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CDA持證人阿濤哥

?數(shù)據(jù)產(chǎn)品的三個關(guān)鍵要素

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的三個關(guān)鍵要素我認(rèn)為，要成就一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品，需要關(guān)注三個關(guān)鍵要素：1).數(shù)據(jù)、2).決策邏輯、3).行動流程。數(shù)據(jù)的價值，毋庸置疑。它就像整體產(chǎn)品內(nèi)部流淌的血液。具備什么樣的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)周期、數(shù)據(jù)粒度，往往會決定你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以提供什么服務(wù)。決策邏輯是很多平庸的數(shù)據(jù)產(chǎn)品所欠缺的，它們只是簡單的、響應(yīng)式的展示了需求方的報表。好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，應(yīng)該可以幫助用戶思考，尤其是將平時用戶遇到業(yè)務(wù)痛點師的

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CDA持證人阿濤哥

?數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求把握的特殊性

數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求把握的特殊性一個真正好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品要首先把握一個核心——找到用戶的真正核心需求、痛點。這句話對于非數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理來說簡直就是天經(jīng)地義的廢話。但對于一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理而言，得來卻不那么容易，有其特殊性。第一個特殊性，是需求層次特殊性，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶中往往會有很多內(nèi)部用戶，他們對數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分享、數(shù)據(jù)處理的理解和熟練程度各有不同，因此會提出各種不同層次的需求，概況起來大致包括：1).業(yè)務(wù)/管

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CDA持證人阿濤哥

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類

在狹義的范疇里，從使用用戶來看，可以是企業(yè)內(nèi)部用戶，外部企業(yè)客戶，外部個人客戶等。從產(chǎn)品發(fā)展形態(tài)來看，從最初的報表型（如靜態(tài)報表、DashBoard、即席查詢），到多維分析型（OLAP 等工具型數(shù)據(jù)產(chǎn)品），到定制服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，再到智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品、使能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品等。由于報表型數(shù)據(jù)產(chǎn)品過于蒼白、可視化能力有限，而多維分析型數(shù)據(jù)產(chǎn)品更適合于專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師而不是業(yè)務(wù)或運營人員，使用局限

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CDA持證人阿濤哥

?為什么會有數(shù)據(jù)產(chǎn)品?

為什么會有數(shù)據(jù)產(chǎn)品?人們?nèi)粘５纳虡I(yè)活動都是“決策”和“行動”的螺旋上升過程及交織在一起的子過程，主過程里的"決策"表示內(nèi)心拿定一個主意要怎么做，要達(dá)到什么樣的目標(biāo)，行動是具體的執(zhí)行過程，比如用戶要解決出行不方便的問題，他的主決策可能是“買一輛適合自己的轎車代步”，而在具體行動過程中，馬上又會面臨“買什么車”、“在什么渠道買”等子決策問題。所有的決策以及行動中的子決策過程都是基于“某種參考”的，最簡

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詹惠兒

python列表里的元素改變，為什么內(nèi)存地址不變呢？

問：python列表里的元素改變，為什么內(nèi)存地址不變呢？為什么a從[1,2]變成[1,2,None],內(nèi)存位置不變呢?答：這是因為python列表是可變數(shù)據(jù)類型，其內(nèi)部元素是可以改變的，當(dāng)其內(nèi)部元素改變時，還是用之前的變量保存，因此該列表的內(nèi)存地址不變；相比python不可變數(shù)據(jù)類型如字符串，當(dāng)字符串的某個元素改變，就會賦予一個新的變量來保存，其內(nèi)存地址也就會改變。

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python報錯：TypeError: an integer is required (got type str)

問：python報錯：TypeError: an integer is required (got type str)答：根據(jù)報錯提示可知報錯原因是缺少必要的參數(shù)，通過查看splitlines函數(shù)說明文檔，splitlines函數(shù)用法如下：此處出現(xiàn)報錯是因為參數(shù)輸入錯誤，有上述說明可知道keepends為False或者 True，默認(rèn)為 False，不包含換行符，如果為 True，則保留換行符。

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mysql報錯：Interna] lError: (1049, Unknown database 'pythonmysql'。)

問：mysql報錯：Interna] lError: (1049, Unknown database 'pythonmysql'。)答：這是因為在連接mysql時指定了默認(rèn)連接數(shù)據(jù)庫為“pythonmysql”，而在服務(wù)端沒有創(chuàng)建此數(shù)據(jù)庫，解決方法是在連接命令時把語句database = 'pythongo'去掉，或者修改成已創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫。

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決策樹可以處理連續(xù)變量嗎？

問：決策樹可以處理連續(xù)變量嗎？答：在C4.5及以上算法中是可以的，在 C4.5 算法中，增加了對特征變量為連續(xù)值的處理方法。由于連續(xù)屬性的可取值數(shù)目不再有限，因此,不能直接根據(jù)連續(xù)屬性的可取值來對結(jié)點進(jìn)行劃分.此時,連續(xù)屬性離散化技術(shù)可派上用場。最簡單的策略是采用二分法。如果輸入特征字段是連續(xù)型變量，則算法首先會對這一列數(shù)進(jìn)行從小到大的排序，然后選取相鄰的兩個數(shù)的中間數(shù)作為切分?jǐn)?shù)據(jù)集的備選點，若

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回歸樹在選擇劃分特征時是用信息增益率還是基尼系數(shù)？

