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2021-03-30 閱讀量: 763
如何理解決策樹學習算法是“貪心算法”？

問：

如何理解決策樹學習算法是“貪心算法”？

答：

決策樹從包含全部訓(xùn)練數(shù)據(jù)的根開始,每一步都選擇最佳劃分。 依

賴于所選擇的屬性是數(shù)值屬性還是離散屬性,每次將數(shù)據(jù)劃分為兩個或多個子集,然后使用對

應(yīng)的子集遞歸地進行劃分，直到所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)子集被基本正確分類,或者沒有合適的特征為

止，此時，創(chuàng)建一個樹葉結(jié)點并標記它，這就生成了一顆決策樹。

綜上，決策樹學習算法包含特征選擇、 決策樹的生成與決策樹的剪枝三個過程，其中決

策樹的生成只考慮局部最優(yōu)，相對地，決策樹的剪枝則考慮全局最優(yōu)。


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