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cda

數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機器學習算法在數(shù)據(jù)分析中有何應用?
2023-10-17
數(shù)據(jù)分析是一種通過收集、處理和解釋數(shù)據(jù)來獲得實時見解和決策支持的過程。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經無法有效地處理和利用規(guī)模龐大、復雜多樣的數(shù)據(jù)。這就引入了機器學習算法作為一種強大工具 ...
智能技術如何應用于數(shù)據(jù)分析領域?
2023-10-14
隨著科技的不斷進步和人工智能的快速發(fā)展,智能技術在各個行業(yè)的應用越來越廣泛。在數(shù)據(jù)分析領域,智能技術也扮演著重要的角色,為企業(yè)和組織提供了更快捷、高效和準確的數(shù)據(jù)洞察力。本文將介紹智能技術在數(shù)據(jù)分析領 ...
人工智能如何應用于數(shù)據(jù)分析領域?
2023-10-11
隨著現(xiàn)代技術的迅猛發(fā)展,人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)正逐漸成為各個行業(yè)的焦點。其中,在數(shù)據(jù)分析領域,人工智能的應用正在改變著我們對數(shù)據(jù)的處理方式。本文將探討人工智能在數(shù)據(jù)分析領域的應 ...
如何從其他職業(yè)轉入人工智能領域?
2023-10-11
隨著人工智能技術的迅速發(fā)展,越來越多的人對人工智能領域產生了濃厚的興趣。如果你來自其他職業(yè),想要轉入人工智能領域,本文將為你提供一條800字的路線指南,幫助你成功實現(xiàn)這個轉變。 第一步:了解人工智能 ...
CDA LEVEL III
2023-10-11
一、總則 CDA(Certified Data Analyst),即“CDA數(shù)據(jù)分析師”,是在數(shù)字經濟大背景和人工智能時代趨勢下,面向全行業(yè)的資格認證,旨在提升用戶數(shù)字技能,助力企業(yè)數(shù)字化轉型,推動行業(yè)數(shù)字化發(fā)展?!窩DA人才 ...
如何提高自己的數(shù)據(jù)分析技能水平?
2023-10-11
在當今信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)分析已成為決策和解決問題的重要工具。無論是對于公司的經營管理還是個人職業(yè)發(fā)展,掌握數(shù)據(jù)分析技能都具備了重要性。然而,如何提高自己的數(shù)據(jù)分析技能水平成為許多人關注的焦點。本文 ...
如何在R中實現(xiàn)深度學習神經網(wǎng)絡?
2023-10-11
深度學習神經網(wǎng)絡是一種在許多領域取得突破性成果的機器學習技術。它能夠通過模擬人腦神經元之間的連接方式,從大量的數(shù)據(jù)中學習和提取特征,進而完成任務如圖像識別、自然語言處理等。在R語言中,有幾個流行的包 ...
在數(shù)據(jù)挖掘中,常用的算法有哪些?
2023-10-10
在數(shù)據(jù)挖掘中,常用的算法包括決策樹、聚類分析、關聯(lián)規(guī)則挖掘、神經網(wǎng)絡、支持向量機和樸素貝葉斯分類器等。這些算法通過對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行分析和學習,從中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和模式,并為企業(yè)和研究者提供決策和洞 ...

