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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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在四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所,當(dāng)數(shù)據(jù)分析師是怎樣一種體驗(yàn) | CDA持證人專訪

2023-01-16


?采訪老師:

大家好,今天我們邀請(qǐng)到了在世界四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一工作的周婧博來參加我們的CDA持證人專訪。作為一名數(shù)據(jù)分析師,您能給大家介紹一下您的工作內(nèi)容嗎?

嘉賓:

我叫周婧博,圣彼得堡國(guó)立大學(xué)畢業(yè),目前就職于德勤中國(guó),任數(shù)據(jù)分析師。我的工作主要是研究公司的時(shí)間段經(jīng)營(yíng)發(fā)展趨勢(shì)和異常情況,并提出建議。


采訪老師:做公司數(shù)據(jù)分析時(shí),您一般會(huì)從哪些方面入手?

嘉賓:我通常會(huì)從宏觀思維分類的角度出發(fā)。例如,對(duì)于一家公司的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀,我會(huì)從財(cái)務(wù)、銷售、運(yùn)營(yíng)、人力資源、產(chǎn)品等方面進(jìn)行調(diào)研,以便更好地了解公司的整體情況。


采訪老師:

對(duì)公司經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀做調(diào)研,一般從哪幾個(gè)方面入手呢?

嘉賓:

在做公司經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀調(diào)研時(shí),我們一般會(huì)從以下幾個(gè)方面入手:

財(cái)務(wù)指標(biāo):我們會(huì)收集公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),包括營(yíng)業(yè)收入、利潤(rùn)、現(xiàn)金流等,并對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行分析,了解公司的財(cái)務(wù)狀況。

市場(chǎng)指標(biāo):我們會(huì)收集公司的市場(chǎng)數(shù)據(jù),包括市場(chǎng)份額、客戶結(jié)構(gòu)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等,并對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行分析,了解公司的市場(chǎng)地位。

產(chǎn)品指標(biāo):我們會(huì)收集公司的產(chǎn)品數(shù)據(jù),包括產(chǎn)品銷售額、質(zhì)量問題、客戶滿意度等,并對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行分析,了解公司的產(chǎn)品狀況。

通過以上方面的分析,我們可以全面了解公司的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀,并制定合理的改進(jìn)建議。


采訪老師:

不同行業(yè)的調(diào)研方法是相同的嗎?會(huì)計(jì)行業(yè)有沒有額外的研究方向?

嘉賓:

不同行業(yè)的調(diào)研方法并不完全相同,但基本的分析流程是相似的。例如,我們都要收集和整理數(shù)據(jù),進(jìn)行分析和模型建立,并最終得出結(jié)論。

對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)來說,我們需要特別關(guān)注會(huì)計(jì)核算和財(cái)務(wù)報(bào)表分析等方面的研究。我們要結(jié)合會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和公司實(shí)際情況,對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析,以便為公司的決策提供可靠的信息和建議。我們也會(huì)關(guān)注會(huì)計(jì)行業(yè)的新興研究領(lǐng)域,例如人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用、財(cái)務(wù)報(bào)表大數(shù)據(jù)分析等。通過探索這些領(lǐng)域,我們可以為公司提供更為先進(jìn)和高效的財(cái)務(wù)分析方法。

在我們的研究工作中,我們會(huì)使用各種工具和方法,例如統(tǒng)計(jì)學(xué)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)模型建立等。通過這些工具和方法,我們可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更為精細(xì)的分析,從而為公司的決策提供更有價(jià)值的信息和建議。我們也會(huì)通過與業(yè)界同行的交流,不斷提升自己的技能和經(jīng)驗(yàn),為公司的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。


采訪老師:

假如本月成交額總體下降,數(shù)據(jù)異常歸因,該如何分析呢?

嘉賓:

首先,我們要從宏觀和微觀兩個(gè)層面來考慮這個(gè)問題。宏觀層面,我們要考慮市場(chǎng)因素、政策因素、不可抗力因素等宏觀因素對(duì)公司成交額的影響。微觀層面,我們要考慮公司內(nèi)部因素,可以將成交額拆開看,例如成交額=客單價(jià)*產(chǎn)品數(shù),然后分成兩部分進(jìn)行深入分析,可以從銷售團(tuán)隊(duì)的績(jī)效、產(chǎn)品分層結(jié)構(gòu)、客戶滿意度等角度分析。


采訪老師:

為公司做建議時(shí),您會(huì)參考哪些指標(biāo)?

