數據產品與大數據的關系

非常不想寫這樣的踩著三俗概念的解釋性文字，因為大數據是一個被所有人提起，但
幾乎所有人又不明白的概念。我在這里寫什么概念解釋都是錯的，徒增搜索引擎的“負
荷”。

所以，還是回溯到核心價值角度來看：前面提到數據產品最大的價值在于輔助使用者
優(yōu)化決策，以及輔助決策價值的實現。如果把數據產品比作一臺機器的話，那數據就像這
臺機器運轉的原材料?！霸牧稀?“處理過程”+“結果展示與應用”≈數據產品。

而大數據當然也屬于數據的范疇，它好比是一種更高效的原材料，可以提供更高效的價值
（更多角度的、更深度的、更實時的信息與知識，尤其是預測性的知識），“高效的原材
料”+“高級的處理過程”+“高級的展示與應用”結果也是數據產品，當然你也可以土土
稱之為“大數據產品”。

再舉個不專業(yè)的例子來理解：大家熟悉的“天氣預報”就是一個典型的數據產品，它
的原材料可能有很長時間段的溫度、濕度、風力、日光強度、紫外線強度、PM2.5 值、位
置信息、衛(wèi)星上的采集的各種數據、其它地面設備的各種專業(yè)的氣象相關數據（示例而已，
專業(yè)人士請自行補充）；對這些數據的篩選、清洗、分析、挖掘等一系列“處理過程”可
以得到未來幾日在幾個核心氣象特征的數據值與概率（溫度、風力、陰晴雨雪等）；而我
們看到的天氣預報這款數據產品，則是將上述核心信息綜合到一起，賦予視頻+GIS 的展示
形式，以及復制大眾在“行動”方面的建議（出行建議、穿衣指數、洗車指數等）而成的。
而這種大數據結合數據產品發(fā)揮更大價值的例子身邊還有很多。試想，你如果能夠準確預
知明天某只股票的漲跌趨勢，比費盡心思基于部分歷史信息總結出來的規(guī)律要有價值的多；
你如果可以知道下個月哪些用戶會突然對母嬰類商品大宗采購，也會節(jié)省很多“千人一
面”的傳統(tǒng)廣告費用。

而一個數據產品的產生過程，最合理的恰恰就是從價值驅動的角度出發(fā)的。而不是單
純的從數據出發(fā)或者從技術出發(fā)。