CDA大數(shù)據(jù)生態(tài)峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)回顧!

2016-01-24

1月8日，2016大數(shù)據(jù)生態(tài)縱覽峰會(huì)在北京圓滿落幕。30多名嘉賓參與分享，20多家企業(yè)共同參與，30多家媒體參與報(bào)道，1000多名與會(huì)者見證了這場(chǎng)盛會(huì)。如果你錯(cuò)過了，確實(shí)有點(diǎn)遺憾。不過沒關(guān)系，現(xiàn)在來一次回放，一起來感受現(xiàn)場(chǎng)的氣氛吧。

以下嘉賓演講和PPT會(huì)上傳至網(wǎng)盤，可在CDA數(shù)據(jù)分析師微信公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵詞“cda”獲得下載鏈接。（因嘉賓演講需要進(jìn)一步編輯，故分批上傳，本次上傳的嘉賓為：洪建勛、吳繼業(yè)、林逸飛、謝邦昌）。

IBM愛好者的盛宴

如果你是IBM愛好者的忠實(shí)粉絲，這次峰會(huì)你就來著了。不僅有IBM大數(shù)據(jù)產(chǎn)品總監(jiān)洪建勛在主論壇的精彩分享，還有專題分論壇全面解讀Power Linux各種技術(shù)和性能，更可以體驗(yàn)展覽區(qū)的多種產(chǎn)品。

洪建勛 IBM大數(shù)據(jù)產(chǎn)品總監(jiān)
《從大數(shù)據(jù)到認(rèn)知》

IBM大數(shù)據(jù)產(chǎn)品總監(jiān)洪建勛提到，2015年6月份IBM對(duì)Spark開源，把十多年的積累無償開源給Spark社區(qū)，并在舊金山建立一個(gè)Spark的社群，研究Spark和已經(jīng)有的業(yè)務(wù)融合在一起，做更多的發(fā)展。這幾年技術(shù)層出不窮有各種各樣的技術(shù)，技術(shù)非常重要，但不能為了技術(shù)而技術(shù)，所有的技術(shù)為業(yè)務(wù)服務(wù)。業(yè)界最重要的不是搞IT建設(shè)的人，是會(huì)玩數(shù)據(jù)的人，而且懂業(yè)務(wù)會(huì)玩數(shù)據(jù)的人。未來十年，這一類角色相信可以獲得很高薪水的角色。因此， IBM在中國(guó)計(jì)劃培養(yǎng)100個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家，懂行業(yè)懂?dāng)?shù)據(jù)分析科，有很深入的全方位的知識(shí)。

除了主論壇的精彩分享之外，另外設(shè)置了“讓數(shù)據(jù)大有作為的Linux服務(wù)器”分論壇，來自IBM的3位嘉賓從技術(shù)層面探討了大數(shù)據(jù)解決方案和案例。

而在會(huì)展區(qū)，IBM的展臺(tái)也相當(dāng)吸引人，主要展出了IBM Analytics for Apache Spark。Apache Spark 是一種開放源碼計(jì)算框架，它使用內(nèi)存內(nèi)處理技術(shù)，與當(dāng)今市場(chǎng)中的其他技術(shù)相比，可以使分析應(yīng)用的運(yùn)行速度提升 100 倍。

Apache Spark 適用于為數(shù)眾多的環(huán)境，以易于使用，能夠創(chuàng)建算法從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取洞察而聞名。Spark 在 2014 年升級(jí)成為頂級(jí) Apache 項(xiàng)目，并繼續(xù)擴(kuò)展。

IBM 對(duì) Apache Spark 項(xiàng)目作出承諾，投資于以設(shè)計(jì)為主導(dǎo)的創(chuàng)新和大規(guī)模的培訓(xùn)計(jì)劃，促進(jìn)開放源碼創(chuàng)新，將智能加速融入每一個(gè)應(yīng)用。

聽聽他們說了啥

本次峰會(huì)嘉賓奉獻(xiàn)的演講精彩紛呈，來聽聽他們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng)說了什么

謝玲永洪科技聯(lián)合創(chuàng)始人《如何構(gòu)建一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)》

一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)包括三個(gè)階段：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，探索式的數(shù)據(jù)分析和深度分析。為什么把這三個(gè)放在一起構(gòu)建成一個(gè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)呢？因?yàn)檫@是跟數(shù)據(jù)分析的三個(gè)階段相匹配的。

我們?cè)诜治鲞^程中對(duì)接到很多數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)相對(duì)原始，離最終要進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)要求還有一段距離。我們要把數(shù)據(jù)進(jìn)行清理進(jìn)行整合，做一個(gè)輕度建模。

接下來探索式的分析，在這個(gè)階段由業(yè)務(wù)人員或者IT人員來進(jìn)行操作，他拿到數(shù)據(jù)以后，選擇組合、做指標(biāo)和維度的匹配，選擇合適的計(jì)算方式和展現(xiàn)形式，這需要靈活操作。

