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CDA聯(lián)想（北京）公司數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用內(nèi)訓(xùn)圓滿成功

2018-05-30

2018年5月21、22日，CDA數(shù)據(jù)分析師在聯(lián)想（北京）公司進行了以“數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用”為主題的內(nèi)訓(xùn)，聯(lián)想（北京）公司的20多名員工接受了此次培訓(xùn)，5月22日內(nèi)訓(xùn)取得了圓滿成功。

內(nèi)訓(xùn)企業(yè)介紹

聯(lián)想集團是1984年中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所投資20萬元人民幣，由11名科技人員創(chuàng)辦，是中國的一家在信息產(chǎn)業(yè)內(nèi)多元化發(fā)展的大型企業(yè)集團，和富有創(chuàng)新性的國際化的科技公司。從1996年開始，聯(lián)想電腦銷量一直位居中國國內(nèi)市場首位；2004年，聯(lián)想集團收購IBM PC（Personal computer，個人電腦）事業(yè)部；2013年，聯(lián)想電腦銷售量升居世界第一，成為全球最大的PC生產(chǎn)廠商。
作為全球電腦市場的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，聯(lián)想從事開發(fā)、制造并銷售可靠的、安全易用的技術(shù)產(chǎn)品及優(yōu)質(zhì)專業(yè)的服務(wù)，幫助全球客戶和合作伙伴取得成功。聯(lián)想公司主要生產(chǎn)臺式電腦、服務(wù)器、筆記本電腦、打印機、掌上電腦、主板、手機、一體機電腦等商品。

內(nèi)訓(xùn)內(nèi)容簡介

整場內(nèi)訓(xùn)氣氛和諧，參加內(nèi)訓(xùn)的學(xué)員都表示收獲頗多。

第一部分: 大數(shù)據(jù)時代
1. 大數(shù)據(jù)的起源
2. 大數(shù)據(jù)與智能手機、感知裝置、物聯(lián)網(wǎng)、社群媒體及云計算的關(guān)系
3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功案例
4. 大數(shù)據(jù)的未來趨勢
5. 大數(shù)據(jù)時代的思維變革
6. 社群大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
7. 移動大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
8. 文本數(shù)據(jù)下的輿情分析
9. 大數(shù)據(jù)的迷思(大數(shù)據(jù)還是大錯誤)

第二部分: 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)
1. 大數(shù)據(jù)的核心關(guān)鍵技術(shù)-數(shù)據(jù)挖掘
2. 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程
3. 數(shù)據(jù)挖掘的進行步驟
4. 數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)(CRISP DM & SEMMA)
5. 基本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡介(查詢工具、統(tǒng)計技術(shù)、可視化技術(shù)、K-最近鄰技術(shù)等)
6. 進階數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡介(分類、預(yù)測、關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列型樣、聚類等)
7. 數(shù)據(jù)挖掘的績效評估及顧客數(shù)優(yōu)化
8. 問題導(dǎo)向式數(shù)據(jù)挖掘分析流程
9. 大數(shù)據(jù)如何取得？如何開始進行企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘項目？
10. 數(shù)據(jù)挖掘的未來趨勢

第三部分: 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及實務(wù)建模
1. 數(shù)據(jù)前處理(Data Preprocessing)
2. 關(guān)鍵字段/變量發(fā)掘技術(shù)
3. 分類技術(shù) (Classification Techniques) – 決策樹 (Decision Tree)
4. 預(yù)測技術(shù)(Prediction Techniques) – 時間序列 (Time Series)
5. 聚類技術(shù)(Clustering Techniques) – K-Means, Kohonen SOM, Two-Step

主要操作案例：
1. 求職者未來表現(xiàn)優(yōu)劣預(yù)測案例
2. 上市公司財務(wù)預(yù)警案例
3. 型錄商品的銷售預(yù)測
4. 發(fā)掘有價值客戶案例

參訓(xùn)員工心得與評價
兩天的CDA數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)課程，使我們的ERP工程師對數(shù)據(jù)挖掘有了更深的理解。技術(shù)精深、行業(yè)經(jīng)驗豐富的李老師深入淺出地講解了數(shù)據(jù)應(yīng)用，實操技術(shù)和案例研究，為同學(xué)們構(gòu)建了完善的知識結(jié)構(gòu)，為我們對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析打下了堅實的基礎(chǔ)。此時正值公司和部門轉(zhuǎn)型時期，我們希望通過不斷的自我提升和學(xué)習(xí)，運用大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的力量，加速部門轉(zhuǎn)型，助力公司發(fā)展，提升企業(yè)市場利潤。同時也希望后期與CDA數(shù)據(jù)分析師在專題類課程培訓(xùn)方面有更多的合作。