決策樹(shù)是一種常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,它可以用于分類和回歸問(wèn)題。在訓(xùn)練決策樹(shù)模型時(shí),我們通常會(huì)遇到不完整數(shù)據(jù)的情況,即數(shù)據(jù)中存在缺失值。那么,決策樹(shù)是如何處理不完整數(shù)據(jù)的呢?本文將對(duì)此進(jìn)行詳細(xì)的介紹。 一、 ...
2023-04-10Presto是一個(gè)分布式SQL查詢引擎,常用于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析。與之相似的Spark SQL也是一個(gè)分布式SQL查詢引擎,但是在一些特定情況下,Presto比Spark SQL更快。以下是幾個(gè)原因: Presto采用迭代式計(jì)算,而不是批處理計(jì) ...
2023-04-10在Linux內(nèi)核中,多線程??臻g模型的實(shí)現(xiàn)是通過(guò)使用線程私有數(shù)據(jù)(Thread-Local Storage,TLS)的概念來(lái)實(shí)現(xiàn)的。在這個(gè)模型中,每個(gè)線程都擁有自己獨(dú)立的棧空間,以便保證線程之間的互相隔離。 通常情況下,線程棧空 ...
2023-04-10卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)是一種基于卷積運(yùn)算的深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。在CNN中,池化層(Pooling layer)通常用于減小特征圖的尺寸和參數(shù)數(shù)量,并 ...
2023-04-10單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,由一個(gè)輸入層和一個(gè)輸出層組成。盡管它們可以用于某些簡(jiǎn)單的任務(wù),但對(duì)于更復(fù)雜的問(wèn)題,多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常比單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更好的表現(xiàn)力。 首先,雖然單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以近似 ...
2023-04-10Logistic回歸是一種廣泛用于預(yù)測(cè)二分類結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析方法。相加交互作用指的是在Logistic回歸模型中同時(shí)考慮兩個(gè)或多個(gè)自變量對(duì)因變量的影響,以及這些自變量之間的交互作用。在SPSS中實(shí)現(xiàn)Logistic相加交互作用可 ...
2023-04-10抓取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)是現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的主要功能之一,然而在處理中文字符時(shí)常常會(huì)遇到亂碼問(wèn)題。本篇文章將介紹如何使用Scrapy框架抓取中文數(shù)據(jù),并解決可能出現(xiàn)的亂碼問(wèn)題。 Scrapy是一個(gè)Python編寫(xiě)的開(kāi)源網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)框架,支 ...
2023-04-10數(shù)據(jù)透視表是一種功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,可以幫助用戶從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息。使用公式將數(shù)據(jù)透視表中的數(shù)據(jù)引用到新表格中,可以讓用戶更方便地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、計(jì)算和匯總。 以下是如何使用公式將數(shù)據(jù)透 ...
2023-04-10雙線性插值是一種常用的圖像處理技術(shù),通常用于圖像縮放操作中。在圖像處理領(lǐng)域,它被廣泛應(yīng)用于圖像的放大和縮小等操作中。然而,在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,很少有人使用雙線性插值來(lái)進(jìn)行下采樣操作。 首先,讓我們了解一 ...
2023-04-10卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是一種廣泛用于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)和圖像分割等計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的深度學(xué)習(xí)模型。在這些任務(wù)中,卷積層是CNN的核心組成部分,其中卷積操作是一種有效的特征提取和空間信息建模技術(shù)。在卷積層中,1* ...
2023-04-10ECharts3 是一款基于 JavaScript 的數(shù)據(jù)可視化庫(kù),其在地圖可視化方面具有很強(qiáng)的表現(xiàn)力和靈活性。在地圖中添加點(diǎn)擊事件可以幫助用戶更好地交互和探索數(shù)據(jù)。 下面是在 ECharts3 中添加地圖點(diǎn)擊事件的步驟: 準(zhǔn)備地圖 ...
2023-04-10GitHub是一個(gè)非常流行的代碼托管平臺(tái),擁有數(shù)百萬(wàn)活躍用戶和項(xiàng)目。在GitHub上,開(kāi)發(fā)人員可以合作編寫(xiě)代碼、審查和貢獻(xiàn)代碼,并將它們合并到主分支中。其中一種方式是使用pull requests(PR),這個(gè)功能允許開(kāi)發(fā)人 ...
2023-04-10MySQL是一種開(kāi)源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),是許多應(yīng)用程序的首選數(shù)據(jù)庫(kù)之一。然而,在高并發(fā)環(huán)境中使用MySQL可能會(huì)遇到死鎖的問(wèn)題,這會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)的性能下降,甚至是宕機(jī)。因此,在使用MySQL時(shí),了解造成死鎖的原因 ...
2023-04-10XGBoost是一個(gè)高效、靈活和可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,因其在許多數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽中的成功表現(xiàn)而備受矚目。然而,為了使XGBoost模型達(dá)到最佳性能,需要進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)。本文將介紹一些常見(jiàn)的XGBoost參數(shù)以及如何對(duì)它們進(jìn)行調(diào) ...
2023-04-10在Python中,Pandas是一個(gè)非常強(qiáng)大的庫(kù),用于數(shù)據(jù)分析和操作。這個(gè)庫(kù)提供了各種工具來(lái)處理數(shù)據(jù)集,其中包括導(dǎo)入CSV文件。當(dāng)我們導(dǎo)入CSV文件時(shí),默認(rèn)情況下會(huì)生成一個(gè)索引列,它包含數(shù)據(jù)集中每一行的編號(hào),但有時(shí)我們 ...
2023-04-10Structured Streaming和Flink都是現(xiàn)代流數(shù)據(jù)處理框架,它們?cè)诜植际接?jì)算、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、容錯(cuò)性以及操作API等方面都有著相似之處。然而,它們也有一些顯著的不同點(diǎn)。在本文中,我們將比較Structured Streaming和Flin ...
2023-04-10在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)是一種被廣泛使用的模型。其中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)和門(mén)控循環(huán)單元(GRU)是兩種流行的變體。這兩種模型在各種應(yīng)用場(chǎng)景中都有所表現(xiàn),但它們的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)也不盡相同。 ...
2023-04-10當(dāng)你在PyCharm中運(yùn)行一個(gè)使用TensorFlow的Python程序時(shí),有時(shí)會(huì)看到一條消息"Using TensorFlow backend"。這是因?yàn)樵诔绦蛑惺褂昧薑eras庫(kù),而Keras默認(rèn)使用TensorFlow作為后端引擎。這條消息實(shí)際上只是告訴你當(dāng)前 ...
2023-04-10BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種常見(jiàn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)。時(shí)間序列預(yù)測(cè)是指根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),這在商業(yè)、金融和天氣預(yù)報(bào)等領(lǐng)域非常有用。在本文中,我將介紹如何使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè) ...
2023-04-10XGBoost是一種基于決策樹(shù)的集成學(xué)習(xí)算法,在分類問(wèn)題中通常被用來(lái)預(yù)測(cè)二元或多元分類結(jié)果。與傳統(tǒng)的決策樹(shù)相比,XGBoost具有更優(yōu)秀的準(zhǔn)確性和效率。 然而,在使用XGBoost進(jìn)行分類時(shí),其輸出通常不是類別概率, ...
2023-04-10用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書(shū):以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開(kāi)啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書(shū)) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門(mén)控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書(shū)考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07