12個案例玩轉機器學習【CDA三級認證考試往期實操項目原題】

12個案例玩轉機器學習【CDA三級認證考試往期實操項目原題】
2024-08-14
傳統(tǒng)模型評估方法與利潤最大化評估方法 增益圖與利潤圖 目標類別不平衡的問題 目標類別不平衡的處理方式 傳統(tǒng)監(jiān)督學習方法與非監(jiān)督學習 ...
數(shù)據(jù)挖掘與機器學習的區(qū)別是什么?
2023-09-28
數(shù)據(jù)挖掘和機器學習是兩個密切相關但又有所不同的領域。在本文中,將詳細介紹數(shù)據(jù)挖掘和機器學習之間的區(qū)別。 數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取出有意義的信息和知識的過程。它可以被視為一種發(fā)現(xiàn)模式、關聯(lián)、趨勢和 ...
數(shù)據(jù)挖掘和人工智能有何不同之處?
2023-09-28
數(shù)據(jù)挖掘和人工智能是兩個相互關聯(lián)但又有著明顯區(qū)別的領域。在這篇文章中,我將詳細討論數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的不同之處。 數(shù)據(jù)挖掘可以被認為是一種從大量數(shù)據(jù)中提取知識和信息的過程。它涉及使用統(tǒng)計分析、機器學習 ...
數(shù)據(jù)分析崗位的市場需求趨勢如何?
2023-09-11
隨著數(shù)字化時代的到來,數(shù)據(jù)分析崗位變得越發(fā)重要。本文將通過對當前市場需求趨勢的分析,探討數(shù)據(jù)分析崗位的前景和發(fā)展方向。 在當今信息爆炸的時代,企業(yè)和組織面臨大量的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有價 ...
數(shù)據(jù)分析策略中常用的方法有哪些?
2023-09-08
數(shù)據(jù)分析策略中常用的方法有很多,以下是一些重要的方法: 描述性統(tǒng)計:描述性統(tǒng)計是對數(shù)據(jù)進行總結和描述的方法,常用的統(tǒng)計指標包括均值、中位數(shù)、標準差、最大值、最小值等。通過描述性統(tǒng)計,我們可以了解數(shù)據(jù) ...
如何在數(shù)據(jù)分析中處理大規(guī)模數(shù)據(jù)?
2023-09-07
在當今數(shù)字化時代,大規(guī)模數(shù)據(jù)成為了許多領域的常態(tài)。從社交媒體到物聯(lián)網(wǎng)設備以及傳感器,我們都能夠收集到龐大的數(shù)據(jù)集。然而,如何高效地處理和分析這些海量數(shù)據(jù)成為了數(shù)據(jù)科學家和分析師們面臨的重要挑戰(zhàn)之一。本 ...
如何在R中實現(xiàn)深度學習神經網(wǎng)絡?
2023-09-07
深度學習神經網(wǎng)絡是一種在許多領域取得突破性成果的機器學習技術。它能夠通過模擬人腦神經元之間的連接方式,從大量的數(shù)據(jù)中學習和提取特征,進而完成任務如圖像識別、自然語言處理等。在R語言中,有幾個流行的包可 ...
如何運用數(shù)據(jù)分析提高客戶滿意度?
2023-09-07
在當今競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中,企業(yè)的成功與否取決于其能否滿足客戶需求并提供卓越的客戶體驗。為了不斷改進客戶滿意度,企業(yè)可以運用數(shù)據(jù)分析技術來深入洞察客戶行為和反饋,從而制定針對性的策略和措施。本文將探 ...
如何提高自己的數(shù)據(jù)分析技能水平?
2023-08-30
在當今信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)分析已成為決策和解決問題的重要工具。無論是對于公司的經營管理還是個人職業(yè)發(fā)展,掌握數(shù)據(jù)分析技能都具備了重要性。然而,如何提高自己的數(shù)據(jù)分析技能水平成為許多人關注的焦點。本文 ...
如何利用NLP技術進行文本分析?
2023-08-22
自然語言處理(NLP)技術在文本分析領域具有廣泛的應用。通過利用NLP技術,我們可以從大量的文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,并進行情感分析、主題建模、實體識別等任務。本文將介紹NLP技術在文本分析中的應用,并探討 ...
如何分析新聞數(shù)據(jù)以預測未來走向?
2023-08-21
新聞報道是我們了解世界事件和趨勢的重要來源之一。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展,我們可以利用新聞數(shù)據(jù)進行分析,以便更好地理解過去、現(xiàn)在和未來的走向。本文將介紹如何通過分析新聞數(shù)據(jù)來預測未來的走向,并探討 ...
如何從其他職業(yè)轉入人工智能領域?
2023-08-21
隨著人工智能技術的迅速發(fā)展,越來越多的人對人工智能領域產生了濃厚的興趣。如果你來自其他職業(yè),想要轉入人工智能領域,本文將為你提供一條800字的路線指南,幫助你成功實現(xiàn)這個轉變。 第一步:了解人工智能領域 ...

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