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執(zhí)行如下命令

import nltk

nltk.download() #執(zhí)行這個下載語料庫命令的時候顯示超時，也沒有彈出像官方網(wǎng)站說的那個窗口，然后肯定是沒有下載成功，怎么辦？

In [12]: nltk.download()

Traceback (most recent call last):

File ", line 1, in

nltk.download()

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\downloader.py", line 765, in download

self._interactive_download()

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\downloader.py", line 1115, in _interactive_download

DownloaderGUI(self).mainloop()

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\downloader.py", line 1412, in __init__

self._fill_table()

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\downloader.py", line 1744, in _fill_table

items = self._ds.collections()

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\downloader.py", line 593, in collections

self._update_index()

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\downloader.py", line 954, in _update_index

ElementTree.parse(urlopen(self._url)).getroot()

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\urllib\request.py", line 222, in urlopen

return opener.open(url, data, timeout)

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\urllib\request.py", line 525, in open

response = self._open(req, data)

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\urllib\request.py", line 542, in _open

result = self._call_chain(self.handle_open, protocol, protocol +

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\urllib\request.py", line 502, in _call_chain

result = func(*args)

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\urllib\request.py", line 1393, in https_open

return self.do_open(http.client.HTTPSConnection, req,

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\urllib\request.py", line 1354, in do_open

r = h.getresponse()

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\http\client.py", line 1347, in getresponse

response.begin()

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\http\client.py", line 307, in begin

version, status, reason = self._read_status()

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\http\client.py", line 268, in _read_status

line = str(self.fp.readline(_MAXLINE + 1), "iso-8859-1")

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\socket.py", line 669, in readinto

return self._sock.recv_into(b)

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\ssl.py", line 1241, in recv_into

return self.read(nbytes, buffer)

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\ssl.py", line 1099, in read

return self._sslobj.read(len, buffer)

TimeoutError: [WinError 10060] 由于連接方在一段時間后沒有正確答復(fù)或連接的主機沒有反應(yīng)，連接嘗試失敗。

解決建議：通過繞過DNS解析，直接在本地綁定host

在瀏覽器中打開DNS查詢網(wǎng)站http://tool.chinaz.com/dns，輸入https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml，然后點擊檢測，在下方的結(jié)果列表中，如下圖所示：
ttl值越小，下載速度越快，但是只有臺灣那幾個ip可以下載吧，不知道為什么ttl比較小的湖南那個沒有ip，等會刷新再試試。
先選擇臺灣中華電信里面第一個
185.199.108.133 [美國 GitHub+Fastly節(jié)點]

185.199.109.133 [美國 GitHub+Fastly節(jié)點]

185.199.111.133 [美國 GitHub+Fastly節(jié)點]

185.199.110.133 [美國 GitHub+Fastly節(jié)點]
"C:\Windows\System32\drivers\etc\lmhosts.sam"用記事本打開這個文件

在該文本文件中的末尾加入如下兩行命令

#解決https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml下載慢的問題

185.199.108.133 raw.githubusercontent.com

3.然后保存并關(guān)閉這個文件

4.然后再在python里面執(zhí)行nltk.download()命令進(jìn)行數(shù)據(jù)下載，看能否下載成功

然后終于可以彈出官網(wǎng)所說的那個窗口了。注意那個窗口不會直接彈出到你面前，需要自己將鼠標(biāo)劃到如圖所示的地方，然后點擊才能查看。

彈出一個窗口

下載已經(jīng)進(jìn)入下載了，如圖所示

只能關(guān)閉NLTK Downloader窗口，下載終止

python頁面提示如下

In [2]: import nltk

...: #

...: nltk.download()

showing info https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml

Exception in Tkinter callback

Traceback (most recent call last):

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 1883, in __call__

return self.func(*args)

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 804, in callit

func(*args)

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\downloader.py", line 2154, in _monitor_message_queue

self._select(msg.package.id)

AttributeError: 'str' object has no attribute 'id'

如果提前終止下載就可能返回True，如下面所示

import nltk

nltk.download()

showing info https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml

Out[2]: True

返回True可不是你下載成功了呀，這一點一定要記住

也有可能出現(xiàn)下面這種錯誤

可以看到我們下載nltk_data這樣一個文件夾是多么的困難，但我們應(yīng)該是成功下載了部分資料文件的。但想哭

然后試下下面的語句?？吹綉?yīng)該是我們自己從其他網(wǎng)站直接下載到一些文件放到C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\nltk_data路徑下應(yīng)該就可以了。

nltk.download("nps_chat")

[nltk_data] Downloading package nps_chat to

[nltk_data] C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\nltk_data...

[nltk_data] Unzipping corpora\nps_chat.zip.

Out[3]: True

nltk.download("nps_chat")

[nltk_data] Downloading package nps_chat to

[nltk_data] C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\nltk_data...

[nltk_data] Package nps_chat is already up-to-date!

Out[4]: True

nltk.download("nps_chat")

[nltk_data] Downloading package nps_chat to

[nltk_data] C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\nltk_data...