再到下一個(gè)階段就會(huì)對(duì)組合分析不能滿足的場(chǎng)景做一些挖掘的分析。有些數(shù)據(jù)本身是未知的，它的特征不明顯，我也不確定怎樣組合才能得到我想要的深度分析，就需要利用挖掘算法來支撐。

這三個(gè)階段組合在一起，才能打造讓用戶感受一致性體驗(yàn)的平臺(tái)。

李國(guó)靜貴陽大數(shù)據(jù)交易所首席運(yùn)營(yíng)官《大數(shù)據(jù)，國(guó)家戰(zhàn)略與夢(mèng)想》

大數(shù)據(jù)是一個(gè)資產(chǎn)，在整個(gè)經(jīng)濟(jì)形態(tài)里邊，其實(shí)價(jià)值最大的釋放并不是你獨(dú)享，而是分享，是碰撞，是聚變。

所謂大數(shù)據(jù)，只是一個(gè)手段和載體，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)最后一切的產(chǎn)業(yè)鏈條未來都要進(jìn)入大數(shù)據(jù)的生態(tài)。

所以未來所有互聯(lián)網(wǎng)公司其實(shí)都會(huì)成為一個(gè)大數(shù)據(jù)公司，它都會(huì)成為一個(gè)載體。但是這些數(shù)據(jù)源本身的應(yīng)用和發(fā)掘還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有開始，今天很多嘉賓講了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，從整個(gè)數(shù)據(jù)層面到應(yīng)用到它具體的工具，大家都在做探索。未來我們把所有的這些點(diǎn)連成面，連成我們現(xiàn)在的空間，那就形成未來的生態(tài)。

吳繼業(yè) GrowingIO 聯(lián)合創(chuàng)始人《用商業(yè)分析，變革增長(zhǎng)》

簡(jiǎn)單介紹一下數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的未來五大趨勢(shì)：

第一，未來的數(shù)據(jù)分析要求更高，數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)的力度會(huì)更加細(xì)膩，用戶行為數(shù)據(jù)愈加重要。

第二個(gè)趨勢(shì)是實(shí)時(shí)和全量。

第三大趨勢(shì)，數(shù)據(jù)分析能力應(yīng)該成為企業(yè)員工必備。

第四大趨勢(shì)，自助式工具會(huì)大規(guī)模使用，而且像大數(shù)據(jù)的技術(shù)還有數(shù)據(jù)分析師的鴻溝在漸漸被填平。

第五個(gè)趨勢(shì)是數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的云端化。

林逸飛 TalkingData 合伙人、執(zhí)行副總裁《數(shù)有先后，進(jìn)退有據(jù)》

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)有幾個(gè)最重要的特點(diǎn)，其中最最典型的特點(diǎn)就是霸屏，當(dāng)我打開一款游戲，眼里只有一款游戲，沒有其它，固定資產(chǎn)再高，你跟顧客的聯(lián)系被這一款A(yù)PP涵蓋。

很多人追求平均停留在APP的時(shí)間，只有那個(gè)時(shí)間你的消費(fèi)者完全屬于你。反過來，當(dāng)我可以有效積聚客戶，占有客戶更長(zhǎng)的時(shí)間，我的APP自然成為入口，我在上面不要廣告，任何一個(gè)信息流的提示，任何一個(gè)小的關(guān)鍵詞都特別值錢，霸屏摧毀了你背后各種各樣的積淀。

這樣紛繁復(fù)雜數(shù)據(jù)，如何讓它真的發(fā)生價(jià)值，我認(rèn)為這三件事情缺一不可。
第一，海量數(shù)據(jù)。
第二，極致工具。
第三，要有專業(yè)咨詢。

高居泰 SAS中國(guó)首席咨詢顧問《大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用》

傳統(tǒng)的分析的需求或者是挖掘的需求相對(duì)比較單一，但隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各行各業(yè)競(jìng)爭(zhēng)變得越來越殘酷，各個(gè)業(yè)務(wù)部門都需要對(duì)數(shù)據(jù)做深入的分析，一個(gè)企業(yè)各個(gè)部門會(huì)提出很多的分析需求，所以在分析建模這個(gè)領(lǐng)域，會(huì)有爆發(fā)式增長(zhǎng)的需求出現(xiàn)。
基于這種變革的情況下給我們帶來很多的挑戰(zhàn)。
1、數(shù)據(jù)和模型越來越多，未來一個(gè)企業(yè)要形成全企業(yè)所有數(shù)據(jù)得打通，數(shù)據(jù)要求范圍更廣而且要求內(nèi)容更全。
2、模型越來越多，要快速滿足業(yè)務(wù)部門的需求。
3、模型開發(fā)出來以后，投產(chǎn)需要很多的工作量，會(huì)耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間。
4、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)集成更加復(fù)雜。
5、管理更加困難。

