǐng)域，例如人工智能在會計領(lǐng)域的應(yīng)用、財務(wù)報表大數(shù)據(jù)分析等。通過探索這些領(lǐng)域，我們可以為公司提供更為先進和高效的財務(wù)分析方法。

在我們的研究工作中，我們會使用各種工具和方法，例如統(tǒng)計學分析、機器學習模型建立等。通過這些工具和方法，我們可以對數(shù)據(jù)進行更為精細的分析，從而為公司的決策提供更有價值的信息和建議。我們也會通過與業(yè)界同行的交流，不斷提升自己的技能和經(jīng)驗，為公司的發(fā)展做出更大的貢獻。

采訪老師：

假如本月成交額總體下降，數(shù)據(jù)異常歸因，該如何分析呢？

嘉賓：

首先，我們要從宏觀和微觀兩個層面來考慮這個問題。宏觀層面，我們要考慮市場因素、政策因素、不可抗力因素等宏觀因素對公司成交額的影響。微觀層面，我們要考慮公司內(nèi)部因素，可以將成交額拆開看，例如成交額=客單價*產(chǎn)品數(shù)，然后分成兩部分進行深入分析，可以從銷售團隊的績效、產(chǎn)品分層結(jié)構(gòu)、客戶滿意度等角度分析。

采訪老師：

為公司做建議時，您會參考哪些指標？

嘉賓：

在提出建議時，我會結(jié)合公司所在行業(yè)找到北極星指標，然后再參考人、貨、場等其他多維度的指標。例如，如果是SaaS行業(yè)，我會考慮公司的整體經(jīng)營狀況，先看每年的重要經(jīng)營指標，比如：銷售額、訂單量、續(xù)費率等，找到下降異常的部分進行深入分析，具體是公司的哪一類產(chǎn)品銷售額下降或異常，是否與當年的市場行情、客戶需求等客觀因素有關(guān)，是否存在周期性，也可以研究下競爭對手等。我會對這些指標進行詳細分析，并基于分析結(jié)果提出建議。

采訪老師：

您在工作中常常遇到什么難點？又是怎樣去克服的呢？

嘉賓：

在工作中，我常常會遇到數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)不規(guī)整、信息雜亂、模型復(fù)雜等問題。為了克服這些難點，我會使用工具，例如Python、SQL、SPSS、R等，更好地處理數(shù)據(jù)。我也會加強自己的思維能力，通過不斷學習、思考和實踐，提高自己的分析能力。同時，我也會借鑒經(jīng)驗，從前人的經(jīng)驗中吸取教訓，避免重復(fù)錯誤。初次接觸分析的小伙伴們可以去讀一讀《金字塔原理》，結(jié)構(gòu)化看待和拆解問題是數(shù)據(jù)經(jīng)營分析的關(guān)鍵。

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主持人：

您在會計行業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作中，遇到了哪些困難和挑戰(zhàn)？您是如何克服這些困難的？

嘉賓：我們作為乙方，比較難的是理解客戶公司的數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生和加工的，因此前期需要大量的時間針對數(shù)據(jù)問題與客戶進行溝通訪談，我們需要盡可能的理解數(shù)據(jù)字段含義、表與表之間的勾稽關(guān)系等。客戶的數(shù)據(jù)龐大而雜，需要通過大量的數(shù)據(jù)清洗才能得到我們想要的分析數(shù)據(jù)。小TIPS，在做分析之前，一定一定要搞清楚公司數(shù)據(jù)邏輯、字段含義、經(jīng)營模式、作業(yè)方式。

主持人：

您認為會計行業(yè)的研究方向有哪些發(fā)展趨勢？您認為未來會計行業(yè)的研究將會發(fā)生哪些變化？

嘉賓：

隨著信息化程度的提升，作為乙方能為甲方公司做的工作也逐漸增多，比如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、IT審計等圍繞信息系統(tǒng)展開工作。未來可能會出現(xiàn)自主數(shù)據(jù)處理平臺，就是把數(shù)據(jù)導(dǎo)進去我們直接選擇如何處理數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行模塊組合型分析并呈現(xiàn)可視化圖表，我們會減少數(shù)據(jù)處理的時間，爭取把更多的時間放在分析上。

主持人：

您在工作中最常用的工具和方法是什么？您認為這些工具和方法在會計行業(yè)的研究中有何作用？

嘉賓：

我在工作中最常用的工具是Python、SQL、R、excel。這些工具可以用在大部分行業(yè)的數(shù)據(jù)分析中。當遇到量級較大的數(shù)據(jù)時，這些工具能夠幫助我們節(jié)省數(shù)據(jù)處理的時間。數(shù)據(jù)分析常用到的方法以終為始、趨勢法、對比法、異常點分析法、聚類分析等。

主持人：

您在工作中遇到過哪些有趣或有意義的經(jīng)歷？您從中學到了什么？您認為這些經(jīng)歷對您的專業(yè)發(fā)展有何影響？

嘉賓：我在數(shù)據(jù)分析工作中遇到特別有趣的事是實地考察公司，了解公司生產(chǎn)經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)，跟著公司的一線銷售人員拜訪客戶，這樣才能做到真正理解公司的數(shù)據(jù)，也更容易找到公司在經(jīng)營上的問題并給出分析建議。在這個過程中，我能看到不同的行業(yè)作業(yè)方式和經(jīng)營模式，對于我來說是知識的沉淀。