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R數(shù)據(jù)分析包有哪些

R包主要包含的類別有空間數(shù)據(jù)分析類、機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計學(xué)習(xí)類、多元統(tǒng)計類、藥物動力學(xué)數(shù)據(jù)分析類、計量經(jīng)濟(jì)類、金融分析類、并行計算類、數(shù)據(jù)庫訪問類。各類別都有相應(yīng)的R包來實(shí)現(xiàn)其功能。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計學(xué)習(xí)類別就包含實(shí)現(xiàn)分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、時間序列分析等功能的R包。R在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域也提供了足夠的支持，如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等，通過加載不同的R包就能夠?qū)崿F(xiàn)

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用R定制作圖

可以實(shí)現(xiàn)讀取Excel的時間序列數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行定制作圖。##設(shè)置工作空間#把“數(shù)據(jù)及程序” 文件夾復(fù)制到F盤下，再用setwd設(shè)置工作空間setwd（"F： /數(shù)據(jù)及程序/chapter2/示例程序"）#讀入數(shù)據(jù)data=read.csv（"./data/time_series.csv"， header=T）#定制作圖png（file="./tmp/myplot.png"） #圖

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【新手向】R訪問數(shù)據(jù)

install.packages（"RODBC"） #安裝RODBC包library（RODBC） #載入RODBC包mycon

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Rstudio窗口介紹

由代碼編輯、命令控制臺、資源欄和其他欄組合而成。代碼編輯欄可以進(jìn)行代碼的編輯，以及打開R腳本或者txt文本。創(chuàng)建新的文件可以從File→New里選擇，打開文件可以從目錄File→Open或者從Open Recent目錄里打開最近的文件。運(yùn)行文件可以選擇相應(yīng)的代碼，點(diǎn)擊Run按鈕。命令控制臺：代碼運(yùn)行后，控制臺會顯示相應(yīng)的代碼或者返回結(jié)果。也可以在命令控制臺單獨(dú)輸入

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R軟件的界面與其他編程軟件相類似，是由一些菜單和快捷按鈕組成，如圖2-2所示。快捷按鈕下面的窗口便是命令輸入窗口，它也是部分運(yùn)算結(jié)果的輸出窗口，有些運(yùn)算結(jié)果（如圖形）則會在新建的窗口中輸出。主窗口上方的一些文字是剛運(yùn)行R時出現(xiàn)的一些說明和指引，文字下的“>”符號便是R的命令提示符，在其后可輸入命令。 R一般采用交互式工作方式，在命令提示符后輸入命令，回車后便會輸出計算

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矩陣QR分解學(xué)習(xí)分享~

A為m×n矩陣可以進(jìn)行QR分解，A=QR，其中：Q'Q＝I，在R中可以用函數(shù)qr()進(jìn)行QR分解，例如：> A=matrix(1:16,4,4)> qr(A)$qr[,1] [,2] [,3] [,4][1,] -5.4772256 -12.7801930 -2.008316e+01 -2.738613e+01[2,] 0.3651484 -3.2659863 -6.531973e

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怎么用R矩陣奇異值分解

A為m×n矩陣，rank(A)= r, 可以分解為：A=UDV',其中U'U=V'V=I。在R中可以用函數(shù)scd()進(jìn)行奇異值分解，例如：> A=matrix(1:18,3,6)> A[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6][1,] 1 4 7 10 13 16[2,] 2 5 8 11 14 17[3,] 3 6 9 12 15 18> svd(A)$d[

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矩陣的 Choleskey 分解

對于正定矩陣 A，可對其進(jìn)行 Choleskey 分解，即：A=P'P，其中 P 為上三角矩陣，在R 中可以用函數(shù) chol()進(jìn)行 Choleskey 分解，例如：> A[,1] [,2] [,3] [,4][1,] 2 1 1 1[2,] 1 2 1 1[3,] 1 1 2 1[4,] 1 1 1 2> chol(A)[,1] [,2] [,3] [,4][1,] 1.4

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特征值與特征向量

矩陣 A 的譜分解為 A=UΛU',其中 Λ 是由 A 的特征值組成的對角矩陣，U 的列為 A 的特征值對應(yīng)的特征向量，在 R 中可以用函數(shù) eigen()函數(shù)得到 U 和 Λ，> args(eigen)function (x, symmetric, only.values = FALSE, EISPACK = FALSE)其中：x 為矩陣，symmetric 項(xiàng)指定矩陣 x 是否為對稱

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矩陣求逆可用函數(shù) solve()，應(yīng)用 solve(a, b)運(yùn)算結(jié)果是解線性方程組 ax = b，若 b 缺省，則系統(tǒng)默認(rèn)為單位矩陣，因此可用其進(jìn)行矩陣求逆，例如：> a=matrix(rnorm(16),4,4)> a[,1] [,2] [,3] [,4][1,] 1.6986019 0.5239738 0.2332094 0.3174184[2,] -0.2010667 1.0

