嘉賓：CDA持證人?徐鶴?工業(yè)大數(shù)據(jù)分析師

采訪老師：大家好，又和大家見面了，今天我們邀請到了徐鶴來參加我們的CDA持證人專訪。

嘉賓：Hello，我叫徐鶴，之前是一名控制算法工程師，現(xiàn)在轉(zhuǎn)型成為了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析師。

問題1：之前從事傳統(tǒng)工業(yè)的控制算法工程師，和現(xiàn)在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析師相比較起來，你覺得有什么區(qū)別呢？大家覺得工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)還是比較神秘的。

嘉賓：傳統(tǒng)的控制算法工程師主要針對設(shè)備的管理系統(tǒng)進行控制邏輯開發(fā)及測試。那么工業(yè)大數(shù)據(jù)分析師主要是利用統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、信號處理等技術(shù)手段，結(jié)合業(yè)務(wù)知識對工業(yè)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行處理、計算、分析并提取其中有價值的信息和工業(yè)運行過程的規(guī)律。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的直接目的是獲得業(yè)務(wù)活動所需各種的知識，來推進設(shè)備和企業(yè)的精細化管理。

問題2：工業(yè)大數(shù)據(jù)分析主要應(yīng)用在那些方面呢？?

嘉賓：根據(jù)業(yè)務(wù)目標的不同，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析可以分成四種應(yīng)用類型：

1、??描述型分析，用來回答“發(fā)生了什么”、體現(xiàn)的“是什么”過程。一般通過計算數(shù)據(jù)的各種統(tǒng)計特征，把各種數(shù)據(jù)以便于人們理解的可視化方式表示出來。工業(yè)企業(yè)總的周報、月報、商務(wù)智能分析等，就是典型的描述型分析。

2、??診斷型分析：用來回答“為什么會發(fā)生這樣的事情”。針對設(shè)備運行等過程中出現(xiàn)的問題和異常，找出導(dǎo)致問題的原因所在，診斷分析的關(guān)鍵是剔除非本質(zhì)的隨機關(guān)聯(lián)和各種假象。

3、??預(yù)測型分析：用來回答“將要發(fā)生什么？”。針對生產(chǎn)、經(jīng)營中的各種問題，根據(jù)現(xiàn)在可見的因素，來預(yù)測未來可能發(fā)生的結(jié)果。

4、??處方型（指導(dǎo)型）分析：用來回答“怎么辦”的問題。針對已經(jīng)和將要發(fā)生的問題，找出適當(dāng)?shù)男袆臃桨?，有效解決存在的問題來把工作做得更好。

業(yè)務(wù)目標不同，所需要的條件、對數(shù)據(jù)分析的要求和難度就不一樣。大體上說，四種問題的難度是遞增的。描述性分析的目標只是便于人們理解；診斷式分析有明確的目標和對錯；預(yù)測式分析，不僅有明確的目標和對錯，還要區(qū)分因果和相關(guān)；而處方式分析，則往往要進一步與實施手段和流程的創(chuàng)新相結(jié)合。

問題3：您平時做工業(yè)大數(shù)據(jù)分析時，最常用到什么分析工具呢？

嘉賓：最常用的建模工具是Python，會針對具體的業(yè)務(wù)問題進行相應(yīng)的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等建模過程。

問題4：最近也是到了畢業(yè)季，您覺得工業(yè)大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景怎么樣？有什么經(jīng)驗可以分享給正在找工作的同學(xué)呢？

嘉賓：工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的步伐不斷加快，工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景也是非常可觀。國家層面提出要從工業(yè)大國向工業(yè)強國的轉(zhuǎn)變，政府的政策制定、驅(qū)動導(dǎo)向、發(fā)展引導(dǎo)、配套支持等，也為工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了優(yōu)良環(huán)境。

至于建議，工業(yè)大數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，也不同于商務(wù)大數(shù)據(jù)分析。工業(yè)場景的邊界都有專業(yè)領(lǐng)域的機理進行約束，工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析注重數(shù)據(jù)模型和機理模型的融合，它的重要特征是數(shù)據(jù)與機理的深度融合。所以呢，建議對工業(yè)大數(shù)據(jù)感興趣的同學(xué)，不僅要了解大數(shù)據(jù)算法，也需要了解領(lǐng)域常識，如設(shè)備運行機理、運維過程等相關(guān)的知識。

問題5：我們今天和大家聊了許多您過去和現(xiàn)在的職場發(fā)展，那您將來有什么職業(yè)規(guī)劃呢？?

嘉賓：在工作實踐中認識到工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的瓶頸難點，往往不是計算機存儲和處理數(shù)據(jù)的能力，而是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的復(fù)雜性。這種復(fù)雜性使得一些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法難以奏效，無法高效提煉出質(zhì)量更高、價值更大的知識。那么針對這一點呢，今后除了在算法層面的能力繼續(xù)加強，也要加強借鑒工程思想和方法。通過技術(shù)驅(qū)動與業(yè)務(wù)驅(qū)動相結(jié)合，努力成為工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)專家。

結(jié)束語：

成為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析師，工業(yè)大數(shù)據(jù)再次插上了大數(shù)據(jù)的翅膀，加快了工業(yè)的數(shù)字化智能化的腳步。剛才也談到了，想要進入工業(yè)大數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的，不僅要了解數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識，還要了解工業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)知識。這也是給想要在工業(yè)領(lǐng)域做數(shù)據(jù)分析的小伙伴們一個重要的提示。好了，今天的CDA持證人專訪就到這里，再一次感謝徐鶴接受我們的采訪，謝謝！