嘉賓:

在提出建議時(shí),我會(huì)結(jié)合公司所在行業(yè)找到北極星指標(biāo),然后再參考人、貨、場(chǎng)等其他多維度的指標(biāo)。例如,如果是SaaS行業(yè),我會(huì)考慮公司的整體經(jīng)營(yíng)狀況,先看每年的重要經(jīng)營(yíng)指標(biāo),比如:銷售額、訂單量、續(xù)費(fèi)率等,找到下降異常的部分進(jìn)行深入分析,具體是公司的哪一類產(chǎn)品銷售額下降或異常,是否與當(dāng)年的市場(chǎng)行情、客戶需求等客觀因素有關(guān),是否存在周期性,也可以研究下競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等。我會(huì)對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)分析,并基于分析結(jié)果提出建議。


采訪老師:

您在工作中常常遇到什么難點(diǎn)?又是怎樣去克服的呢?

嘉賓:

在工作中,我常常會(huì)遇到數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)不規(guī)整、信息雜亂、模型復(fù)雜等問題。為了克服這些難點(diǎn),我會(huì)使用工具,例如PythonSQL、SPSS、R等,更好地處理數(shù)據(jù)。我也會(huì)加強(qiáng)自己的思維能力,通過不斷學(xué)習(xí)、思考和實(shí)踐,提高自己的分析能力。同時(shí),我也會(huì)借鑒經(jīng)驗(yàn),從前人的經(jīng)驗(yàn)中吸取教訓(xùn),避免重復(fù)錯(cuò)誤。初次接觸分析的小伙伴們可以去讀一讀《金字塔原理》,結(jié)構(gòu)化看待和拆解問題是數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)分析的關(guān)鍵。

?

主持人:

您在會(huì)計(jì)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作中,遇到了哪些困難和挑戰(zhàn)?您是如何克服這些困難的?

嘉賓:我們作為乙方,比較難的是理解客戶公司的數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生和加工的,因此前期需要大量的時(shí)間針對(duì)數(shù)據(jù)問題與客戶進(jìn)行溝通訪談,我們需要盡可能的理解數(shù)據(jù)字段含義、表與表之間的勾稽關(guān)系等。客戶的數(shù)據(jù)龐大而雜,需要通過大量的數(shù)據(jù)清洗才能得到我們想要的分析數(shù)據(jù)。小TIPS,在做分析之前,一定一定要搞清楚公司數(shù)據(jù)邏輯、字段含義、經(jīng)營(yíng)模式、作業(yè)方式。


主持人:

您認(rèn)為會(huì)計(jì)行業(yè)的研究方向有哪些發(fā)展趨勢(shì)?您認(rèn)為未來會(huì)計(jì)行業(yè)的研究將會(huì)發(fā)生哪些變化?

嘉賓:

隨著信息化程度的提升,作為乙方能為甲方公司做的工作也逐漸增多,比如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、IT審計(jì)等圍繞信息系統(tǒng)展開工作。未來可能會(huì)出現(xiàn)自主數(shù)據(jù)處理平臺(tái),就是把數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)去我們直接選擇如何處理數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模塊組合型分析并呈現(xiàn)可視化圖表,我們會(huì)減少數(shù)據(jù)處理的時(shí)間,爭(zhēng)取把更多的時(shí)間放在分析上。


主持人:

您在工作中最常用的工具和方法是什么?您認(rèn)為這些工具和方法在會(huì)計(jì)行業(yè)的研究中有何作用?

嘉賓:

我在工作中最常用的工具是Python、SQL、R、excel。這些工具可以用在大部分行業(yè)的數(shù)據(jù)分析中。當(dāng)遇到量級(jí)較大的數(shù)據(jù)時(shí),這些工具能夠幫助我們節(jié)省數(shù)據(jù)處理的時(shí)間。數(shù)據(jù)分析常用到的方法以終為始、趨勢(shì)法、對(duì)比法、異常點(diǎn)分析法、聚類分析等。


主持人:

您在工作中遇到過哪些有趣或有意義的經(jīng)歷?您從中學(xué)到了什么?您認(rèn)為這些經(jīng)歷對(duì)您的專業(yè)發(fā)展有何影響?

嘉賓:我在數(shù)據(jù)分析工作中遇到特別有趣的事是實(shí)地考察公司,了解公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié),跟著公司的一線銷售人員拜訪客戶,這樣才能做到真正理解公司的數(shù)據(jù),也更容易找到公司在經(jīng)營(yíng)上的問題并給出分析建議。在這個(gè)過程中,我能看到不同的行業(yè)作業(yè)方式和經(jīng)營(yíng)模式,對(duì)于我來說是知識(shí)的沉淀。



完 謝謝觀看

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