以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新技術(shù)正在快速推動(dòng)汽車行業(yè)的發(fā)展，從智能制造到精準(zhǔn)營(yíng)銷，信息化對(duì)于車企的“提升”和“改造”愈發(fā)直接和明顯，而這其中，數(shù)據(jù)分析技術(shù)在其中扮演著關(guān)鍵的角色。

一方面，作為制造業(yè)中技術(shù)含量較高、智能化進(jìn)程較快的汽車行業(yè)，大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在從采購(gòu)、研發(fā)、生產(chǎn)，到銷售、服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)，通過(guò)對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)的采集和分析，進(jìn)而完成智能自動(dòng)生產(chǎn)、供應(yīng)鏈優(yōu)化、精準(zhǔn)銷售等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

另一方面，信息時(shí)代，由于影響消費(fèi)者購(gòu)買決策的因素眾多，導(dǎo)致汽車銷售市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。在殘酷的市場(chǎng)環(huán)境下，車企如何做好成本控制，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)銷售和預(yù)算？如何構(gòu)建用戶畫像，從而進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷？哪些渠道營(yíng)銷效果最佳，轉(zhuǎn)化最高？怎樣更有效地觸達(dá)和影響潛在客戶？

10月20日，CDA數(shù)據(jù)分析師聯(lián)合DataHunter、藍(lán)海在線成功舉辦了愛(ài)（AI）上看數(shù)據(jù)系列沙龍——《汽車行業(yè)數(shù)據(jù)化之道》，來(lái)自DataHunter、藍(lán)海在線和信惠科技的行業(yè)專家分享了目前汽車行業(yè)的營(yíng)銷現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì)，以及應(yīng)用商業(yè)智能進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷的理論方法和價(jià)值，幫助眾多與會(huì)者尋找汽車行業(yè)新的營(yíng)銷突破點(diǎn)和業(yè)務(wù)模式。

汽車行業(yè)的營(yíng)銷現(xiàn)狀與趨勢(shì)

當(dāng)前，汽車行業(yè)的營(yíng)銷手段仍較為傳統(tǒng)，而且不管是主機(jī)廠還是各個(gè)渠道商，整合營(yíng)銷的能力也都較弱。在信惠科技合伙人黃邦波看來(lái)，很多車企仍在依靠產(chǎn)品促銷、新車上市、重獎(jiǎng)老客戶、包牌銷售等方式促進(jìn)銷售，而這些“套路”型的手段對(duì)消費(fèi)者的影響正在變得越來(lái)越小。

其表示，利用AI、商業(yè)智能等新興技術(shù)做精準(zhǔn)的內(nèi)容營(yíng)銷，將成為未來(lái)車企擴(kuò)大品牌影響力、提升銷售的核心手段?！按蟊娛袌?chǎng)已經(jīng)變得碎片化，面對(duì)碎片化，一是通過(guò)數(shù)據(jù)找到人、找對(duì)場(chǎng)景、找準(zhǔn)需求；二是要讓用戶形成認(rèn)同感，做到內(nèi)容即廣告，廣告即內(nèi)容。”

黃邦波認(rèn)為，跨界將會(huì)成為未來(lái)整個(gè)汽車內(nèi)容營(yíng)銷領(lǐng)域的主流玩法，通過(guò)汽車領(lǐng)域跨界其他領(lǐng)域，可以打造很多具有獨(dú)特風(fēng)格的內(nèi)容欄目，涉及相聲、漫畫、Cosplay、說(shuō)唱等等領(lǐng)域，抓住碎片化、小眾領(lǐng)域受眾的興趣點(diǎn)。而這其中，AI和數(shù)據(jù)分析技術(shù)將會(huì)起到至關(guān)重要的作用。

例如，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化的營(yíng)銷，需要全面勾勒出客戶畫像，其中不僅僅是年齡、地域、愛(ài)好等信息，還可以借助視頻、面部識(shí)別等技術(shù)，對(duì)客戶進(jìn)行全面分析，包括分析用戶已有車輛的年齡，判斷是否有換車需求；預(yù)估家庭人口變化，家庭人口變化往往帶來(lái)購(gòu)車需求的變化等。

數(shù)字化營(yíng)銷趨勢(shì)不僅影響著主機(jī)廠，汽車4S店也在紛紛“效仿”。藍(lán)海在線CEO劉超表示，對(duì)于4S店來(lái)說(shuō)，客戶關(guān)系管理是日常運(yùn)營(yíng)中極其重要的環(huán)節(jié)，是降低客戶流失率的有效手段。

劉超認(rèn)為，以往，為了保持客戶粘性（到店頻次），汽車4S店會(huì)利用微信和社區(qū)對(duì)各種促銷活動(dòng)和信息進(jìn)行送達(dá)，包括節(jié)日祝福、關(guān)愛(ài)TIPS、用車課堂等等。而為了更好地洞悉客戶需求、挖掘用戶價(jià)值，未來(lái)，4S店將會(huì)更多地利用BI來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。具體表現(xiàn)為：

