在Power BI的度量值中使用IF函數(shù)是非常常見的情況,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活的判斷和計(jì)算。然而,在邏輯判斷中引用列卻會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)問題。本文將解釋為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況,并介紹如何避免這個(gè)問題。 在Power BI中 ...
2023-04-28在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中,查詢數(shù)據(jù)的語(yǔ)句是SELECT語(yǔ)句。該語(yǔ)句允許用戶選擇特定的數(shù)據(jù),并從數(shù)據(jù)庫(kù)表中檢索它們。 SELECT語(yǔ)句的基本語(yǔ)法如下: SELECT column1, column2, ... FROM table_name; 其中,column1、column2等表 ...
2023-04-28NumPy是一個(gè)Python庫(kù),其提供了高效的數(shù)組操作和數(shù)學(xué)函數(shù),能夠簡(jiǎn)化科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析。在NumPy中,可以使用log函數(shù)來計(jì)算對(duì)數(shù)。但是,該函數(shù)默認(rèn)只支持自然對(duì)數(shù)(底數(shù)為e)的計(jì)算,如果要計(jì)算其他底數(shù)的對(duì)數(shù),需要 ...
2023-04-28在 NumPy 中,可以使用 np.squeeze() 函數(shù)來刪除值為 1 的維度。本文將詳細(xì)介紹 np.squeeze() 函數(shù)的用法和示例。 什么是 np.squeeze() 函數(shù)? np.squeeze() 函數(shù)是 NumPy 庫(kù)中的一個(gè)函數(shù),用于從數(shù)組的形狀中刪除單 ...
2023-04-28Pandas是Python中最具有代表性的數(shù)據(jù)分析庫(kù)之一,它提供了強(qiáng)大的工具來處理和分析數(shù)據(jù)。在許多情況下,我們需要對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行操作,其中包括讀取每月的第一天的數(shù)據(jù)。在本篇文章中,我將詳細(xì)介紹如何使用Pandas ...
2023-04-28在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中,矩陣是一個(gè)非常重要的數(shù)學(xué)工具,因?yàn)樗鼈兡軌虮硎驹S多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和應(yīng)用。在很多情況下,我們需要對(duì)矩陣進(jìn)行操作,比如求矩陣的逆矩陣,而numpy是一種常用的數(shù)值計(jì)算庫(kù),也提供了對(duì)矩陣的支持。 ...
2023-04-28MySQL索引是一種用于加速數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的工具。它可以提高查詢效率,減少數(shù)據(jù)檢索時(shí)間,并且可以降低系統(tǒng)負(fù)載。然而,如果不正確地設(shè)置MySQL索引的字符長(zhǎng)度,就會(huì)降低其效果。 在MySQL中,索引分為兩種類型:B樹索引和 ...
2023-04-28MySQL是一種開源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),在企業(yè)應(yīng)用中具有廣泛的應(yīng)用。但是,由于各種原因,MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)可能會(huì)出現(xiàn)故障或數(shù)據(jù)丟失的情況。為了保護(hù)數(shù)據(jù)安全,提高系統(tǒng)可用性和容錯(cuò)性,需要實(shí)施MySQL災(zāi)備方案。 MySQ ...
2023-04-28間隙鎖、表鎖、以及多版本并發(fā)控制(MVCC)都是數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)中常見的方法,用于確保數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。雖然它們都可以避免幻讀等問題,但它們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中的作用有所不同。 首先,間隙鎖是一種行級(jí)鎖 ...
2023-04-28在 Pandas 中,NaN 表示空或缺失值。在數(shù)據(jù)分析中,經(jīng)常需要計(jì)算 DataFrame 中每列的 NaN 值出現(xiàn)的次數(shù)。本文將介紹如何使用 Pandas 計(jì)算 DataFrame 中每列的 NaN 值出現(xiàn)的次數(shù)。 了解 Pandas DataFrame 中的 NaN 值 ...
2023-04-28Anaconda是一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的流行開源軟件包管理系統(tǒng)。它提供了各種用于數(shù)據(jù)分析、可視化和建模的工具和庫(kù),包括Python編程語(yǔ)言及其相關(guān)組件。 Anaconda Navigator是一個(gè)用戶友好的GUI(圖形用戶界面), ...
2023-04-28MySQL是一種非常流行的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),它提供了強(qiáng)大的功能和靈活的查詢語(yǔ)言,可以適用于多種不同的應(yīng)用場(chǎng)景。在很多實(shí)際的數(shù)據(jù)分析任務(wù)中,需要按照時(shí)間維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,其中按天統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是比 ...
2023-04-28在PowerBI DAX中,添加索引列可以幫助我們快速地查找和排序數(shù)據(jù)。索引列是一列包含唯一值的列,在PowerBI中使用它可以提高查詢效率和性能。在本文中,我們將介紹如何快速添加索引列。 一、為什么需要索引列? ...
2023-04-28MySQL是一種常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),它可以使用SQL語(yǔ)句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作和查詢。當(dāng)需要查詢某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)時(shí),可以使用MySQL中的日期和時(shí)間函數(shù)來篩選符合條件的記錄。本文將介紹如何使用SQL語(yǔ)句查詢時(shí)間段, ...
2023-04-28MySQL是一種流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),用于存儲(chǔ)和管理大量數(shù)據(jù)。在某些情況下,開發(fā)人員需要為每個(gè)條目生成唯一標(biāo)識(shí)符,例如UUID(通用唯一標(biāo)識(shí)符)。然而,在使用MySQL中的replace函數(shù)處理UUID時(shí),有些開發(fā)人 ...
2023-04-28在PowerBI中,累計(jì)值是一種重要的分析工具,它可以幫助我們更好地理解和預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)。本文將介紹如何在PowerBI中求累計(jì)值(根據(jù)財(cái)務(wù)賬期)。 首先,我們需要準(zhǔn)備一份數(shù)據(jù)集,包含了我們需要進(jìn)行累計(jì)值分析 ...
2023-04-28作為軟件測(cè)試人員,掌握 SQL 語(yǔ)句是必不可少的技能之一。SQL(Structured Query Language)是一種用于訪問和管理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言。它可以幫助我們更好地理解和利用數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)篩選、排序、分組、統(tǒng)計(jì)等操 ...
2023-04-28對(duì)于數(shù)量上百萬(wàn)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),需要考慮使用什么方法來提高查詢效率。通常情況下,可以通過優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)和使用緩存機(jī)制來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù) 首先,我們應(yīng)該考慮對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化。以下是一些可能的方法: 1. ...
2023-04-28MySQL分庫(kù)是一種數(shù)據(jù)庫(kù)分片技術(shù),旨在解決大型應(yīng)用程序中數(shù)據(jù)量過大、單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)無法承載的問題。隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,單個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)所能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量和處理的并發(fā)請(qǐng)求數(shù)量也會(huì)面臨瓶頸限制。因此,將數(shù)據(jù)分散 ...
2023-04-28Pandas是Python中最流行的數(shù)據(jù)處理工具之一,它可以幫助我們有效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、清洗、轉(zhuǎn)換以及分析。在Pandas中,條件查詢(即通過指定一些條件來選擇數(shù)據(jù))是非常常見的操作,也是數(shù)據(jù)分析中不可或缺的一環(huán)。但 ...
2023-04-28訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11