實際的問題是要從excel表中提取日期、郵件地址和時間，然后統(tǒng)計在一定時間段內某個人在某個項目上用了多少時間，最后做成一張數據透視表（這是問題的大致意思）。首先要做的就是數據提取了，excel中本身有一個text to column的功能，但是對列中規(guī)律性不好的數據處理效果很差，不能分割出想要的數據，所以我果斷選擇用python來完成。

要用的庫一個是對excel讀寫處理的，一個事正則表達式的庫。因為xlwt和xlrd只能對03版以前的excel處理，所以選擇了openpyxl。以下代碼就是自己敲的，寫了對日期和郵件地址的提取，最后出來效果不錯，僅供大家參考，歡迎交流與改進。

mport openpyxl
import re
def Exceldivide(file_dir):
 wb=openpyxl.load_workbook(file_dir)         #打開原有的excel表
 sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
 tuple(sheet['A1':'C3'])
 wb.create_sheet('Sheet2')                 #新建一個表
 sheet2=wb.get_sheet_by_name('Sheet2')
 tuple(sheet2['A1':'C3'])
 L1=re.compile(r'\d\d/\d\d/\d\d\d\d')      #日期格式
 L2=re.compile(r'[a-zA-Z0-9_]+@[a-zA-Z0-9-]+.com')   #郵件格式
 l1=[]
 l2=[]
 for rows in sheet['A1':'C3']:           #提取日期和郵件數據
     for cell in rows:
         A=L1.search(cell.value)
         a=A.group()
         B=L2.search(cell.value)
         b=B.group()
 for rows in sheet2['A1':'A9']:         #把日期數據寫入新表
    for cell in rows:
        cell.value=a
        print(cell.coordinate,cell.value)
 for rows in sheet2['B1':'B9']:        #把郵件數據寫入新表      
    for cell in rows:
        cell.value=b
        print(cell.coordinate,cell.value)
 return wb
g=Exceldivide('C:\\Users\\Desktop\\111_copy.xlsx')
g.save('C:\\Users\\Desktop\\111_copy.xlsx')    #保存