第一，全面的客戶意圖挖掘。可以簡(jiǎn)單理解為，通過(guò)各個(gè)渠道獲得的客戶數(shù)據(jù)加以分析，給客戶貼標(biāo)簽，從而得到清晰的客戶畫像；

第二，千人千面的營(yíng)銷活動(dòng)?；谖覀兊贸龅目蛻舢嬒襁M(jìn)行建模和分類，從而有針對(duì)性地進(jìn)行營(yíng)銷；

第三，高效率的銷售執(zhí)行。在銷售管理過(guò)程中，對(duì)所有關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行KPI量化，根據(jù)銷售過(guò)程再逐步優(yōu)化；

第四，完整的客戶生命周期掌握，全面了解客戶和車輛信息，進(jìn)一步挖掘客戶價(jià)值。

車企如何實(shí)施BI項(xiàng)目？

毫無(wú)疑問(wèn)，汽車行業(yè)擁有著巨大的數(shù)據(jù)積累，借助數(shù)據(jù)分析，可以為車企的未來(lái)發(fā)展帶來(lái)無(wú)限可能。DataHunter業(yè)務(wù)咨詢專家段鑫龍認(rèn)為，商業(yè)智能可以覆蓋到車輛的生產(chǎn)、設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈以及銷售、售后整個(gè)生命周期中，其中的每個(gè)環(huán)節(jié)都可以借助商業(yè)智能進(jìn)行分析，具體包括：

?設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)質(zhì)量分析、試驗(yàn)車分析
?供應(yīng)鏈，生產(chǎn)零配件庫(kù)存優(yōu)化、供應(yīng)商物流報(bào)警問(wèn)題分析
?質(zhì)量，索賠質(zhì)量分析、出保質(zhì)量分析、三包預(yù)警分析、質(zhì)量投訴預(yù)警
?市場(chǎng)，整車銷量預(yù)測(cè)、消費(fèi)者畫像分析
?銷售，市場(chǎng)營(yíng)銷運(yùn)作分析、品牌輿情分析
?售后，經(jīng)銷商零配件預(yù)測(cè)、庫(kù)存與物流優(yōu)化、經(jīng)銷商數(shù)據(jù)協(xié)作與支持

對(duì)于車企而言，如何成功實(shí)施商業(yè)智能項(xiàng)目？需要具備哪些因素？段鑫龍認(rèn)為，首先要有數(shù)據(jù)，這其中包括內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。汽車行業(yè)發(fā)展多年，信息化程度很高，內(nèi)部積累了很多業(yè)務(wù)系統(tǒng)；同時(shí)，企業(yè)在進(jìn)行業(yè)務(wù)分析時(shí)，除了內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，還需要借助外部數(shù)據(jù)，例如天氣、人口、金融等，只有整合多數(shù)據(jù)源，才能讓BI發(fā)揮出最大價(jià)值。

其次要有簡(jiǎn)單易用的分析工具。很多失敗的BI項(xiàng)目，原因往往出現(xiàn)在工具上。目前，很多BI工具的使用很復(fù)雜，對(duì)于業(yè)務(wù)人員而言，入門門檻很高，這會(huì)讓業(yè)務(wù)人員出現(xiàn)抵觸心理，轉(zhuǎn)而繼續(xù)使用Excel或其他較為輕量級(jí)的工具。

最后就是人，企業(yè)內(nèi)部需要建立起專門負(fù)責(zé)BI項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)，同時(shí)也需要同外部咨詢專家進(jìn)行配合，才能更好地將BI項(xiàng)目落地。

整合數(shù)據(jù)、簡(jiǎn)單易用、專業(yè)的咨詢服務(wù)，這也正是DataHunter數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和服務(wù)的核心理念。在演講最后，段鑫龍也簡(jiǎn)單介紹了DataHunter數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品Data Analytics，其主要包含四大特性，即異構(gòu)數(shù)據(jù)源整合、深度交互分析、團(tuán)隊(duì)協(xié)作以及多終端適配?；谔剿魇椒治?，DataHunter致力于幫助用戶發(fā)現(xiàn)分析問(wèn)題并改進(jìn)業(yè)務(wù)，從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)向數(shù)字化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變。

本周線下活動(dòng)預(yù)告：

杭州站：CDA《數(shù)據(jù)那些事》分享沙龍 杭州站 - 數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)之路
主題內(nèi)容：
1、風(fēng)控之我見(jiàn) 
2、智能搜索實(shí)踐
3、空間統(tǒng)計(jì)分析—利用R實(shí)現(xiàn)地理模型可視化 
報(bào)名鏈接：http://www.huodongxing.com/event/4463741278400

北京站：CDA數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)課 - Excel Power BI在企業(yè)級(jí)應(yīng)用技巧案例 
主題內(nèi)容：
企業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例講解
——中國(guó)大氣質(zhì)量歷史變化分析
——餐飲業(yè)分析
——計(jì)算機(jī)銷售管理分析 
報(bào)名鏈接：http://www.huodongxing.com/event/9463316837100