[nltk_data] Package nps_chat is already up-to-date!

Out[5]: True

可以看到那個文件夾下面有一個corpora文件夾，然后雙擊進(jìn)入，可以看到nps_chat已經(jīng)成功解壓

然后執(zhí)行下面的命令試一下

In [7]: nltk.download("alpino")

[nltk_data] Downloading package alpino to

[nltk_data] C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\nltk_data...

[nltk_data] Unzipping corpora\alpino.zip.

Out[7]: True

提示解壓alpino文件了，我們截圖看下

然后再重新執(zhí)行nltk.download("alpino") 就會提示alpino 已經(jīng)升級了。

nltk.download("alpino")

[nltk_data] Downloading package alpino to

[nltk_data] C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\nltk_data...

[nltk_data] Package alpino is already up-to-date!

Out[8]: True

也就是說應(yīng)該是我們把其他的這些庫資料從某個地方下載，然后再保存到這個路徑下應(yīng)該就可以了，

可以放置的路徑如下，到時候調(diào)用資料的時候默認(rèn)會從如下的這些路徑下面去尋找

wnl.lemmatize('countries')

Traceback (most recent call last):

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\corpus\util.py", line 83, in __load

root = nltk.data.find("{}/{}".format(self.subdir, zip_name))

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\data.py", line 585, in find

raise LookupError(resource_not_found)

LookupError:

**********************************************************************

Resource wordnet not found.

Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:

import nltk

nltk.download('wordnet')

For more information see: https://www.nltk.org/data.html

Attempted to load corpora/wordnet.zip/wordnet/

Searched in:

- 'C:\\Users\\Administrator/nltk_data'

- 'D:\\ProgramData\\Anaconda3\\nltk_data'

- 'D:\\ProgramData\\Anaconda3\\share\\nltk_data'

- 'D:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\nltk_data'

- 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Roaming\\nltk_data'

- 'C:\\nltk_data'

- 'D:\\nltk_data'

- 'E:\\nltk_data'

**********************************************************************

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):

File "

wnl.lemmatize('countries')

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\stem\wordnet.py", line 38, in lemmatize

lemmas = wordnet._morphy(word, pos)

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\corpus\util.py", line 120, in __getattr__

self.__load()

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\corpus\util.py", line 85, in __load

raise e

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\corpus\util.py", line 80, in __load

root = nltk.data.find("{}/{}".format(self.subdir, self.__name))

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\data.py", line 585, in find

raise LookupError(resource_not_found)

LookupError:

**********************************************************************

Resource wordnet not found.

Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:

import nltk

nltk.download('wordnet')

For more information see: https://www.nltk.org/data.html

Attempted to load corpora/wordnet

Searched in:

- 'C:\\Users\\Administrator/nltk_data'

- 'D:\\ProgramData\\Anaconda3\\nltk_data'

- 'D:\\ProgramData\\Anaconda3\\share\\nltk_data'

- 'D:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\nltk_data'

- 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Roaming\\nltk_data'

- 'C:\\nltk_data'

- 'D:\\nltk_data'

- 'E:\\nltk_data'

**********************************************************************

從上面的文件夾里去看一下就知道，wordnet那個資料我們沒有下載成功，當(dāng)然從這些路徑下找不到。我們只下載成功了nps_chat和alpino

那在哪里可以下載到這些文件呢？打開下面的鏈接，手動下載那些資源。

https://github.com/nltk/nltk_data

唉，又因為網(wǎng)速問題無法下載

https://github.com/nltk/nltk_data/archive/refs/heads/gh-pages.zip 把這個數(shù)據(jù)鏈接隨便粘貼到一個網(wǎng)址上，竟然立刻可以下載了

很神奇呀

可以看到已經(jīng)下載多少，為什么看不見總得文件大小

我們下載完成后得到一個如下圖所示的壓縮文件，我把文件傳到了百度云盤上，有需要的可以下載

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1NIEiOWxxViTj4bzAR5MwJw

提取碼：trk6

復(fù)制這段內(nèi)容后打開百度網(wǎng)盤手機App，操作更方便哦

我們講這個壓縮文件解壓如下，

然后我們打開里面的packages文件夾如下，這些文件就是我們用的文件。

我們將上面文件夾中的文件復(fù)制或者剪貼到C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Roaming\\nltk_data下。

在粘貼之前我們需要先做一些準(zhǔn)備工作。

如果你的nltk_data文件夾不存在，則你需要重新建立一個nltk_data文件夾，
如果你的nltk_data文件夾存在，但是下面有東西，則需要把這些東西全部刪掉。

然后再進(jìn)行粘貼。粘貼完成后如下圖所示：

然后我們就可以執(zhí)行代碼了

import nltk

#nltk.download()如果你的電腦上已經(jīng)把相關(guān)的資源下載好了，就不需要執(zhí)行這句命令了

from nltk.stem import SnowballStemmer

from nltk.stem import WordNetLemmatizer

wnl = WordNetLemmatizer()

wnl.lemmatize('countries')

結(jié)果已經(jīng)可以正確執(zhí)行了

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