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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何清晰的理解 Z-Score 這種數(shù)據(jù)標準化的處理方法?

如何清晰的理解Z-Score這種數(shù)據(jù)標準化的處理方法?
2020-07-10
Z-Score是數(shù)據(jù)標準化處理的一種常用方法,通過Z-Score,可以將不同量級的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一量度的Z-Score分值,并進行比較。 (1)Z-score定義 根據(jù)圖可以看出,Z-score的數(shù)據(jù)分布滿足“正態(tài)分布”(N(0.1)) ...

阿特曼 Z-Score 模型怎么做?

阿特曼Z-Score模型怎么做?
2020-05-20
Z-Score,又稱為再Z分數(shù)、標準分數(shù),一個數(shù)與平均數(shù)的差再除以標準差的過程。 Z-Score能夠衡量出一個分數(shù)距離平均數(shù)的相對標準距離,如果我們把每一個分數(shù)都轉(zhuǎn)換成z分數(shù),那么每一個z分數(shù)會以標準差為單位表示 ...
異常值處理的常用算法
2024-12-06
異常值在數(shù)據(jù)分析和機器學習中起著至關(guān)重要的作用。它們可能源自測量錯誤、數(shù)據(jù)損壞,或者代表真實但罕見的事件。這種數(shù)據(jù)的存在可能會極大地影響我們的分析結(jié)果和模型準確性。因此,識別和處理異常值是我們必須認真 ...
異常值處理的最佳實踐
2024-12-06
在數(shù)據(jù)分析和預(yù)處理中,異常值處理是至關(guān)重要的一環(huán)。它旨在識別并處理那些明顯偏離其他觀測值的數(shù)據(jù)點,這些異常值可能是由測量誤差、數(shù)據(jù)輸入問題或其他非典型情況引起的。對數(shù)據(jù)準確性和模型性能都可能造成顯著影 ...

如何有效處理數(shù)據(jù)異常值

如何有效處理數(shù)據(jù)異常值
2024-12-05
在數(shù)據(jù)分析和建模過程中,處理數(shù)據(jù)中的異常值至關(guān)重要,因為這些異常值可能對最終結(jié)果產(chǎn)生顯著影響。識別、刪除或替換異常值是關(guān)鍵步驟,而保留某些異常值以增強模型魯棒性也同樣重要。本文將介紹一些有效處理數(shù)據(jù)異 ...
如何在大數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)異常值?
2023-07-11
隨著信息時代的到來,大數(shù)據(jù)成為了各個領(lǐng)域中不可或缺的一部分。然而,在海量的數(shù)據(jù)中,常常存在著異常值,它們可能是由于錯誤、噪音、欺詐等原因?qū)е碌漠惓S^測結(jié)果。因此,如何高效地檢測和處理異常值成為了大數(shù)據(jù) ...
在 Pandas DataFrame 中如何歸一化某列?
2023-04-10
Pandas是一種用于數(shù)據(jù)分析和處理的常用Python庫。在Pandas DataFrame中,歸一化某列可以將該列的值從原始比例縮放到0到1之間的標準比例,使其更容易與其他列進行比較和分析。本文將介紹如何對Pandas DataFrame中的某 ...

R語言之數(shù)據(jù)管理

R語言之數(shù)據(jù)管理
2017-07-08
R語言之數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)挖掘最重要的一環(huán)就是如何管理你的數(shù)據(jù),因為原始數(shù)據(jù)一般都不能直接用來進行分析,需要對原始數(shù)據(jù)進行增加衍生變量、數(shù)據(jù)分箱、數(shù)據(jù)標準化處理;對因子型變量進行啞變量處理;數(shù)據(jù)抽樣和 ...

這3種數(shù)據(jù)標準化方法,你知道嗎?

這3種數(shù)據(jù)標準化方法,你知道嗎?
2020-07-09
數(shù)據(jù)標準化(normalization)是一個常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理操作,就是對原始各項指標數(shù)據(jù)按比例進行縮放,將數(shù)據(jù)的單位限制去除,轉(zhuǎn)化為無規(guī)模、無量綱的純數(shù)值,減少規(guī)模、特征、分布差異等對模型的影響,以便于不同單位 ...

使用Python進行描述性統(tǒng)計

使用Python進行描述性統(tǒng)計
2018-02-26
使用Python進行描述性統(tǒng)計 1 描述性統(tǒng)計是什么? 描述性統(tǒng)計是借助圖表或者總結(jié)性的數(shù)值來描述數(shù)據(jù)的統(tǒng)計手段。數(shù)據(jù)挖掘工作的數(shù)據(jù)分析階段,我們可借助描述性統(tǒng)計來描繪或總結(jié)數(shù)據(jù)的基本情況,一來可以梳 ...
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