問：回歸樹在選擇劃分特征時是用信息增益率還是基尼系數(shù)？答：決策樹算法分兩種，回歸算法和決策樹算法，在分類樹算法中，選擇劃分特征時可以選擇以信息增益率或者基尼系數(shù)作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，而在回歸樹中，則是以最小方差作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。

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如何理解決策樹學(xué)習(xí)算法是“貪心算法”？

問：如何理解決策樹學(xué)習(xí)算法是“貪心算法”？答：決策樹從包含全部訓(xùn)練數(shù)據(jù)的根開始,每一步都選擇最佳劃分。依賴于所選擇的屬性是數(shù)值屬性還是離散屬性,每次將數(shù)據(jù)劃分為兩個或多個子集,然后使用對應(yīng)的子集遞歸地進(jìn)行劃分，直到所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)子集被基本正確分類,或者沒有合適的特征為止，此時，創(chuàng)建一個樹葉結(jié)點并標(biāo)記它，這就生成了一顆決策樹。綜上，決策樹學(xué)習(xí)算法包含特征選擇、決策樹的生成與決策樹的剪枝三個過程，

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mysql報錯error code:1048

問：mysql報錯error code:1048答：錯誤提示是name字段不能為空，說明在建立表時設(shè)置了非空約束，而輸入數(shù)據(jù)時出現(xiàn)null則會報錯，如果不能確定數(shù)據(jù)非空，可去掉非空約束。

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python集合常用操作總結(jié)

問：python集合常用操作總結(jié)答：集合的常用操作：

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python創(chuàng)建字典時可以有重復(fù)值嗎？

問：python創(chuàng)建字典時可以有重復(fù)值嗎？答：在python中字典的鍵不可以出現(xiàn)重復(fù)值，值可以重復(fù)，另外，必須是不可變的數(shù)據(jù)類型才可以做字典的鍵，如果是包含列表的元組也不能做鍵。示例：

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python常說的實例化是什么意思？

問：python常說的實例化是什么意思？答：在面向?qū)ο蟮木幊讨?，把用類?chuàng)建對象的過程稱為實例化,是將一個抽象的概念類，具體到該類實物的過程，例如Cook()是一個類，cook1=Cook()是將Cook()這個類實例化為cook1這個對象，cook1是Cook類實例出來的一個對象，存放在某個位置,只能通過對象調(diào)用對象的屬性和方法。

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為什么python連接mysql后查詢不了具體的表？

問：為什么python連接mysql后查詢不了具體的表？答：在python中，如果想要連接mysql執(zhí)行查詢語句的話，使用cursor.execute(sql的查詢語句)即可，但是執(zhí)行完畢后，cursor需要通過.fetchone()、.fetchmany()或.fetchall()的方法來返回查詢結(jié)果。

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python連接mysql時的這幾個參數(shù)是什么意思？

問：python連接mysql時的這幾個參數(shù)是什么意思？答：使用pymysql的connect()方法連接數(shù)據(jù)庫，connect的幾個參數(shù)解釋如下：host：MySQL服務(wù)的地址，若數(shù)據(jù)庫在本地上，使用localhost或者127.0.0.1。如果在其它的服務(wù)器上，應(yīng)該寫IP地址port：服務(wù)的端口號，默認(rèn)為3306，如果不寫，為默認(rèn)值。user：登錄數(shù)據(jù)庫的用戶名password：user賬戶登

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什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品?

要談清楚數(shù)據(jù)產(chǎn)品，首先不可回避的“俗套問題”便是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義認(rèn)知。廣義來看，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價值去輔助用戶更優(yōu)的做決策（甚至行動）的一種產(chǎn)品形式。它在用戶的決策和行動過程中，可以充當(dāng)信息的分析展示者和價值的使能者。從這個角度講，搜索引擎、個性化推薦引擎顯然也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，由于產(chǎn)品形態(tài)已經(jīng)比較成熟，所以很少被人劃分到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的概念里，另外，這類產(chǎn)品往往大都在數(shù)據(jù)外面穿了一層外衣，使非專業(yè)的用戶

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AARRR模型的線性順序

AARRR模型，它是一個線性順序，最終形成一個用戶漏斗分析模型。首先，你可以從任意廣告/媒體渠道去拉新獲客。其次，你通過用戶引導(dǎo)Onboarding去“激活”他們，并且讓你的產(chǎn)品向用戶傳遞“啊哈時刻”（備注：啊哈(AHA)時刻就是提煉出產(chǎn)品的最大特點、優(yōu)勢，能使用戶眼前一亮的時刻，是用戶真正發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品核心價值的時刻）。然后，一旦用戶被激活，剩下來的工作就是盡量提高用戶留存率。再次，你利用產(chǎn)品的特點生

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什么是AARRR模型?

AARRR模型代表：用戶拉新Acquisition用戶激活A(yù)ctivation用戶留存Retention用戶推薦Referral商業(yè)收入Revenue

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? 怎么做惡意刷單檢測?

怎么做惡意刷單檢測?分類問題用機器學(xué)習(xí)方法建模解決，想到的特征有：1）商家特征：商家歷史銷量、信用、產(chǎn)品類別、發(fā)貨快遞公司等2）用戶行為特征：用戶信用、下單量、轉(zhuǎn)化率、下單路徑、瀏覽店鋪行為、支付賬號3）環(huán)境特征（主要是避免機器刷單）：地區(qū)、ip、手機型號等4）異常檢測：ip地址經(jīng)常變動、經(jīng)常清空cookie信息、賬號近期交易成功率上升等5）評論文本檢測：刷單的評論文本可能套路較為一致，計算與已標(biāo)

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