如何把一個臟亂的json文件借助pd.read_json命令整理成一個標準的數(shù)據(jù)框？

這里給大家上傳一個真實的數(shù)據(jù)情況（已經(jīng)經(jīng)過脫敏和截取處理）

0323.txt

如何將數(shù)據(jù)導入后變成如下這種格式？

感興趣的同學可以做一下

我這里把我寫的代碼給大家看一下

import pandas as pd

#讀入數(shù)據(jù)，由于這個log文件格式比較特殊，不能用pd.read_json命令導入，需要用open導入成字符串然后進行處理

#注意open函數(shù)的第一個參數(shù)不能是一個網(wǎng)址，必須是一個文件才行

f1=open(r"D:\python課程\數(shù)據(jù)清洗（5）\pandas\0323.txt",encoding="utf-8")

#str1就是我們的文件內(nèi)容,是一個大字符串

str0=f1.read()

str0

#把\n\t變成逗號

str1=str0.replace("\n\t",",")

str1

#把雙逗號變成一個逗號 #這個地方需要注意，因為數(shù)據(jù)的異常情況比較特殊

str2=str1.replace(",,",",")

str2

str3=str2.replace("\n","")

str3

str4=str3.replace("\ufeff","")

str4

#把字符串中的//加一個數(shù)字變成逗號

import re

pattern1=re.compile("http:// \d+")

str5=re.sub(pattern1,",",str4)

#把中文冒號變成英文冒號

str6=str5.replace("：",":")

#接下來把字符開頭第一個逗號去掉

pattern2=re.compile("^,")

str7=re.sub(pattern2,"",str6)

#把兩個雙引號替換為一個雙引號

pattern3=re.compile("\"{2}")

str8=re.sub(pattern3,"\"",str7)

#用中括號將字符串兩邊包裹起來

str9='['+str8+']'

str9

df1=pd.read_json(str9,orient="records")

df1.to_excel("D:\\臨時.xlsx")