Taichi 和 PyTorch 都是流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,它們?cè)谀承┓矫骖愃疲谄渌矫鎰t有所不同。 相似之處: 動(dòng)態(tài)計(jì)算圖: Taichi 和 PyTorch 都使用動(dòng)態(tài)計(jì)算圖作為其核心組件。這意味著模型可以根據(jù)輸入數(shù)據(jù)而變化,而不 ...
2023-04-07SPSS是一種數(shù)據(jù)分析軟件,可以用于比較不同組別之間的差異,并確定這些差異是否顯著。下面將介紹如何使用SPSS來(lái)判斷兩組數(shù)據(jù)是否有顯著性差異。 首先,我們需要準(zhǔn)備兩組數(shù)據(jù),并將它們導(dǎo)入到SPSS中。在SPSS中, ...
2023-04-07PostgreSQL 是一種功能強(qiáng)大的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有廣泛的支持和可擴(kuò)展性。其中一個(gè)獨(dú)特的功能是對(duì) JSON 數(shù)據(jù)類型的本地支持,這使得它成為處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的理想選擇。 在 PostgreSQL 中,JSON 數(shù)據(jù)類型允許用戶將 JSON ...
2023-04-07在 SPSS 中,將出生年月轉(zhuǎn)換為年齡是一項(xiàng)常見的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。這種轉(zhuǎn)換可以讓我們更方便地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并能夠更好地理解數(shù)據(jù)集中受訪者的年齡分布情況。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)轉(zhuǎn)換。 創(chuàng)建一 ...
2023-04-07SPSS中介效應(yīng)分析是一種統(tǒng)計(jì)方法,用于檢驗(yàn)一個(gè)變量對(duì)因果關(guān)系的影響是否被解釋了。在社會(huì)科學(xué)研究中,中介效應(yīng)分析通常用于探討一個(gè)自變量(IV)是否通過(guò)一個(gè)中介變量(Mediator)影響一個(gè)因變量(DV)。本文將介 ...
2023-04-07標(biāo)準(zhǔn)化的因子載荷是SPSS中進(jìn)行因子分析時(shí)的一個(gè)重要結(jié)果。它表示每個(gè)變量在因子中所占的比例,從而幫助研究人員確定哪些變量對(duì)于某一因子的影響較大。本文將簡(jiǎn)要介紹SPSS中如何計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化的因子載荷并解釋其含義。 ...
2023-04-07SPSS是一種強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件,可以幫助研究人員分析各種數(shù)據(jù)。但是,在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí),有時(shí)可能需要快速刪除缺失值。本文將介紹如何使用SPSS刪除缺失值。 什么是缺失值? 缺失值是指一個(gè)或多個(gè)變量中缺 ...
2023-04-07SPSS(統(tǒng)計(jì)軟件包)是一種數(shù)據(jù)分析工具,可以用于研究各種類型的變量之間的關(guān)系,包括構(gòu)想效度和區(qū)分效度。本文將重點(diǎn)介紹如何在SPSS中進(jìn)行區(qū)分效度分析。 什么是區(qū)分效度? 區(qū)分效度是指一個(gè)測(cè)量工具能夠區(qū) ...
2023-04-07科隆巴赫系數(shù)(Cronbach's alpha)是一種用于衡量測(cè)驗(yàn)或問(wèn)卷信度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。它可以告訴我們,一個(gè)測(cè)試或問(wèn)卷的不同問(wèn)題是否彼此相關(guān),以及它們是否測(cè)量了相同的概念或特性。SPSS是一種廣泛使用的統(tǒng)計(jì)軟件,可以用 ...
2023-04-07SPSS(Statistical Package for the Social Sciences),是一種專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件,被廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)和商業(yè)等領(lǐng)域。其中,卡方檢驗(yàn)是一種常見的假設(shè)檢驗(yàn)方法,在SPSS中也能夠方便地實(shí)現(xiàn)。本文將 ...