常國(guó)珍 CDA數(shù)據(jù)分析研究院院長(zhǎng)《數(shù)據(jù)科學(xué)家的成長(zhǎng)路徑》

數(shù)據(jù)科學(xué)家養(yǎng)成需要什么？腦子結(jié)構(gòu)什么樣？一左一右。左邊是什么？左邊是理性，左邊都是硬知識(shí)。但是只有硬性的是完全不足的。一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家必須要非常能講數(shù)據(jù)，講故事不是忽悠，講故事才是真正的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的必須要有的能力。

很多人做數(shù)據(jù)分析，你只要把數(shù)據(jù)給我，我絕對(duì)給你做出一個(gè)很好的模型，但是問題是，誰幫你整理數(shù)據(jù)？誰幫你整理信息？不是你自己?jiǎn)幔课覀冊(cè)诮５臅r(shí)候完全把這個(gè)事情想明白，把事情想明白，就會(huì)講故事，不但會(huì)講故事，還要有好奇心發(fā)現(xiàn)故事背后到底是什么樣的邏輯，善于溝通。

章鑫輝網(wǎng)易云市場(chǎng)總監(jiān)《即時(shí)通訊云之大數(shù)據(jù)猜想》

世界上存在各種各樣的溝通，有人與人的溝通，人與機(jī)器的溝通或者機(jī)器與機(jī)器的溝通，各種場(chǎng)景的溝通，每一種溝通都對(duì)即時(shí)通訊有剛性的需求，所以我將即時(shí)通訊看成云PaaS層數(shù)據(jù)入口，在這里即時(shí)通訊跟大數(shù)據(jù)做起關(guān)聯(lián)，就是數(shù)據(jù)沉淀。即時(shí)通訊云將成為更有價(jià)值的大數(shù)據(jù)的載體。

謝邦昌臺(tái)北醫(yī)學(xué)大學(xué)教授《醫(yī)療大數(shù)據(jù)》

2015《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》告訴你，臺(tái)灣在世界最安全的城市里面排名第九，臺(tái)灣醫(yī)療水準(zhǔn)在全世界200家最有價(jià)值的醫(yī)院中間有14家排名是前100，臺(tái)灣醫(yī)療在亞洲甚至在全世界是前沿，其中很重要的原因是大數(shù)據(jù)分析對(duì)它的影響。

在臺(tái)灣，政府是最大的開放數(shù)據(jù)的持有者，臺(tái)灣的政府網(wǎng)站上可以看到開放數(shù)據(jù)的東西，結(jié)合產(chǎn)官學(xué)研，醫(yī)療健保數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合經(jīng)濟(jì)，結(jié)合環(huán)保，再結(jié)合氣象相關(guān)的訊息，就可以產(chǎn)生更多的價(jià)值性。

單藝獵聘網(wǎng)首席數(shù)據(jù)官《大數(shù)據(jù)分析師的十大機(jī)遇與挑戰(zhàn)》

對(duì)于新入行分析師，這些是你要特別注意的方面。

首先，理解業(yè)務(wù)。

第二，領(lǐng)會(huì)商業(yè)模式，你甚至要比你的老板比CEO兩三句話把你公司核心商業(yè)模式說清楚，這樣你才能夠根據(jù)業(yè)務(wù)做分析。

第三，我們?cè)谧鼍唧w業(yè)務(wù)，經(jīng)常打交道市場(chǎng)策略、經(jīng)營(yíng)策略，隨時(shí)知道公司往哪個(gè)方向走，用哪樣的方法布局解決自己現(xiàn)在面臨的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的問題。

最后一點(diǎn)，財(cái)務(wù)方面很關(guān)鍵，大部分的業(yè)務(wù)跟收益有關(guān)系，你要有財(cái)務(wù)方面的背景，我覺得會(huì)對(duì)自己的業(yè)務(wù)發(fā)展、對(duì)于深入完成企業(yè)交給你的任務(wù)有很大的幫助。

劉冬冬華為大數(shù)據(jù)總監(jiān)《大數(shù)據(jù)·以和為貴》

在2014年以前大數(shù)據(jù)都是靠技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力來發(fā)展的。2015年以及2016年越來越多的企業(yè)將會(huì)變成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力的企業(yè)。

數(shù)據(jù)會(huì)越來越多用在人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)方面。大數(shù)據(jù)目前還有一個(gè)瓶頸，就是同時(shí)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)計(jì)算，目前這個(gè)瓶頸還沒有跨越。所以我們認(rèn)為在2007年大數(shù)據(jù)行業(yè)將會(huì)有突飛猛進(jìn)的發(fā)展。

數(shù)據(jù)可以歸納為兩大類價(jià)值，一是社會(huì)價(jià)值，二是企業(yè)價(jià)值。社會(huì)價(jià)值是觸目驚心的；企業(yè)價(jià)值在于，數(shù)據(jù)需要組合在一起，它能夠發(fā)揮價(jià)值，就是1+1大于2。

更多嘉賓的精彩演講，將會(huì)陸續(xù)上傳至網(wǎng)，盡請(qǐng)期待！

完謝謝觀看