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ermutuxia

如何把一個臟亂的json文件借助pd.read_json命令整理成一個標準的數(shù)據(jù)框？

如何把一個臟亂的json文件借助pd.read_json命令整理成一個標準的數(shù)據(jù)框？這里給大家上傳一個真實的數(shù)據(jù)情況（已經(jīng)經(jīng)過脫敏和截取處理）0323.txt如何將數(shù)據(jù)導入后變成如下這種格式？感興趣的同學可以做一下我這里把我寫的代碼給大家看一下import pandas as pd#讀入數(shù)據(jù)，由于這個log文件格式比較特殊，不能用pd.read_json命令導入，需要用open導入成字符串然后進行

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讀童話的狼

這個三維數(shù)組索引三種方法結果不一樣，是為什么哈

:2是切片，0是整數(shù)索引，使用整數(shù)索引得到的結果會低一個維度

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讀童話的狼

ValueError: The number of FixedLocator locations (6), usually from a call to set_ ticks

錯誤的原因是刻標與標簽長度不一致，增加一個步驟即可

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liting李

pandas中兩個不同索引的Series相加是怎么相加的？

eries加法運算將索引值一致的元素相加，一個數(shù)組中的索引值在另一個數(shù)組中無法找到的，未找到對應索引的數(shù)組元素值為NaN,NaN值與其他數(shù)字加減乘除均得到NaN值，按照這個規(guī)則現(xiàn)有代碼如下：

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fs陳曉亮

怎樣用正則表達式分別保留文本數(shù)據(jù)中的中文，英文和數(shù)字？

怎樣用正則表達式分別保留文本數(shù)據(jù)中的中文，英文和數(shù)字？

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yuanjie8

Pyecharts的圖表js離線包問題

pyecharts-assets離線包安裝好后，路徑參數(shù)設到本機離線包文件夾，柱形圖堆疊圖條形圖都能離線生成HTML并能在notebook內(nèi)展示圖表。折線圖和K線圖能生成html，但在notebook內(nèi)展示圖表為空白，當本機聯(lián)網(wǎng)后，notebook內(nèi)展示圖表就正常了。請問是缺失什么文件，還是別的原因無法保證離線狀態(tài)下正常生成pyecharts各類圖表。

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讀童話的狼

為什么隨機森林可以設置boostrap，GBM不可以，不都是樹模型嗎？

不一樣的，隨機森林屬于bagging，GBM屬于boosting，這是兩種模型框架，bagging就類似于并聯(lián)電路，最后的結果是多個基分類器投票出來的，boosting類似于串聯(lián)電路，下一個基分類器去擬合上一步的殘差

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讀童話的狼

是不是DT在參數(shù)調(diào)優(yōu)的時候不能設置 n_estimator

是的，決策樹模型只有一顆樹，沒有基分類器

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讀童話的狼

classifier和regressor有啥卻別，不都是計算嗎

classifier是分類，適用y是分類變量，regressor是回歸，適用y是連續(xù)變量

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liting李

pandas按照某一列從小到大的順序排列

df.sort_values(by=['time_list'], ascending=True, inplace=True)pandas排序的方法有很多，sort_values表示根據(jù)某一列排序 pd.sort_values("xxx",inplace=True) 表示pd按照xxx這個字段排序，inplace默認為False,如果該值為False，那么原來的pd順序沒變，只是返

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liting李

MySQL count(1) count(*) 比較詳解

count(*) 將返回表格中所有存在的行的總數(shù)包括值為 null 的行，然而 count(列名) 將返回表格中除去 null 以外的所有行的總數(shù) (有默認值的列也會被計入)，這點對于所有數(shù)據(jù)的 COUNT 計算都是一樣的count(1) 與 count(*) 比較 :1> 如果數(shù)據(jù)表沒有主鍵，那么 count(1) 比 count(*) 快2> 如果有主鍵的話，那主鍵 (聯(lián)合主鍵) 作為 cou

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liting李

python 如何提取多個excel表中的某行/列數(shù)據(jù)做合并

首先把所有要提取數(shù)據(jù)的excel放置到同一個目錄文件夾下導入包：import os '用于提取目錄下文件名'import pandas as pd '用于生成data_frame進行結果存儲'提取目錄文件夾中所有的文件名：只需要寫到目錄文件夾的路徑即可，會輸出目錄文件夾中所有的文件名稱info = os.listdir('/目錄文件夾路徑/') '創(chuàng)建空的列表用于存放提取出得數(shù)據(jù)'data =

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liting李

python如何提取Excel某幾列數(shù)據(jù)

import xlrddata_name = xlrd.open_workbook(dir) #打開文件，dir為文件路徑table = data_name.sheet_by_index(sheetnum) #打開工作表，sheetnum為工作表的索引cols = table.ncols #獲取所有的列data = [] #存儲數(shù)據(jù)#舉例除了第三列不提取之外，提取其

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fs陳曉亮

英文分詞報錯

QQ圖片20210324114041.pngfrom nltk.tokenize import word_tokenizestring=df['title'][0]string#輸出結果為'Economy Gains 227,000 Jobs in January Under President Trump - Breitbart'word_tokenize(string)報錯提示為-------

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讀童話的狼

918: UserWarning: One or more of the test scores are non-finite

這是因為隨機森林回歸criterion參數(shù)只能選擇criterion : {"mse", "mae"}, default="mse"隨機森林分類則是criterion : {"gini", "entropy"}, default="gini"

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讀童話的狼

init_ 0 got multiple values for argument 'param_distributions'

把這個hyper_ params_ rdf參數(shù)去掉，把n_estimator全都寫進param_dist里，這個tuple共同是調(diào)優(yōu)參數(shù)

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讀童話的狼

FileNotFoundBrror: [Errno 2] No such file or directory: ’taobao_ data. txt'

使用絕對位置引用在使用絕對引用時，需要在路徑前加一個r,不然容易報下面錯誤

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ermutuxia

本地綁定host：在python中執(zhí)行nltk.download()的時候下載超慢，最后超時無法下載成功

執(zhí)行如下命令import nltknltk.download() #執(zhí)行這個下載語料庫命令的時候顯示超時，也沒有彈出像官方網(wǎng)站說的那個窗口，然后肯定是沒有下載成功，怎么辦？In [12]: nltk.download()Traceback (most recent call last):File ", line 1, in nltk.download()File "D:\ProgramData\

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LYY202012

為什么 df.head(), 和 print(df.head()) 輸出的樣式會不一樣呢？分別代表什么？

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liting李

如何利用python對Excel中的特定數(shù)據(jù)提取并寫入新表

實際的問題是要從excel表中提取日期、郵件地址和時間，然后統(tǒng)計在一定時間段內(nèi)某個人在某個項目上用了多少時間，最后做成一張數(shù)據(jù)透視表（這是問題的大致意思）。首先要做的就是數(shù)據(jù)提取了，excel中本身有一個text to column的功能，但是對列中規(guī)律性不好的數(shù)據(jù)處理效果很差，不能分割出想要的數(shù)據(jù)，所以我果斷選擇用python來完成。要用的庫一個是對excel讀寫處理的，一個事正則表

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