2023-04-07Seaborn是一種Python可視化庫(kù),它是在matplotlib基礎(chǔ)之上構(gòu)建的。與matplotlib相比,Seaborn具有更高的美學(xué)和更簡(jiǎn)單的語(yǔ)法。當(dāng)我們使用Seaborn時(shí),可能會(huì)遇到需要同時(shí)顯示多個(gè)圖片的情況,這篇文章將介紹如何在Seabo ...
2023-04-07Scrapy是一個(gè)用于Python編程語(yǔ)言的開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架。在對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行抓取時(shí),Scrapy會(huì)自動(dòng)采用異步I/O和多線程技術(shù),以提高爬取效率。在本文中,我們將就Scrapy的多線程實(shí)現(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)介紹,并探討其優(yōu)缺點(diǎn)。 Scrapy使用 ...
2023-04-07Scrapy和Scrapy-Redis是兩個(gè)優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架,其中Scrapy是Python中最受歡迎的爬蟲框架之一,而Scrapy-Redis則是對(duì)Scrapy進(jìn)行了擴(kuò)展以支持分布式爬取。本文將詳細(xì)介紹這兩個(gè)框架的區(qū)別。 任務(wù)分配 Scrapy默認(rèn)使 ...
2023-04-07R語(yǔ)言是一個(gè)流行的數(shù)據(jù)分析和可視化工具,它提供了許多強(qiáng)大的函數(shù)和工具來(lái)處理各種數(shù)據(jù)集。在數(shù)據(jù)分析中,有時(shí)需要過(guò)濾數(shù)據(jù)集,以僅包含包含特定關(guān)鍵詞的行。本文將介紹如何使用R語(yǔ)言來(lái)取出包含某個(gè)關(guān)鍵詞的行。 準(zhǔn) ...
2023-04-07在時(shí)間序列分析中,滯后效應(yīng)是指當(dāng)前觀測(cè)值受到前面觀測(cè)值的影響。滯后變量是指向過(guò)去的數(shù)據(jù)點(diǎn)。在R語(yǔ)言中,進(jìn)行滯后效應(yīng)分析可以通過(guò)多種方式實(shí)現(xiàn),本文將介紹其中較為常用的方法。 一、基礎(chǔ)概念 在滯后效應(yīng)分析之 ...
2023-04-07在R語(yǔ)言中,可以使用多種方法將兩個(gè)時(shí)間序列畫在同一張圖上。這篇文章將介紹其中兩種常用的方法:基本的plot()函數(shù)和ggplot2包。 1. 使用plot()函數(shù) plot()函數(shù)是R中最基本的可視化函數(shù)之一,它可以用于繪制 ...
2023-04-07R語(yǔ)言是一種流行的統(tǒng)計(jì)編程語(yǔ)言,它在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。隨著R社區(qū)的發(fā)展,不同的R軟件包和工具集也得到了廣泛的開發(fā)。其中,base-R和tidyverse是最受歡迎和廣泛使用的兩大工具集。那么,對(duì)于一個(gè)新手 ...
2023-04-07R語(yǔ)言中cor()函數(shù)是用于計(jì)算兩個(gè)向量之間的相關(guān)系數(shù)的函數(shù)。然而,在使用該函數(shù)時(shí),有時(shí)會(huì)遇到一個(gè)錯(cuò)誤提示,“x必須為數(shù)值”,這意味著輸入的向量不是數(shù)值向量,而是非數(shù)值向量。本文將解釋為什么cor()需要數(shù)值向 ...
2023-04-07R語(yǔ)言是一種強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,其提供了豐富的函數(shù)和工具幫助我們處理數(shù)據(jù)。異常值通常會(huì)對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生不良影響,因此對(duì)于數(shù)據(jù)清洗的過(guò)程中,剔除異常值是必不可少的步驟之一。在這篇文章中,我將介紹如何使用R語(yǔ) ...
2023-04-07PyTorch是一個(gè)廣泛使用的深度學(xué)習(xí)框架,提供了豐富的工具和函數(shù)來(lái)構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。其中,model.eval()是一個(gè)重要的函數(shù),用于將模型轉(zhuǎn)換為評(píng)估模式。該函數(shù)會(huì)影響到模型中的一些關(guān)鍵函數(shù),如前向傳 ...
2023-04-07用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07