神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型,被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和其他機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中。在數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方面,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理是利用已知數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練模型,然后使用該模型來(lái)進(jìn)行未知數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu) ...
2023-04-10在SPSS中,降維是指將高維度數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為低維度數(shù)據(jù)集的過程。這可以通過因子分析等技術(shù)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)使用因子分析時(shí),通常會(huì)生成一組稱為因子得分的新變量。因子得分是觀察值在每個(gè)因子上的得分,從而在減少原始變量數(shù)量 ...
2023-04-10神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度和梯度大小有密切關(guān)系。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中,我們通常會(huì)使用反向傳播算法來(lái)計(jì)算每個(gè)權(quán)重的梯度,然后根據(jù)這些梯度來(lái)更新權(quán)重。因此,梯度大小對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)效率和收斂速度是至關(guān)重要的。 ...
2023-04-10Pandas是一種用于數(shù)據(jù)分析和處理的常用Python庫(kù)。在Pandas DataFrame中,歸一化某列可以將該列的值從原始比例縮放到0到1之間的標(biāo)準(zhǔn)比例,使其更容易與其他列進(jìn)行比較和分析。本文將介紹如何對(duì)Pandas DataFrame中的某 ...
2023-04-10Linux是一種流行的操作系統(tǒng),其在內(nèi)存管理方面采用了虛擬內(nèi)存技術(shù)。虛擬內(nèi)存是一種將物理內(nèi)存和硬盤空間結(jié)合起來(lái)使用的技術(shù),在Linux中,這個(gè)過程是由頁(yè)表來(lái)實(shí)現(xiàn)的。 頁(yè)表是一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它將虛擬地址映射到物理地 ...
2023-04-10卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)在圖像處理中的卷積操作使用的是旋轉(zhuǎn)180度后的核(kernel),這種做法源于信號(hào)處理中的一種算法——離散傅里葉變換(Discrete Fourier Transform, DFT)。在本文 ...
2023-04-10決策樹是一種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,它可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)。在決策樹中,特征(或?qū)傩裕┲匾允侵该總€(gè)特征對(duì)模型準(zhǔn)確性的貢獻(xiàn)程度。因此,了解如何計(jì)算特征重要性是非常有用的,可以幫助我們選擇最相關(guān)的特征 ...
2023-04-07NLP和CV都是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的重要分支,但在訓(xùn)練模型時(shí)存在一些差異。NLP模型通常只需1~3個(gè)epoch就可以達(dá)到收斂,而CV模型則需要更多的epoch才能收斂。這種差異主要是因?yàn)閮烧咛幚頂?shù)據(jù)的方式不同。 首先,NLP模 ...
2023-04-07LSTM是一種常用的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),它可以有效地解決傳統(tǒng)RNN中長(zhǎng)序列訓(xùn)練過程中產(chǎn)生的梯度消失和梯度爆炸問題。LSTM通過使用門控機(jī)制來(lái)控制信息的流動(dòng),其中tanh激活函數(shù)扮演了重要角色。 tanh激活函數(shù)是一種 ...
2023-04-07MySQL是一種流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),用于存儲(chǔ)和管理各種類型的數(shù)據(jù)。當(dāng)涉及到使用日期和時(shí)間相關(guān)的信息時(shí),開發(fā)人員必須決定如何在MySQL中存儲(chǔ)這些信息。 常見的做法是將日期和時(shí)間信息存儲(chǔ)為INT或DateTime類型。 ...
2023-04-07擴(kuò)張卷積,也被稱為空洞卷積,是一種在深度學(xué)習(xí)中常用的卷積操作,可以有效地增加模型感受野和步幅,同時(shí)減少參數(shù)數(shù)量。 在PyTorch中,擴(kuò)張卷積是通過使用nn.Conv2d()函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。該函數(shù)有四個(gè)必填參數(shù):in_channe ...
2023-04-07在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,往往需要處理大量的數(shù)據(jù)和參數(shù),進(jìn)而需要較大的計(jì)算資源支持。然而,單張顯卡的顯存有限,當(dāng)模型過于復(fù)雜或者數(shù)據(jù)集過于龐大時(shí),會(huì)導(dǎo)致無(wú)法將整個(gè)模型同時(shí)加載到顯存中進(jìn)行訓(xùn)練。為了充 ...
2023-04-07TensorFlow 1.x版本是Google發(fā)布的第一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架,它在2015年推出后,迅速成為了業(yè)界最受歡迎的深度學(xué)習(xí)框架之一。然而,TensorFlow 1.x版本也存在一些弊端,這些弊端在TensorFlow 2.0和PyTorch等新一代深度學(xué) ...
2023-04-07Linux Namespace 是 Linux 操作系統(tǒng)中的一種隔離機(jī)制,可以用來(lái)創(chuàng)建獨(dú)立的用戶空間,使得不同進(jìn)程之間的資源隔離和沙箱化成為可能。在一個(gè) Namespace 中,進(jìn)程可以看到自己所處的環(huán)境,但是不能訪問其它 Namespace ...
2023-04-07MySQL的中間隙鎖是指在使用索引進(jìn)行范圍查詢時(shí),對(duì)于被查詢的索引鍵范圍之外的“空隙”部分也會(huì)被加鎖,以避免幻讀的問題。 幻讀(Phantom Read)是指在一個(gè)事務(wù)中多次執(zhí)行同樣的查詢語(yǔ)句,但是每次查詢結(jié)果都不同, ...
2023-04-07在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中,我們通常會(huì)把數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集。訓(xùn)練集用于訓(xùn)練模型,而驗(yàn)證集則用于評(píng)估模型的性能。在實(shí)際操作中,有時(shí)候我們會(huì)遇到訓(xùn)練集和驗(yàn)證集的損失(loss)、準(zhǔn)確率(acc)差別過大的情況 ...
2023-04-07在PyTorch中,計(jì)算矩陣的相關(guān)系數(shù)矩陣可以使用torch.corrcoef()函數(shù)。該函數(shù)接受一個(gè)張量作為輸入,返回該張量的行之間的相關(guān)系數(shù)矩陣。如果輸入張量是二維的,則計(jì)算其中每一列之間的相關(guān)系數(shù)矩陣。下面我們將詳 ...
2023-04-07神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練是一種基于反向傳播算法的優(yōu)化過程,旨在通過調(diào)整模型參數(shù)來(lái)最小化損失函數(shù)的值,從而使得模型能夠更好地?cái)M合訓(xùn)練數(shù)據(jù)并具備良好的泛化性能。在這個(gè)過程中,我們通常會(huì)關(guān)注訓(xùn)練過程中的損失函數(shù)值(或 ...
2023-04-07在進(jìn)行SPSS(統(tǒng)計(jì)軟件)相關(guān)性分析時(shí),顯著性水平(p值)通常用于評(píng)估兩個(gè)變量之間的關(guān)系是否顯著。簡(jiǎn)單來(lái)說,p值越小表示兩個(gè)變量之間的關(guān)系越顯著。 通常情況下,我們使用0.05作為顯著性水平的閾值。這意味著 ...
2023-04-07深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。CNN在圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)等任務(wù)中表現(xiàn)出色,其中最重要的原因就是其能夠從原始像素?cái)?shù)據(jù)中提取出高 ...
2023-04-07用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07