
2018-05-30
2018年5月21、22日,CDA數(shù)據(jù)分析師在聯(lián)想(北京)公司進(jìn)行了以“數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用”為主題的內(nèi)訓(xùn),聯(lián)想(北京)公司的20多名員工接受了此次培訓(xùn),5月22日內(nèi)訓(xùn)取得了圓滿成功。
內(nèi)訓(xùn)企業(yè)介紹
聯(lián)想集團(tuán)是1984年中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所投資20萬元人民幣,由11名科技人員創(chuàng)辦,是中國的一家在信息產(chǎn)業(yè)內(nèi)多元化發(fā)展的大型企業(yè)集團(tuán),和富有創(chuàng)新性的國際化的科技公司。從1996年開始,聯(lián)想電腦銷量一直位居中國國內(nèi)市場首位;2004年,聯(lián)想集團(tuán)收購IBM PC(Personal computer,個(gè)人電腦)事業(yè)部;2013年,聯(lián)想電腦銷售量升居世界第一,成為全球最大的PC生產(chǎn)廠商。
作為全球電腦市場的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè),聯(lián)想從事開發(fā)、制造并銷售可靠的、安全易用的技術(shù)產(chǎn)品及優(yōu)質(zhì)專業(yè)的服務(wù),幫助全球客戶和合作伙伴取得成功。聯(lián)想公司主要生產(chǎn)臺(tái)式電腦、服務(wù)器、筆記本電腦、打印機(jī)、掌上電腦、主板、手機(jī)、一體機(jī)電腦等商品。
內(nèi)訓(xùn)內(nèi)容簡介
整場內(nèi)訓(xùn)氣氛和諧,參加內(nèi)訓(xùn)的學(xué)員都表示收獲頗多。
第一部分: 大數(shù)據(jù)時(shí)代
1. 大數(shù)據(jù)的起源
2. 大數(shù)據(jù)與智能手機(jī)、感知裝置、物聯(lián)網(wǎng)、社群媒體及云計(jì)算的關(guān)系
3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功案例
4. 大數(shù)據(jù)的未來趨勢
5. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革
6. 社群大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
7. 移動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
8. 文本數(shù)據(jù)下的輿情分析
9. 大數(shù)據(jù)的迷思(大數(shù)據(jù)還是大錯(cuò)誤)
第二部分: 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)
1. 大數(shù)據(jù)的核心關(guān)鍵技術(shù)-數(shù)據(jù)挖掘
2. 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程
3. 數(shù)據(jù)挖掘的進(jìn)行步驟
4. 數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)(CRISP DM & SEMMA)
5. 基本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡介(查詢工具、統(tǒng)計(jì)技術(shù)、可視化技術(shù)、K-最近鄰技術(shù)等)
6. 進(jìn)階數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡介(分類、預(yù)測、關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列型樣、聚類等)
7. 數(shù)據(jù)挖掘的績效評(píng)估及顧客數(shù)優(yōu)化
8. 問題導(dǎo)向式數(shù)據(jù)挖掘分析流程
9. 大數(shù)據(jù)如何取得?如何開始進(jìn)行企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目?
10. 數(shù)據(jù)挖掘的未來趨勢
第三部分: 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及實(shí)務(wù)建模
1. 數(shù)據(jù)前處理(Data Preprocessing)
2. 關(guān)鍵字段/變量發(fā)掘技術(shù)
3. 分類技術(shù) (Classification Techniques) – 決策樹 (Decision Tree)
4. 預(yù)測技術(shù)(Prediction Techniques) – 時(shí)間序列 (Time Series)
5. 聚類技術(shù)(Clustering Techniques) – K-Means, Kohonen SOM, Two-Step
主要操作案例:
1. 求職者未來表現(xiàn)優(yōu)劣預(yù)測案例
2. 上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警案例
3. 型錄商品的銷售預(yù)測
4. 發(fā)掘有價(jià)值客戶案例
參訓(xùn)員工心得與評(píng)價(jià)
兩天的CDA數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)課程,使我們的ERP工程師對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有了更深的理解。技術(shù)精深、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的李老師深入淺出地講解了數(shù)據(jù)應(yīng)用,實(shí)操技術(shù)和案例研究,為同學(xué)們構(gòu)建了完善的知識(shí)結(jié)構(gòu),為我們對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。此時(shí)正值公司和部門轉(zhuǎn)型時(shí)期,我們希望通過不斷的自我提升和學(xué)習(xí),運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的力量,加速部門轉(zhuǎn)型,助力公司發(fā)展,提升企業(yè)市場利潤。同時(shí)也希望后期與CDA數(shù)據(jù)分析師在專題類課程培訓(xùn)方面有更多的合作。
完 謝謝觀看