（1）求出樣本中的平均受教育程度。最低和最高受教育年數(shù)是多少？

（2）求出樣本中的平均小時工資。它看起來是高是低？

（3）工資數(shù)據(jù)用 1976 年的美元報告。利用（2004 年或以后的）《總統(tǒng)經濟報告》，求出并

報告 1976 年和 2003 年的消費者價格指數(shù)（CPI）。

（4）利用（3）部分的 CPI 值，求以 2003 年美元度量的平均小時工資。現(xiàn)在，平均小時工資

看起來合理了嗎？

（5）樣本中有多少女人和男人？

準備：

在 RStudio 中導入 WAGE1

attach(WAGE1) #綁定數(shù)據(jù)集 WAGE1

（1） 求出樣本中的平均受教育程度。最低和最高受教育年數(shù)是多少？

mean(educ) #求均值

min(educ) #求最小值

max(educ) #求最大值

summary(educ) #我們還可以通過描述性統(tǒng)計一次性獲得以上統(tǒng)計量

（2） 求出樣本中的平均小時工資。它看起來是高是低？

mean(wage) #求均值

可得到均值為 5.896103 美元/小時，看上去比較低

（3） 工資數(shù)據(jù)用 1976 年的美元報告。利用（2004 年或以后的）《總統(tǒng)經濟報告》，求出并

報告 1976 年和 2003 年的消費者價格指數(shù)（CPI）。

根據(jù) 2004 Economic Report of the President 的表 B-601， 1976 年的 CPI 是 56.9， 2003 的 CPI 是

184.0 。本小題不用計算，直接查表即可。

（4） 利用（3）部分的 CPI 值，求以 2003 年美元度量的平均小時工資?，F(xiàn)在，平均小時工資

看起來合理了嗎？

184/56.9* mean(wage) #用 2003 年美元度量平均小時工資。

sum(female) #由于 female 變量中是女性的觀測賦值 1，男性為 0，所以直接求和即可得到女性

觀測總量。

length(female)-sum(female) #length()可求得總共有多少個觀測，總個體減去女性個體即為男性

個體總數(shù)。

detach(WAGE1) #解除綁定數(shù)據(jù)集 WAGE1

（5） 樣本中有多少女人和男人？