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矩陣對角元素相關(guān)運(yùn)算

例如要取一個方陣的對角元素，> A=matrix(1:16,nrow=4,ncol=4)> A[,1] [,2] [,3] [,4][1,] 1 5 9 13[2,] 2 6 10 14[3,] 3 7 11 15[4,] 4 8 12 16> diag(A)[1] 1 6 11 16對一個向量應(yīng)用 diag()函數(shù)將產(chǎn)生以這個向量為對角元素的對角矩陣，例如：> diag(d

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矩陣轉(zhuǎn)置怎么求

A 為 m×n 矩陣，求 A'在 R 中可用函數(shù) t()，例如：> A=matrix(1:12,nrow=3,ncol=4)> A[,1] [,2] [,3] [,4][1,] 1 4 7 10[2,] 2 5 8 11[3,] 3 6 9 12> t(A)[,1] [,2] [,3][1,] 1 2 3[2,] 4 5 6[3,] 7 8 9[4,] 10 11 12

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簡單回歸；回歸預(yù)測

401k.RAW 中的數(shù)據(jù)是帕普克（Papke， 1995）所分析數(shù)據(jù)的一個子集，帕普克是為了研究 401（k）養(yǎng)老金計劃的參與率和該計劃的慷慨程度之間的關(guān)系。變量 prate 是有資格參與該計劃的員工中擁有活動賬戶的百分比，也是我們要解釋的變量。慷慨程度指標(biāo)是計劃的匹配率mrate。這個變量給出了員工每向這個賬戶存 1 美元，公司為該員工匹配的平均數(shù)量。例如，mrate=0.50，則員工

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按條件整合數(shù)據(jù)； T 檢驗(yàn)

JTRAIN2.RAW 中的數(shù)據(jù)，來自 1976-1977 年對低收入男性進(jìn)行的一項(xiàng)工作培訓(xùn)實(shí)驗(yàn)；參見Lalonde(1986)。（1）利用指標(biāo)變量 train 來確定得到工作培訓(xùn)的男性比例。（2）變量 re78 是 1978 年得到的工資，以 1982 年的美元度量。針對得到工作培訓(xùn)的男性樣本和未得到工作培訓(xùn)的男性樣本，分別計算 re78 的平均值。二者在經(jīng)濟(jì)上的差別大嗎？（3）變量

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按條件選入觀測；皮爾森相關(guān)系數(shù)

MEAP01.RAW 中的數(shù)據(jù)是 2001 年密歇根州的數(shù)據(jù)。利用這些數(shù)據(jù)回答如下問題。（1）求出 math4 的最大值和最小值。這個范圍合理嗎？請解釋。（2）有多少學(xué)校在數(shù)學(xué)測試中有 100%的通過率？占整個樣本的百分比是多少？（3）有多少學(xué)校的數(shù)學(xué)通過率剛好是 50%？（4）比較數(shù)學(xué)和閱讀的平均通過率。哪個測試更難通過？（5）求出 math4 和 read4 之間的相關(guān)系數(shù)。你得到的

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缺失值、按條件選入觀測、條件計數(shù)

需要使用 BWGHT.RAW 中的數(shù)據(jù)。（1）樣本中有多少婦女，又有多少人報告在懷孕期間抽煙？（2）平均每天抽煙數(shù)量是多少？平均數(shù)作為這個案例中“典型”婦女的度量指標(biāo)好嗎？請解釋。（3）懷孕期間抽煙的婦女中，平均每天抽煙數(shù)量是多少？與第（2）部分中的答案有何區(qū)別，為什么？（4）求出樣本中 fatheduc 的平均值。為何只用 1192 個觀測計算這個平均值？（5）報告平均家庭收入及其

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均值、樣本量

（1）求出樣本中的平均受教育程度。最低和最高受教育年數(shù)是多少？（2）求出樣本中的平均小時工資。它看起來是高是低？（3）工資數(shù)據(jù)用 1976 年的美元報告。利用（2004 年或以后的）《總統(tǒng)經(jīng)濟(jì)報告》，求出并報告 1976 年和 2003 年的消費(fèi)者價格指數(shù)（CPI）。（4）利用（3）部分的 CPI 值，求以 2003 年美元度量的平均小時工資?，F(xiàn)在，平均小時工資看起來合理了嗎？（5）樣

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dreamhappy2012

R語言常用數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式有哪些？

R語言支持的數(shù)據(jù)類型很多，但是初學(xué)者能接觸到卻寥寥無幾，這里僅僅介紹.TXT、.CSV、直接復(fù)制三種方式。（不要問為啥沒有xlsx,excel文件屬于富文本數(shù)據(jù)文件格式，導(dǎo)入太麻煩，需要很多轉(zhuǎn)換和專用包的支持，勞神費(fèi)力）TXT文件導(dǎo)入：文件路徑在桌面，名為myfile.txt文件需為很規(guī)則的一維表，最好第一行有名稱。所有操作均在Rstudio中完成。語法：data

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詹惠兒

關(guān)于正則表達(dá)式的練習(xí)示例（二）

6.從一行文本中刪除標(biāo)點(diǎn)符號going

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詹惠兒

關(guān)于正則表達(dá)式的練習(xí)示例（一）

1.從一串字符中提取數(shù)字#extract digits - all 4 works string

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