Pytorch是深度學習領(lǐng)域中廣泛使用的一個深度學習框架,它提供了豐富的損失函數(shù)用于模型訓練。其中,nn.CrossEntropyLoss()是用于多分類問題的常用損失函數(shù)之一。它可以結(jié)合權(quán)重參數(shù)對樣本進行加權(quán)處理,以應(yīng)對數(shù)據(jù) ...
2023-04-07PyTorch是一個流行的深度學習框架,它提供了許多工具來幫助研究人員和開發(fā)人員構(gòu)建和訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在PyTorch中,我們可以使用兩種不同的文件擴展名將模型保存到磁盤上:.pkl和.pth。這兩個擴展名都用于保存PyTorc ...
2023-04-07在Python中,matplotlib是一個廣泛使用的繪圖庫。它可以用于創(chuàng)建各種類型的圖表,包括折線圖、散點圖、條形圖等等。當我們需要將多個數(shù)據(jù)系列繪制在同一張圖中時,往往需要給每個系列指定不同的顏色。下面我將介紹 ...
2023-04-07Python是一種流行的編程語言,它具有廣泛的用途,例如Web開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和自動化等。requests是一個常用的第三方庫,它提供了簡單易用的API,使得在Python中發(fā)起HTTP請求變得容易。當你在使用requests時,可能會遇 ...
2023-04-07Python的requests模塊是一個常用的HTTP庫,可以用于向服務(wù)器發(fā)送HTTP/1.1請求。使用requests模塊可以輕松地下載文件并獲取下載進度提示。 首先,我們需要導入requests模塊: import requests 然后,我們可以使用req ...
2023-04-07PyTorch 是一種非常流行的深度學習框架,但是它不太適合在嵌入式系統(tǒng)和實時部署上使用,因為它在計算上的速度相對較慢。為了加速 PyTorch 模型的推理,可以使用 NVIDIA 的 TensorRT 庫。TensorRT 旨在優(yōu)化深度學習模 ...
2023-04-07Pandas是Python中用于數(shù)據(jù)操作和分析的重要庫。在Pandas中,shift()函數(shù)是一種用于將數(shù)據(jù)移動給定數(shù)量的行或列的方法。 具體來說,shift(1)可以被理解為一個參數(shù)為1的函數(shù),它將每個元素向下移動一個位置, ...
2023-04-07Pandas是一個用于數(shù)據(jù)操作和分析的Python庫,它提供了許多功能強大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工具。在使用Pandas進行數(shù)據(jù)處理和分析時,我們經(jīng)常會遇到需要對數(shù)據(jù)進行格式化和轉(zhuǎn)換的情況。其中一個常見的問題是當我們讀取或處理 ...
2023-04-07OpenCV是一個廣泛使用的計算機視覺庫,提供了眾多的圖像處理函數(shù)和工具。其中,imencode()函數(shù)是一種圖像壓縮函數(shù),用于將OpenCV中的圖像數(shù)據(jù)壓縮成指定格式的二進制數(shù)據(jù)。本文將介紹imencode()函數(shù)的原理和實現(xiàn)方 ...
2023-04-07ONNX(Open Neural Network Exchange)是一種跨平臺、開放源代碼的深度學習模型交換格式。它可以用于在不同的深度學習框架之間轉(zhuǎn)移模型,其中包括PyTorch。在本文中,我們將探討如何將ONNX模型轉(zhuǎn)換為PyTorch模型的 ...
2023-04-07ONNX(Open Neural Network Exchange)是一種開放的、跨平臺的深度學習模型交換格式,它的目的是使得深度學習模型在不同的框架之間進行轉(zhuǎn)換和移植變得更加容易。PyTorch 是一個廣泛使用的深度學習框架之一,但是由于 ...
2023-04-07numpy.einsum是NumPy庫提供的一個強大的函數(shù),它可以對多維數(shù)組進行高效的計算和操作。einsum函數(shù)的全稱為“Einstein Summation”,它的主要功能是對多個數(shù)組進行運算并且輸出結(jié)果。在這篇文章中,我們將通過介紹ein ...
2023-04-07自然語言處理(NLP)中的序列標注任務(wù)涉及將一系列文本標記為特定類別。 在這種情況下,如果數(shù)據(jù)集中存在類別不平衡,則可能會影響模型的性能。 對于一個極度不平衡的數(shù)據(jù)集,即使使用優(yōu)秀的機器學習算法,也可能會 ...
2023-04-07在MySQL中,常常使用自增ID作為主鍵來保證數(shù)據(jù)的唯一性和索引性能。而在MongoDB中,默認使用ObjectId作為文檔ID,它是一個由時間戳、機器標識、進程標識和隨機數(shù)組成的唯一字符串,與自增ID有所不同。因此,在將MySQ ...
2023-04-07MySQL的優(yōu)化器是一個非常復雜的組件,它負責決定如何執(zhí)行查詢以獲得最好的性能。優(yōu)化器根據(jù)查詢的條件、表的大小和結(jié)構(gòu)等因素選擇適當?shù)乃饕蛨?zhí)行計劃。 然而,在某些情況下,MySQL的優(yōu)化器可能會選擇低效索引,導 ...
2023-04-07MySQL是一種開源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它能夠支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲和處理。MySQL的性能表現(xiàn)在實際應(yīng)用中通常都非常優(yōu)秀,但是在某些情況下,我們可能需要額外的緩存來提高數(shù)據(jù)庫的性能。 Memcached是一個基于內(nèi)存 ...
2023-04-07MySQL索引是數(shù)據(jù)庫查詢性能優(yōu)化的重要手段之一,它可以加速數(shù)據(jù)檢索的速度,提高查詢效率。但是有時候會出現(xiàn)索引失效的情況,導致查詢性能下降,甚至出現(xiàn)全表掃描的情況。那么MySQL索引失效的原理是什么呢?本文將從 ...
2023-04-07MySQL索引是提高查詢效率的重要手段之一,而最左前綴匹配是優(yōu)化MySQL索引的常用方法。本文將從MySQL索引的基本概念入手,深入解析最左前綴匹配的內(nèi)部原理和使用方法。 MySQL索引基礎(chǔ)知識 在MySQL中,索引是一種數(shù)據(jù) ...
2023-04-07分庫是一種常見的數(shù)據(jù)庫水平拆分技術(shù),用于將數(shù)據(jù)分散到多個數(shù)據(jù)庫中以提高數(shù)據(jù)庫的擴展性和性能。然而,當我們需要執(zhí)行分頁查詢時,這種技術(shù)會帶來一些挑戰(zhàn)。在本文中,我將討論如何高效地分頁查詢訂單列表。 傳統(tǒng) ...
2023-04-07MySQL是一種常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),可以很好地處理大量數(shù)據(jù)。當數(shù)據(jù)量巨大時,為提高查詢效率,可以使用分表技術(shù)。本文將介紹如何在MySQL中進行分表,并提高查詢效率。 一、什么是分表 分表是指將一個大型表拆 ...
2023-04-07用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導白皮書) 發(fā)布機構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07